Времена, когда «усы, лапы и хвост» достаточно хорошо удостоверяли личность любых двуногих и четвероногих миновали. Времена, когда достаточно показать «мультипасс» ещё не наступили.
И пока мы ждём светлого будущего, постараюсь развеять некоторые заблуждения разработчиков и пользователей о хранении паспортов в базе.

Мифы и легенды про документы

https://habr.com/ru/post/714092/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714092

По ряду причин я решил зеркалировать свои открытые GitHub-проекты на другие платформы совместной разработки. Сделать это оказалось не так просто. В этой короткой статье описаны трудности, с которыми мне пришлось столкнуться, и итоговое рабочее решение.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714316/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714316

Прошло уже месяца два как я начал миграцию из Twitter в Mastodon (далее прописью). Мастодон это полный аналог твиттера, только ты можешь поднять свой сервер и все сервера соединены между собой, так что ты можешь общаться со всей сетью. Контента, особенно англоязычного, в мастодоне море, журналисты, NASA, все крупные новостные издания уже там и среди моих подписок. Если не хочется возни, то можно на любом сервере завести себе аккаунт где открыта регистрация. Есть веб клиенты и приложения для android и ios. Все это называется федеративная сеть. Не нравится модератор сервера, заводишь свой или мигрируешь на другой. Все реже появляюсь в твиттере теперь. Но просто создать аккаунт в мастодоне было не интересно так что я поднял себе инстанс (так называют сервера мастодона обычно), о чем и напишу.

Особо хочу отметить адекватность и интересность обитателей. Пока что это сеть не пораженная раком как твиттер. Так что шитпостинга и неадекватов там мало. И как в твиттере нет одного Илона, нашего всего, Маска, способного забанить кого угодно по желанию левой пятки. Мало того так как админ сервера вы, вы можете банить целые сервера федиверса так что всякая гадость, с вашей точки зрения, быстро остается в изоляции и может совершенно спокойно коммуницировать межу собой на своих серверах и между своих серверов внутри своего сегмента федиверса. Есть много инстансов где пускают только по приглашению или вообще не пускают. При этом они могут читать всех, их могут читать все, но они могут забанить кого не хотят видеть. В общем все честно и спокойно, все живут с кем хотят и как хотят, и могут общаться. Инстансов сотни, может уже тысячи. С миллионами пользователей уже.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714312/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714312

Классический мысленный эксперимент, известный как «проблема вагонетки», ставит вопрос: должны ли вы переключить стрелку, чтобы отклонить несущуюся вагонетку, чтобы она убила одного человека, а не пятерых? В качестве альтернативы: что, если вам придется столкнуть кого-то на рельсы, чтобы остановить вагонетку? Какой выбор сделать в такой ситуации? (Проблема вагонетки сформулирована впервые в 1967 году английским философом Филиппой Фут. Примечание переводчика)

Десятилетиями философы спорили о том, следует ли нам предпочесть утилитарное решение (то, что лучше для общества, то есть меньше смертей) или решение, которое ценит права личности (например, право не подвергаться преднамеренной опасности).

В последние годы разработчики автономных автомобилей также размышляли о том, как беспилотники могли бы решать аналогичные дилеммы, когда столкнутся с непредвиденными дорожными ситуациями. Например, что должен сделать беспилотный автомобиль, если на его полосу внезапно выезжает велосипедист? Свернуть на полосу встречного движения или столкнуться с велосипедистом?

Крис Гердес, заслуженный профессор инженерных наук и содиректор Центра автомобильных исследований в Стэнфорде (Center for Automotive Research at Stanford, CARS), считает, что решение находится прямо перед нами. Оно встроено в общественный договор, который у нас уже есть с другими водителями и сформулированный в наших правилах дорожного движения и их толковании судами. Профессор Гердес совместно с сотрудниками Ford Motor недавно опубликовал решение «проблемы вагонетки» в контексте беспилотных автомобилей. В нашей статье Гердес рассказывает об этой работе и предполагает, что она вызовет большее доверие к беспилотному транспорту.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714296/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714296

Рисунок 1. Модель логистической регрессии. Источник.

