http://photo-monster.ru/postobrabotka/read/vs-pro-rezkost.-chast-8..html

 

Как повысить резкость без образования ореолов.

Итак, мы рассмотрели инструменты и различные методы их использования, которые имитируют повышение резкости за счет формирования контрастных ореолов на границах переходов яркости. Визуально эти методы резкость повышают. Но все они не вносят дополнительных деталей в изображение. То есть, размытая граница так и остается размытой. Ничего нового мы там не увидим, при использовании этих методов. Теперь настала пора рассмотреть инструменты, которые, не создавая ореолов нерезкого маскирования, восстанавливают размытые детали.

 

Небольшое отступление, чтобы объяснить, как это вообще возможно. Сначала, была мысль посвятить этому отдельную большую статью. Но по здравому размышлению пришел к выводу, что абсолютному большинству это будет совершенно не интересно и никто не станет вникать в математические формулы с операциями сложнее сложения/деления и умножения/деления. Поэтому, решил ограничится небольшим обзором. Желающие легко могут в поиске найти массу информации по этим вопросам. В качестве одного из примеров могу предложить статью Владимира Южикова"Восстановление расфокусированных и смазанных изображений".

Итак, как же восстановить размытое изображение? На первый взгляд, на уровне бытового здравого смысла, это кажется вообще невозможным. Так как каждый пиксель в изображении размывается в пятно, а при больших размытиях мы получаем вообще почти однородную заливку. Тем не менее это возможно. Если мы знаем закон, по которому осуществлялось размытие, мы можем полностью восстановить изображение, за исключением его краев с радиусом размытия. То есть, зная по какому закону перераспределялись пиксели изображения, можно собрать их назад в полноценное изображение. Вот небольшая цитата из вышеприведенной статьи. Думаю, что такие формулы осилит каждый. И рекомендую запомнить последнюю. Так как она поможет нам понять, как работают деконволюционные фильтры в Photoshop:

«Продемонстрируем это «на пальцах», используя небольшой пример для одномерного случая – представим, что у нас есть ряд из пикселей со значениями:

x1 | x2 | x3 | x4… – Исходное изображение

После искажения значение каждого пикселя суммируется со значением левого, т.е. x’i = xi + xi-1. По идее, надо еще поделить на 2, но опустим это для простоты. В результате имеем размытое изображения со значениями пикселей:

x1 + x0 | x2 + x1 | x3 + x2 | x4 + x3… – Размытое изображение

Теперь будем пробовать восстанавливать, вычтем последовательно по цепочке значения по схеме – из второго пиксела первый, из третьего результат второго, из четвертого результат третьего и так далее, получим:

x1 + x0 | x2 — x0 | x3 + x0 | x4 — x0… – Восстановленное изображение

В итоге вместо размытого изображения получили исходное изображение, к пикселям которого добавлена неизвестная константа x0 с чередующимся знаком. Это уже намного лучше – эту константу можно подобрать визуально, можно предположить, что она примерно равна значению x1, можно автоматически подобрать с таким критерием, чтобы значения соседних пикселей «скакали» как можно меньше и т.д. Но все меняется, как только мы добавляем шум (которые всегда есть в реальных изображениях). При описанной схеме на каждом шаге будет накапливаться вклад шума в общую составляющую, что в итоге может дать совершенно неприемлемый результат, но, как мы убедились, восстановление вполне реально даже таким примитивным способом.»

Дальше можно не читать, кто боится формул. Таким образом, мы видим, что восстановление размытого изображения возможно. А это весьма актуально для фотографа. Ибо определенное размытие присутствует на любой фотографии. Связанно это, как со свойствами самой оптики, так и с тем, что перед матрицей производители устанавливают специальный размывающий фильтр, дабы избежать образование муара на изображении.

После всего этого читатель может задать вполне закономерный вопрос. Все это очень хорошо и здорово, но каким же образом можно в Photoshop повысить резкость изначально размытого изображения без осточертевших всем ореолов нерезкого маскирования? Можно, и мы как раз скоро перейдем к рассмотрению инструментов, которые помогут нам в этом.

Прежде чем начать рассмотрение этих инструментов, еще пара слов о других программах, которые позволяют это делать. В первую очередь, это специализированный астрософт. Не привожу даже названия программ, ибо для обычного фотографа они совершенно непригодны. Тем не менее, там заложены мощнейшие алгоритмы деконволюции, которые успешно справляются с проблемами размытия. Но и работать они могут над одной-единственной фотографией часами.

