Компьютерное зрение (computer vision, CV) — подраздел искусственного интеллекта, использующий алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для распознавания и интерпретации объектов на изображениях и видео. CV сосредоточено на воссоздании аспектов сложности зрительной системы человека, позволяя компьютерам определять и анализировать предметы на фотографиях и видео точно так же, как это делают люди.

За последние годы в области компьютерного зрения произошёл существенный прогресс, благодаря прорывам в искусственном интеллекте и инновациям в глубоком обучении и нейронных сетях компьютеры превзошли людей в различных задачах, связанных с распознаванием объектов. Одним из движущих факторов эволюции компьютерного зрения является объём генерируемых сегодня данных, которые применяются для обучения и совершенствования CV.

В этой статье мы сначала рассмотрим способы применения моделей компьютерного зрения в реальном мире, чтобы понять, почему нам нужно создавать более качественные модели. Затем мы перечислим шесть способов совершенствования моделей компьютерного зрения при помощи улучшения обработки данных. Но для начала давайте вкратце обсудим различия между моделями компьютерного зрения и машинного обучения.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/705008/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705008