Обнаружение объектов — одна из подзадач компьютерного зрения для идентификации определенных объектов. Например, люди, здания, растений, дорожных знаков или транспортные средства на изображениях и видео.

Для создания таких моделей существует множество различных типов алгоритмов, таких, как Scale-invariant feature transform (SIFT), Detectron, RefineDet или You Only Look Once (YOLO). Их часто используют в самых разных отраслях, начиная с автономного вождения и охранных систем, заканчивая автоматизацией на производстве и распознаванием лиц.

Как и с любой моделью машинного обучения, всё начинается с создания обучающего набора данных. Сделать это можно разными способами: можно заказать разметку данных, а можно всё сделать самому.

Конечно, второй вариант займет намного больше времени и сил, но с помощью правильно подобранного ПО можно неплохо упростить задачу. Сейчас я подробно расскажут, как быстро создать обучающий датасет для задач детекции объектов YOLO с помощью Label Studio.

Посмотрим, что у тебя там...

https://habr.com/ru/post/670532/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670532