Из виденного мной и применимого для обычной фотографии, наибольший интерес представляют два RAW-конвертера. Один из них, это SharpRaw. Программа не обновлялась уже лет шесть, но и по сию пору представляет большой интерес заложенными в нее алгоритмами. Даже несмотря на совершенно неюзабельный интерфейс. Помимо того, что там один из лучших демозаиков из всего, что я видел, большой интерес представляют тренеруемые нейросети. Не буду останавливаться на том, что это такое. Любознательные легко найдут в поиске. Отмечу только, что это как раз один из способов деконволюции. То есть, восстановления размытого изображения. И справляется с этим конвертер очень, и очень хорошо. Огромным минусом является отвратительный интерфейс и то, что эти нейронные сети еще следует натренировать. А это как минимум несколько тысяч фотографий тестовых мишеней.

Еще один конвертер, который меня очень заинтересовал наличием инструметария для деконволюции, это RawTherapee. В целом, могу сказать о нем, что еще один, очередной конвертер. Весьма неплохой, но не выдающийся. Зато... бесплатный, что безусловно может заинтересовать многих. Из интересного, помимо повышения резкости, могу отметить появление в нем в последних версиях закладки с частотным разложением, с выбором количества полос разложения. Причем, разработчики не просто разложили на частоты, а отделили цвет от контраста и независимо друг от друга разложили их на частоты. Но сейчас речь не об этом. Наибольший интерес представляет закладка резкость/шумодав. К слову, их шумодав заслуживает вообще отдельного разговора. По моим личным впечатлениям, он работает существенно лучше, чем такие лидеры сегмента, как Noise Ninja и Neat Image.

Но мы сейчас ведем повествование о резкости. А вот с этим там все очень даже здорово. Разработчики предоставили два метода повышения резкости. Один из них, традиционное нерезкое маскирование. Которое, к слову, работает там весьма деликатно за счет дополнительного инструметария. Но наибольший интерес, безусловно, представляет второй метод, деконволюционный. Разработчики используют там обратную свертку Люси-Ричардсона с выбором количества итераций (проходов). К слову, данный метод как раз чаще всего и используется в астрософте. Отличительной особенностью метода является его нелинейность и итерационность. И как раз из-за большого количества итераций он и оказывается таким времязатратным. В рассматриваемом конвертере, естественно, метод несколько упрощен для повышения скорости обработки. Во-первых, максимальное количество итераций ограничено 100. А во-вторых, изначально делается допущение/упрощение, что размытие подчиняется гауссовому распределению.

Предвидя раздражение читателя массой ненужной ему информации, могу сказать следующее. Из всего, что я на сегодняшний день видел, что применимо для обычной фотографии, этот инструмент в конвертере повышает резкость наиболее деликатно и качественно. Особенно это заметно на качестве восстановления мелких деталей, когда из почти равномерной "каши" проявляются самые мелкие ветки на деревьях. Качество работы этого инструмента впечатлило настолько, что после знакомства с этим ковертером я решил не удалять его. Да, это безумно неудобно прыгать из программы в программу, но для повышения резкости в некоторых фотографиях я решил оставить его.

Но как же быть тем, у кого нет ни желания, ни, что более важно, времени, прыгать из программы в программу? На самом деле все не так уж и плохо. На сегодняшний день в Photoshop имеются инструменты, которые пусть и немного хуже, но тоже справляются с задачей восстановления размытого изображения без образования ореолов нерезкого маскирования.

Один из них, это закладка резкости в ACR. Начиная с версии CS5 и до СС 2014 было не очень удобно пользоваться этим инструментом, ибо приходилось повышать резкость на стадии "проявки" фотографии. Начиная с версии СС 2014 ситуация резко поменялась в лучшую сторону. Теперь ACR можно вызывать в Photoshop, как обычный фильтр. А коли так, то и работать с этим инструметом можно теперь, как и со всеми остальными. Как этот инструмент работает и варианты его применения рассмотрим в последующих статьях.

