[Перевод] Сжатие изображений при помощи модели Stable Diffusion
|
|
Понедельник, 03 Октября 2022 г. 14:49
+ в цитатник
Введение
На сегодняшний день Stable Diffusion является источником вдохновения для сообщества любителей опенсорсного машинного обучения и в то же время источником расстройства для художников всего мира. Мне стало любопытно, что ещё может сделать эта важная технология кроме того, как подвергать угрозе рабочие места профессиональных художников и дизайнеров.
В процессе экспериментов с моделью я обнаружил, что она подходит в качестве чрезвычайно эффективного кодека сжатия изображений с потерями. Прежде чем приступать к описанию своей методики и демонстрации кода, вот несколько результатов модели по сравнению с JPG и WebP с высокой степенью сжатия. Все изображения имеют разрешение 512x512 пикселей:
Читать дальше → https://habr.com/ru/post/691192/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691192
Метки:
кодеки
jpeg
искусственный интеллект
обработка изображений
сжатие изображений
webp
машинное обучение
сжатие данных
генерация изображений
компрессия изображений
stable diffusion
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-