Логистическая регрессия использовалась в области биологических исследований ещё в начале двадцатого века. Затем её стали применять во многих общественных науках. Логистическая регрессия применима, когда зависимая переменная (целевое значение) является категориальной. Подробности в иллюстрациях — в материале, а практика — на нашем курсе, посвящённом Data Science.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/714244/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714244

Скорее всего поисковикам не стоит бояться ChatGPT

С ТЕХ ПОР, КАК OPENAI ПРЕДСТАВИЛ миру ChatGPT в ноябре прошлого года, люди используют его для создания кода, написания стихов, создания обсуждений. Теперь многие предполагают, что люди могут принять ботов в стиле ChatGPT в качестве альтернативы традиционному поиску в Интернете.

Microsoft, инвестировавшая в OpenAI миллиард долларов ,планирует выпустить реализацию своей поисковой системы Bing, включающую ChatGPT, до конца марта. Согласно недавней статье в New York Times , Google объявил «красный код» из-за опасений, что ChatGPT может представлять серьезную угрозу для его поискового бизнеса с оборотом в 149 миллиардов долларов в год. Действительно ли ChatGPT может разрушить такого мастодонта поисковых систем, как Google?

ChatGPT хорош в том, что он — генерирует, — но поисковой системой это не является.

Есть некоторый смысл в том, что Google мог бы рассматривать чат, если бы он получил широкое распространение в качестве инструмента поиска, как угрозу своей бизнес-модели. Если меньше людей будет заниматься обычным поиском, это потенциально может оказать серьезное влияние на прибыль Google. Но реальный вопрос здесь заключается в следующем: можно ли вообще использовать ChatGPT для поиска, подобного Google?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714284/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714284

Всем привет! Меня зовут Григорий Дядиченко, и я технический продюсер. Сегодня хочется поговорить о текстурах. О том, что такое тексель и о других базовых понятиях компьютерной графики. Что такое тексел или тексель? Если вам интересна эта тема — добро пожаловать под кат!

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714278/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714278

Во множестве проектов web разработки для улучшения пользовательского опыта используются всплывающие подсказки - tooltips. В статье рассматривается создание переиспользуемого и гибко настраиваемого React компонента для отображения таких всплывающих подсказок.

К статье

https://habr.com/ru/post/714270/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714270

Я вырос с убеждением, что если мне не подходит или трудно, или скучно даётся что-то полезное, то нужно адаптировать себя, подстроиться, привыкнуть.

Заставлять себя читать толстые скучные, но взрослые умные книги, — это про меня. И действительно, иногда к середине книги такие книги начинали мне нравиться.

Это крутое убеждение, но у него есть и недостатки. Самый главный — это огромная ресурсоёмкость. «Адаптироваться" и "подстроиться» — это очень затратно. На это нужно и время, и силы. Я это понял, когда уже во взрослом возрасте наткнулся на то, к чему мне не нужно адаптироваться.

Попробую объяснить на примере учителя.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714268

В 2019 году Илон Маск объявил, что возглавил очередную инновационную компанию — Neuralink. Она разрабатывает нейроинтерфейсы — системы, которые помогают мозгу напрямую обмениваться сигналом с компьютером. Благодаря эксцентричному миллиардеру, эта технология стала одной из самых обсуждаемых high-tech тем. В декабре 2022 года и январе 2023 научное и технологическое сообщество вновь обсуждало Neuralink — но на этот раз из-за очередных задержек и скандалов, которые уже не удалось скрасить визионерским оптимизмом эксцентричного миллиардера.

Как бы то ни было, с момента основания Neuralink нейроинтерфейсы сделали огромный скачок вперед, а Маск — далеко не единственный, кто сегодня занимается этой футуристичной технологией. Рассказываем, зачем нужны нейроинтерфейсы, кто их разрабатывает в 2023 году и когда мы сможем увидеть их широкое применение.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714254/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714254

Описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.