Другой деконволюционный фильтр появился в Photoshop занчительно раньше, начиная с версии CS2. Это фильтр Smart Sharpen ("Умная" резкость). Точнее, даже не весь фильтр, а только один из его режимов работы More Accurate. Как только не склоняли этот режим, не разобравшись в том, что же он делает и как работает. До сих пор в поиске я не могу найти, чтобы кто-то это сделал. Я вовсе не присваиваю себе лавры "первооткрывателя", но действительно, нигде мне не встречалось нормального описания работы этого режима. Даже уважаемый мной Андрей Журавлев так и не разобрался до конца с этим фильтром и сделав поверхностные выводы (что для меня было вообще удивительно) не раскрыл потенциала этого режима. Собственно, я и сам, вначале, хоть и понял, как этот режим работает, не сумел его правильно "приготовить" во время написания старой редакции статьи. Дальше я покажу, как можно и нужно его использовать.

Этот режим был первой ласточкой внедрения методов деконволюции в Photoshop. Пусть и не самой удачной, но тем не менее, позволяющей по-новому подойти к проблеме размытых изображений и получать такие результаты, которые никакими вариантами использования нерезкого маскирования получить было невозможно.

Однако, прогресс не стоит на месте и в более поздних версиях Photoshop этот инструмент обновили, сделав его работу ощутимо лучше. Но отдельное спасибо стоит сказать разработчикам за то, что они оставили возможность выбора старого режима работы этого фильтра. Так как в некоторых отдельных случаях старый режим оказывается более предпочтительным.

Эти инструменты работают настолько иначе, чем традиционное нерезкое маскирование, что поначалу может показаться крамолой высказывание о том, что лучший результат при их использовании получается не в один проход, не однократное применение, а многократное последовательное их применение с различными настройками к изображению. Как же так? Везде в сети пишется и перепечатывается, что неоднократное применение фильтров повышения резкости ведет к чрезмерному усилению артефактов. Так и есть, и мы говорили уже об этом в предыдущих частях. Но это справедливо только для методов нерезкого маскирования. Ибо повторное применение ведет к образованию вторичных ореолов нерезкого маскирования на границах первичных ореолов. Что и ведет к резкому ухудшению качества изображения.

А вот в случае деконволюционных методов все с точностью наоборот. Последовательное применение фильтра с правильно подобранными параметрами сделает качество только лучше. Почему? Да потому что ореолов то не образуется при их использовании. Не нужно гнаться за тем, чтобы сразу, с первого раза получить конечный результат. Подбираются параметры таким образом, что контур восстанавливается не целиком, а только частично. Главное, следить за тем, чтобы не переборщить и не вылезли где-нибудь ореолы. В следующий проход повторяете все то же самое, но уже с более тонкими настройками, сответствующими получившимуся радиусу размытия. И так, несколько раз. Обычно, достаточно 2-3, но можно и поэкспериментировать.

А для намного более гибкого использования такого метода как раз и можно, и нужно делать все то, о чем говорил Андрей Журавлев применительно к Hight Pass. Применять фильтр последовательно не к одному и тому же изображению, а выносить каждый промежуточный результат на высокочастотный слой. И тогда, Hight Pass будет просто нервно курить в сторонке :-)

Вот... вместо пары вступительных слов получился целый небольшой обзор. Надеюсь не бесполезный для понимания того, какими методами можно повышать резкость в изображении. Дальше будем уже детально разбирать, как устроены, как работают и как можно и нужно применять на практике упомянутые выше инструменты.

 

19/02/2016    Просмотров : 16736    Источник: skitalets-san.livejournal.com    Автор: Владимир Калюжный

 

http://photo-monster.ru/postobrabotka/read/vse-pro-rezkost.-chast-9..html

 

Фильтр Smart Sharpen (Умная Резкость).

Вот мы и добрались до самых интересных на сегодняшний день фильтров повышающих резкость. Их принципиальное отличие от описанных ранее заключается в том, что они не мнимо повышают резкость, за счет образования ореолов нерезкого маскирования, а восстанавливают размытый контур изображения. Насколько хорошо, мы увидим ниже. А пока, перейдем к первому из этой группы фильтру Smart Sharpen ("Умная" резкость).

