В данной статье рассматривается способ использования GPU nVidia с технологией CUDA в Docker-контейнерах для распределенной тренировки моделей машинного обучения на нескольких машинах. Цель статьи - показать вариант использования Big Data Tool Apache Spark в Docker-контейнерах, совместно с акселератором GPU вычислений Rapids на устройствах nVidia CUDA, с применением библиотек DJL, Spark ML, XGBoost, в приложении Spring Boot на Java 8 (требование Rapids), на нескольких машинах под управлением ОС Windows 10 Pro для решения задачи тренировки моделей машинного обучения в распределенной системе.

https://habr.com/ru/post/679248/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679248

Приложение представляет собой клон IMDB, основанный на наборе данных рекомендации MovieLens, дополненном данными о фильмах и ролях с themoviedb.org.

Внешний интерфейс написан на vue.js и выглядит довольно приятно.

Он вызывает несколько конечных точек REST API для вызова различных представлений и функций.

https://habr.com/ru/post/662119/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662119