[Перевод] Представление, кластеризация и подобие в примерах, иллюстрациях и таблицах
|
|
Четверг, 02 Февраля 2023 г. 21:52
+ в цитатник
Ключевые элементы машинного обучения и скрытых пространств
Эта статья послужит введением в представление (embedding), подобие (similarity) и кластеризацию (clustering).
Знать эти ключевые понятия машинного обучения нужно, чтобы понять, что такое скрытое пространство.
- Под представлением понимается представление реального мира в виде данных. Только после представления мы сможем анализировать и использовать в приложениях объекты и явления реального мира.
- Подобие определяет степень сходства между представлениями реального мира и позволяет, например, рекомендовать тот или иной товар.
- Кластеризация позволяет объединить представления реального мира в группы, например, чтобы найти книги по заданной тематике.
За подробностями приглашаем под кат.
Читать дальше → https://habr.com/ru/post/714304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714304
Метки:
программирование
обзор
примеры
иллюстрации
термины
python
детали
объяснения
представление
подобие
кластеризация
машинное обучение
skillfactory
блог компании skillfactory
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-