 

Фильтр Smart Sharpen ("Умная"резкость) появился в Photoshop уже достаточно давно, начиная с версии CS2. Многие пытались описать его работу. Кто-то более успешно, кто-то менее, кто-то вообще писал полный бред. Но не претендуя на самое правильное его описание, могу ответственно заявить, что полного обзора, в особенности разбора алгоритма работы режима More Accurate (Точнее) я не встречал нигде. До всего пришлось доходить самому, путем различных экспериментов. И оказалось, что именно этот режим как раз и является самым важным и самым интересным в этом фильтре. Так как разработчики впервые включили в Photoshop инструмент деконволюции. Насколько он оказался удачным, увидим дальше. Но при всех его недостатках, как первой попытки внедрения такого рода алгоритмов, при правильном применении он выдавал результаты, которые невозможно было бы получить с использованием старого инструментария.

Начиная с версии Photoshop CS6 (а может, и начиная с СС 2014, уже и не помню точно) фильтр ощутимо обновился, и не только интерфейсом. Но разработчики оставили возможность включения старого режима работы фильтра. Что, на мой взгляд, очень хорошо. Потому что, несмотря на то, что в новой версии фильтра улучшена работа алгоритмов, старый режим иногда может оказаться полезным.

В фильтре присутствуют две панели. Сверху, панель непосредственно отвечающая за повышение резкости, а ниже, панель Shadow/Highlight (Тени/Света) для настройки отображения ореолов.

Рассмотрим, сначала, старый режим работы фильтра Smart Sharpen ("Умная"резкость). Сделать это можно нажав на пиктограмму с шестеренкой справа вверху. Раскрывается окошко, где нам предлагают проставить галочки "Использовать прежние" и "Точнее". Давайте поставим галочку в "Использовать прежние" и перейдем в старый режим работы фильтра без включения режима "Точнее", который мы рассмотрим позже:

Первые два параметра Amount и Radius (Эффект и Радиус) полностью идентичны аналогичным параметрам в фильтре Unsharp Mask (Контурная резкость). Идентичен и алгоритм их работы. Дальше, начинается новое. Исключен из настроек параметр Threshold (Порог). А вместо него введен параметр Remove (Удалить). Название, честно говоря, достаточно странное. Впрочем, логика разработчиков более-менее понятна и рассчитано такое название на обычного пользователя.

Не будем пока рассматривать эти режимы по отдельности, а для большей наглядности сравним их все между собой. На картинке ниже показано, как воздействуют фильтр Smart Sharpen ("Умная" резкость) на контрастную границу в разных режимах. Слева, для сравнения, применен Unsharp Mask (Контурная резкость).

Видно, что режим Gaussian Blur (Размытие по Гауссу) полностью аналогичен работе фильтраUnsharp Mask (Контурная резкость). Поэтому он нам совершенно не интересен, так как нерезкое маскирование подробно было рассморено в предыдущих частях.

Режим Lens Blur (Размытие при малой глубине резкости) уже достаточно сильно отличается. Видно, что в этом режиме ореолы, получаются значительно уже, чем в предыдущем, при одном и том же значении радиуса. В режиме Gaussian Blur (Размытие по Гауссу) ширина ореола точно такая, какая и должна быть при гауссовом распределении. В 2,5 раза больше значения радиуса. То есть, если у нас радиус 20, то ширина ореола равна 50 пикселей. В чем легко убедиться промерив яркости пипеткой. А в режиме "Lens Blur" (Размытие при малой глубине резкости) ширина ореола равна 20 пикселей. Из-за этого, некоторые, не разобравшись в алгоритме работы, называют этот режим более деликатным. Хотя, о какой тут деликатности можно говорить, если ореолы просто значительно уже. Если уж сравнивать, то при равной реальной ширине ореолов. Чтобы уровнять ширину, нужно для этого режима выствлять радиус в 2,5 раза больше. Но результат все равно будет отличаться. Потому что видно, что распределение яркостей в ореолах разное, в разных режимах. В старой редакции статьи я приводил примеры. Но пришел к выводу, что эти сравнения не несут никакой практической пользы. Потому что, забегая вперед, могу с полной уверенностью заявить, что режимыLens Blur (Размытие при малой глубине резкости) и Motion Blur (Размытие в движении)предназначены не для самостоятельной работы, а исключительно в паре с режимом More Accurate (Точнее).