Первая часть
Вторая часть
Третья часть

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713770

Чтобы стать экспертом в этом вопросе, мне пришлось провести целый ряд исследований. В итоге я составила чек-листы по самым популярным странам, собрала советы у ветеринаров и проанализировала успешные и неуспешные кейсы. Делюсь статистикой и полезными ссылками. И конечно, фотографиями котов и собак.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714180/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714180

Всем привет, меня зовут и Петр и я с командой, вот уже несколько лет разрабатываем нашу игру. Уже скоро будет демка в которую смогут поиграть все желающие.

Ссылка на страницу игры в Steam:

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714238/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714238

Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине.


Рис. 1. Взаимодействие Kubeflow и Kubernetes | рисунок автора |иконки от Eucalyp

Kubeflow [1] – это созданная Google опенсорсная платформа, на которой разворачивается весь жизненный цикл разрабатываемой модели машинного обучения. Kubeflow представляет собой инструментарий, каждый компонент которого применяется для отработки каждой из стадий жизненного цикла при машинном обучении, а именно: исследования данных, конструирования признаков, преобразования признаков, обучения модели, оценки модели, тонкой настройки модели, предоставления модели и версионирования модели. Главный атрибут kubeflow заключается в том, что он предназначен для работы на базе kubernetes [2]. Таким образом, kubeflow пользуется именно теми преимуществами, которые предоставляет кластер kubernetes, в частности, оркестрацией контейнеров и автомасштабированием.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/714172/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714172

Ultralytics недавно выпустила семейство моделей обнаружения объектов YOLOv8. Эти модели превосходят предыдущие версии моделей YOLO как по скорости, так и по точности в наборе данных COCO. Но как насчет производительности на пользовательских наборах данных? Чтобы ответить на этот вопрос, мы будем обучать модели YOLOv8 на пользовательском наборе данных. В частности, мы будем обучать его на крупномасштабном наборе данных для обнаружения выбоин.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714232/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714232

Новый 1992 год мы встречали в новой стране. Если в прошлом 1991 году мы жили в Союзе Советских Социалистических Республик и строили развитой социализм, то теперь мы стали жить в Российской Федерации, в России, да ещё в условиях рыночной экономики, дикого капитализма. Наступали «лихие 90-ые». Мы ещё этого не осознавали, мы приступили к опытной эксплуатации стенда имитационного моделирования технических обликов перспективных ракетных комплексов и их подсистем, действий соединений и частей ракетных войск в различных условиях военно-стратегической обстановки и совместного боевого применения группировок РВСН, МСЯС, РКО и ВКС в операции СЯС, сокращённо просто СИМ, нашей вычислительной сети. Самым продвинутым сегментом этой сети была локальная вычислительная сеть нашего отдела:
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/714228/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714228

Верстать статьи в старом редакторе Хабра сложно: он работает на базе HTML- и Markdown-разметок. Из-за этого подготовка материала к публикации занимает много времени. Один из способов решения проблемы — использовать новый редактор. Но он нас не устраивает: несмотря на свою простоту, новый редактор имеет ряд критичных для нас ограничений. Поэтому мы выбрали «олдскульный» вариант и кое-что придумали.

Как мы заставили Python верстать за нас и почему топим за поддержку старого редактора, рассказываем под катом.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/714202/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714202

NSPredicate: старый API с новыми сюрпризами.

Недавно я работал с NSPredicate — API, который существует с момента выхода Mac OS X Tiger в 2005 году — и то, что выглядело довольно простым, не работало так, как я ожидал.

Я внедрял поддержку Apple Shortcuts в своем приложении для чтения, чтобы пользователи могли автоматизировать процессы взаимодействия. Я заметил, что при использовании EntityPropertyQuery, некоторые, основанные на свойствах, запросы статей не возвращали ожидаемое их количество. У меня было четырнадцать статей, сохраненных на симуляторе iPad. Четыре из них были написаны мной. Однако, когда я искал статьи, где автором был не «Дуглас Хилл», то вместо ожидаемых десяти, в результате получал лишь две.

