Сегодняшняя задача вполне традиционна для любых учетных систем - поиск записей, содержащих максимальное значение по каждому из ключей. Что-то вроде "покажи мне последний заказ по каждому из клиентов", если переводить в прикладную область.
Кажется, что тут и споткнуться-то негде в реализации - но все оказывается совсем не тривиально.
Представим, что у вас есть некоторая табличка статистики, куда вы периодически скидываете таймстамп последнего "текущего" состояния в паре координат - например, (ID организации, ID сотрудника).
Как больно наступить на грабли в совсем простом, казалось бы, запросе?
Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.
В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет выполняться гораздо дольше, чем нам хотелось бы. Как от этого защититься?
А чтобы еще и полезную работу сделать? Например, набрать следующий сегмент данных при постраничной навигации со сложным условием фильтрации.
Периодически приходится разбирать случаи внезапного промаха запроса мимо "вроде бы подходящего" индекса - а все дело оказывается в чуть-чуть не той сортировке.
Но что если мы хотим выводить данные не простым "бесконечным списком", а в виде иерархической структуры с быстрой навигацией по узлам - например, обширный каталог товаров или меню ресторана, как это делает Presto - наш продукт для автоматизации заведений питания? Вот тут нам и придется что-то поизобретать...
SQL - декларативный язык - то есть вы описываете "что" хотите получить, а СУБД сама решает, "как" именно она будет это делать. Некоторые из них при этом позволяют им "подсказывать", как именно лучше выполнять запрос, но PostgreSQL - нет.
Тем не менее, "синтаксический сахар" некоторых языковых конструкций позволяет не только писать меньше кода (учите матчасть!), но и добиться, что ваша база будет делать часть вычислений "лениво", только при фактической необходимости.
Сегодня будет рассказ про избыточные группировки и сортировки в SQL-запросах - как они возникают, по каким признакам их можно потом вычислить и как избавиться от них.