При одинаковой ширине ореолов, распределение яркостей в них, различное. В режиме Gaussian Blur (Размытие по Гауссу) градиент яркости ореолов плавный. Яркость изменяется от максимальной, около контрастной границы, до яркости фона. А в режиме Lens Blur (Размытие при малой глубине резкости), градиент изменения яркости ореолов нелинейный. Начиная от границы перехода, яркость изменяется слабее, а вблизи внешней границы ореола, изменения более сильные. Субъективно, ореол кажется немного усеченным. И за счет этого он выглядит более ярким, сильнее подчеркивает контрастную границу. То есть, интенсивность ореолов уменьшается до яркости фона не плавно от границы перехода, а достаточно резко, вблизи их внешней границы. По сути, у нас формируется новая граница перехода вокруг которой можно сформировать вторичные ореолы. Зачем это нужно, и как это реализуется, рассмотрим ниже.

Режим Motion Blur (Размытие в движении), исходя из названия, предназначен для устранения последствий тривиального смаза. Насколько эффективно работает этот режим в случае смаза, предлагаю попробовать вам самостоятельно. Но заранее могу предсказать, что нормального результата у вас не получится. Потому что, как я упомянул выше, это режим предназначен только для работы в паре с режимом More Accurate (Точнее).

Но давайте посмотрим, как этот режим работает. В этом режиме ореолы образуются не просто вдоль границы перехода, а только вдоль вектора направления задаваемого параметром Angle (Угол). То есть, при совпадении направления этого параметра с контрастной границей, ореолы не будут образовываться, вообще. И будут максимальными при заданном направлении перпендикулярном границе перехода. На картинке приведенной выше видно, что ореолы стали еще уже. Реальная ширина ореола равна половине значения параметра радиус. Также видно, что что яркость ореола меняется не плавно, а он как будто отсечен с небольшой растушевкой. Напоминает режим Lens Blur (Размытие при малой глубине резкости), но более резко. Дальнейшее рассмотрение этого режима мало интересно. А то, как он работает в паре с режимом More Accurate (Точнее) мы посмотрим в следующей части.

Итак, с закладкой Sharpen (Резкость) мы более-менее разобрались, кроме режима More Accurate (Точнее). Его я оставлю на закуску, как самый важный и интересный. А пока, давайте посмотрим, что нам предлагает панель фильтра Shadow/Highlight.

В панели Shadow/Highlight (Тени/Света) присутствуют три настраиваемых параметра. Сразу хочу оговориться. До конца понять точную математику алгоритма работы некоторых из них мне не удалось. Поэтому, данное описание будет в некоторой степени, эмпирическим.

Можно очень долго описывать, как именно работает эта панель, приводить в качестве примеров картинки с результатами работы фильтра, но все равно кто-то так и не сможет толком понять, как же все это работает. Поэтому я попробовал смоделировать работу этих параметров инструментами более знакомыми для пользователя. Для дальнейших экспериментов будем использовать такую картинку.

Она удобна тем, что на ней присутствуют контуры образованные всевозможными комбинациями светлых и темных оттенков и удобно следить, где и что будет изменяться.

Сделаем копию слоя с исходным изображением и назовем ее  Fade Amount / Tonal Width. Применим к этому слою фильтр Smart Sharpen ("Умная" резкость) с силой воздействия 500% и радиусом 12. Параметры в панели Shadow/Highlight (Тень/Свет) пока не трогаем и они на нуле. Здесь я немного забежал вперед и применил фильтр в режиме деконволюции. Это сделано для наглядности. Подробнее об этом в следующей части.

У нас получится вот такая картинка.

А теперь начнем моделировать работу параметров Fade Amount(Ослабление эффекта) и Tonal Width (Ширина тонового диапазона). Для удобства будем рассматривать только света. Так как работа параметров в разделе "Тени" полностью аналогична, применительно к теням. Применим к этому слою маску, и в качестве маски используем инвертированное исходное изображение. Вот что у нас получится.

Видно, что чем светлее участок, тем сильнее ослабление ореолов. Но об этом потом. А теперь, попробуйте применить к исходной картинке фильтр Smart Sharpen ("Умная" резкость) с силой воздействия 500%, радиусом 12 и сдвинутыми ползунками Fade Amount(Ослабление эффекта) иTonal Width (Ширина тонового диапазона) до 100% для светов.

Вы получите полностью идентичную картинку, как в случае, когда мы применили маску к слою с усиленной резкостью. То есть, в качестве алгоритма ослабления ореолов используется маска на основе исходного изображения, примененная к финальному результату повышения резкости фильтром.