Было ясно, что статьи не были включены в поиск, если не был указан автор статьи. Другими словами, когда свойство author было равно nil. (Я буду комбинировать термины nil и null, т.к. они представляют одну и ту же концепцию с разными именами в разных программных стеках.)

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713250/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713250

Всем привет, меня зовут Артём Арутюнян, и я уже пять лет изучаю реактивное программирование. Меня задела недавняя статья, Big State Managers Benchmark, в которой моя библиотека Reatom заняла лишь третье место (скорее второе, ну да ладно) и я решил написать самую эффективную реализацию реактивных состояний, убрав лишние фичи, сфокусировавшись на простоте и производительности.

Немного поэкспериментировав я добился удивительных результатов, в сто строк (0.3KB gzip) уместив максимально простое апи, которое позволяет подключаться к React и Svelte без дополнительных адаптеров. Но самое главное, найденный алгоритм фундаментально покрывает любые краевые случаи условных переподписок зависимых вычислений, с которыми подавляющее большинство популярных библиотек не справляется и дают глитчи.

Если вам интересны детали реализации — прошу под кат.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/713808/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713808

Оценка стоимости разработки программных продуктов нацелена на получение реальной картины ситуации на основании разных факторов, влияющих на процесс разработки. В статье представлена базовая теория, которую необходимо знать при проведении оценок, несколько основных методов оценки, а также ключевые ошибки. Материал рассчитан на начинающих владельцев продуктов и ИТ-аналитиков.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713998/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713998

В статье вы узнаете как сделать маленькие программы для MS-DOS на ассемблере, я покажу как рисовать 2D графику напрямую в видео-буфер. Может быть, вы даже вдохновитесь на создание собственного демо, которое будет ставить рекорды по размерам исполняемого файла.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713550/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713550

Взяться за статью меня побудил недавний (в исторических масштабах) эксперимент по сжатию изображений при помощи Stable Diffusion. Бегло прочесав азбучные истины вроде Википедии, я обнаружил, что проблема «красивой, но полностью выдуманной картинки» уже известна, но самое очевидное решение из приходящих в голову — по какой-то причине не фигурирует в них.

Причины, которые я могу предположить — оно или уже давно отброшено как неэффективное (слишком снижающее степень сжатия), или же не проработано, как имеющее слишком много вариаций, из которых «не все йогурты одинаково полезны».

К счастью, статья предназначена для «песочницы», поэтому я могу спокойно высказать собственные соображения — прежде, чем она отнимет чьё-то внимание, она должна получить одобрение более осведомлённых специалистов.

Проблема нейросетей, обучаемых передавать изображение через «бутылочное горлышко», свойственна и естественным нейросетям.

Вместе предаться лукавым мудрствованиям

https://habr.com/ru/post/713790/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713790

ORM (Object-Relational Mapping) используется во многих языках программирования, в том числе и в 1С. Однако реализация высоконагруженных решений, приводит к мысли что разработчики ORM не учитывали ее влияния на производительность СУБД. Такая ситуация и в 1С и ORM на Java, и наверняка в других ORM . В предыдущей части статьи Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД? были изложены результаты теста, в этой статье ответы на самые часто задаваемые вопросы и новый тест.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713724/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713724

Вышли обновления систем, причём даже для iPhone 5S, а ещё уже известно, что будет в следующем обновлении и когда выйдет новый iPad, будет ли WiFi 6E в iPhone 15, как Apple отметила День Конфиденциальности данных и что там с новыми Mac. Неделя не самая богатая на события, но есть несколько интересных деталей, о них в свежем выпуске дайджеста.

Перейти к новостям

https://habr.com/ru/post/713782/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713782

Кротовые норы — морщинки на ткани пространственно-временного континуума, соединяющие два места, — кажутся чем-то из научной фантастики. Независимо от того, существуют они или нет, изучение этих гипотетических объектов может стать ключом в установлении связи между информацией и материей — загадкой, не дающей покоя физикам уже много лет.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/713394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713394