Но так это выглядит при максимальных значениях параметров Fade Amount (Ослабление эффекта)и Tonal Width (Ширина тонового диапазона). А как же они регулируются через маску? Достаточно просто. Ширину тонового диапазона можно регулировать кривыми примененными к маске.

Выделите маску

и откройте окно "Кривые".

Захватите курсором кривую в верхнем правом углу и начните ее сдвигать влево. Эффект будет точно таким, как если бы вы стали уменьшать значение параметра Tonal Width (Ширина тонового диапазона).

Теперь снова выделите маску и откройте окно "Свойства".

И начните уменьшать значение "Плотность". То есть, просто уменьшать непрозрачность маски. Это будет эквивалентно уменьшению значения параметра Fade Amount (Ослабление эффекта). Тут стоит оговориться. В отличии от тонового диапазона, уменьшение непрозрачности маски немного отличается от изменения значения параметра Fade Amount (Ослабление эффекта). Но эти отличия незначительны, принцип тот же самый.

Таким образом видно, что при увеличении значения параметра Fade Amount (Ослабление эффекта), ослабление ореолов тем сильней, чем светлее область, где они образуются. При этом, ослабляются как светлые, так и темные ореолы. Думаю, что такой алгоритм был выбран не случайно. Если бы речь шла о нерезком маскировании, то там светлые ореолы образуются только на светлых же областях. А этот фильтр использует алгоритмы деконволюции. При использовании которых образуются "полосатые" ореолы (подробно о методах деконволюции, "полосатых" ореолах и прочем, будет рассказано в следующей части). То есть, на светлых областях присутствуют вторичные темные ореолы, что хорошо видно на примерах выше. Поэтому, естественно, нужно в фильтре иметь возможность от них избавиться.

Для лучшего понимания работы этих параметров, настоятельно рекомендую самостоятельно поупражняться с этой, или аналогичной ей картинкой.

Параметр Tonal Width (Ширина тонового диапазона) задает тоновый диапазон, где будет происходить ослабление ореолов. Чем выше его значение, тем темнее будут области, где будет происходить ослабление ореолов.

А вот с параметром Radius (Радиус) беда. В хэлпе об этом параметре сказано крайне туманно.Мартин Ивнинг в своей книге "Photoshop для фотографов", утверждает, что этот параметр, как иTonal Width (Ширина тонового диапазона), аналогичен такому же в команде "Shadow/Highlight" (Тени/Света). То же самое утверждает и Андрей Журавлев. Так ли это на самом деле, вы легко можете проверить сами. И убедиться в том, что утверждение Андрея:

"Алгоритм формирования области ослабления ореолов (фактически — маски, через которую осуществляется ослабление) и набор настроек аналогичен инструменту Shadow/Highlight: маска формируется из финальной картинки на основании значения параметра Tonal Width, а потом размывается в соответствии со значением параметра Radius.

Radius определяет степень размытия маски, через которую осуществляется ослабление ореолов."

не отражает реального положения вещей. Если кто-то сможет ткнуть меня носом в пример работы этого параметра, я буду безмерно благодарен. Потому что перепробовав кучу всевозможных сочетаний режимов и значений параметров, я так и не смог увидеть примеров "размытия маски" и найти практическое применение этому ползунку. Слишком слабое, едва заметное для глаза, а главное, невнятное воздействие. Кстати, утвеждение, что маска формируется из финальной картинки, а не исходной, тоже, мягко говоря, не верно. Можете легко убедиться в этом сами. Но это нюансы, общий принцип тот же. А вот радиус так и остался загадкой.

Подводя итог, можно сказать, что панель Shadow/Highlight (Тени/Света) осуществляет не раздельное регулирование светлых и темных ореолов, как думают многие, а раздельно регулирует степень ослабления воздействия фильтра на светлых и темных областях изображения.

Теперь рассмотрим самый важный параметр в этом фильтре режим More Accurate (Точнее). Самый "загадочный" режим, если судить по описаниям его работы различными авторами. Кто-то выражает недоумение таким названием этого режима. Целый ряд авторов даже не попытались разобраться в нем, и описывают его работу буквально дословно, соответственно названию, как в родном хэлпе. Кто-то попытался разобраться, но сделанные выводы оказались не точны. К сожалению, и в родном хэлпе почти ничего не сказано об этом режиме. Но самая большая ошибка разработчиков, на мой взгляд, заключается в том, что они ни слова не сказали о том, что это принципиально новый инструмент по сравнению с нерезким маскированием. Он является попыткой не просто вернуть резкость размытому изображению, но и частично восстановить утраченные детали. Дело в том, что резкость можно повысить не только созданием локального контраста вокруг границы перехода. Существует еще методы деконволюции, о которых я уже достаточно много говорил в предыдущих частях. Это попытка чисто математическим путем восстановить фокусировку в размытом изображении. Наличие в фильтре этого режима, наряду с режимами размытие в движении и размытие при малой глубине резкости, и является попыткой разработчиков внедрить некоторые математические алгоритмы деконволюции в обработку изображений. Насколько удачной оказалась эта попытка, посмотрим ниже.

Грешен. Сам, не до конца разобравшись, сначала, решил, что этот режим больше похож на маркетинговый ход, как утверждают некоторые авторы. Однако, оказалось, что это не так. Потом, поняв, что делает этот режим, я сделал совершенно бредовый вывод относительно его применимости, в старой редакции статьи.

Однако, давайте все по порядку, посмотрим, как работает этот параметр. На следующей картинке показано, как влияют на контрастную границу различные режимы фильтра Smart Sharpen ("Умная" резкость) с включенным параметром More Accurate (Точнее). Слева, для сравнения, воздействиеUnsharp Mask (Контурная резкость).

Видно, что включение этого режима создает вокруг первичных ореолов еще по паре ореолов (менее интенсивных) инверсных друг другу. То есть, граница, где происходит затухание первичного ореола, становится новой границей перехода.

Некоторые авторы пишут, что включение этого режима эквивалентно двойному проходу фильтра. В том, что это не так, вы можете легко убедиться сами. Обработайте изображение с включенным режимом More Accurate (Точнее), и дважды (не меняя параметров) с выключенным. Результаты будут абсолютно разными. Работу этого режима можно грубо описать, как второй проход фильтра, но без воздействия на первичную границу перехода. То есть, в этом режиме создаются только вторичные ореолы вокруг новых границ, образовавшихся в результате действия фильтра, без повторного воздействия на первичную границу. Но это очень грубое описание, чтобы понять общий принцип. На самом деле немного меняется также и форма первичных ореолов.

Суммарная ширина образующегося "полосатого" ореола ровно в два с половиной раза больше ширины первичного ореола (когда режим More Accurate отключен). И этот режим работает аналогичным образом в любом из режимов "Remove"(Удаление). Однако, из-за путаницы между истиной шириной ореолов и значением параметра радиус, для каждого из режимов это будет своя величина (смотри выше).

Как уже говорилось выше, использование этого режима по замыслу разработчиков, в первую очередь предназначено в сочетании с режимами Lens Blur (Размытие при малой глубине резкости) иMotion Blur (Размытие в движении). Где его работу, наверное, и можно было бы описать словом "точнее" для несведущего человека. Хотя, на самом деле, это ничто иное, как один из методов деконволюции. С моей точки зрения, это недоработка, которая создает путаницу, и не позволят использовать все возможности фильтра рядовому пользователю. Разумнее было бы, либо создать подробное описание в хэлпе, либо сделать этот режим неактивным в режиме гауссовское размытие.

Но еще большим бредом, создающим дополнительную путаницу для обладателей русской локализации, является перевод режима Lens Blur. Какой-то клинический идиот вместо вменямого термина приплел сюда еще и ГРИП и перевел это, как "размытие при малой глубине резкости". Всего два слова, Lens Blur. Ну вот куда понятней? "Размытие объектива". При чем тут глубина резкости? А главное, и рядовому пользователю сразу было бы понятно, что режим предназначен для борьбы с неизбежным для любой оптики размытием, в силу чисто физических причин.

На деле все так и есть. Действительно, данный режим предназначен для устранения присущего любому объективу размытия. Насколько хорошо он с этим справляется и как с ним работать, рассмотрим в следующей части. Где, так же, рассмотрим и уже новую версию фильтра Smart Sharpen ("Умная" резкость). В этой части я специально не стал детально разбираться с режимомMore Accurate (Точнее), потому что лучше его рассматривать вместе с обновленным фильтром.

 

27/02/2016    Просмотров : 28567    Источник: skitalets-san.livejournal.com    Автор: Владимир Калюжный

 

.......