|
|
![]() Что делают дата-инженеры, когда данные сами движутся между десятками систем?Четверг, 22 Декабря 2022 г. 17:41 (ссылка)
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гончаров, я дата-инженер в Garage Eight, и сегодня я расскажу о том, как мы подходим к батч-процессингу и нашей self-service платформе данных. Почему self-service? Традиционный подход к работе с данными подразумевает, что данные готовят и перемещают между информационными системами дата-инженеры. Однако, с ростом data-driven компаний растут и потребности бизнеса, нужно анализировать и перемещать все больше данных между все большим количеством информационных систем, и требуется это все большему количеству потребителей данных: аналитикам, продакт-менеджерам, разработчикам и другим. В связи с чем растет и нагрузка на дата-инженеров, они работают со всё растущим количеством данных, бизнес-сущностей, и, по сути, владеют ими. Остается мало времени на модернизацию дата-инженерных инструментов, растет техдолг. Для снижения нагрузки можно увеличивать дата-инженерный штат, что является не лучшим вариантом — в таком случае, нам потребуется дата-департамент, растущий пропорционально с бизнесом. Давайте посмотрим, как мы решаем описанные проблемы. Поехали!https://habr.com/ru/post/707180/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707180
![]() Зачем сопоставлять управленческую и технологическую зрелость компании?Пятница, 25 Ноября 2022 г. 15:00 (ссылка)
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Чванов, работаю бизнес-архитектором в команде Retail Solution GlowByte. Предположу, что осталось уже совсем немного компаний, которые не вкладывают ресурсы в автоматизацию своих бизнес-процессов. Это очевидный тренд последних десятилетий, это стало уже в некотором смысле чем-то само собой разумеющимся. Вместе с тем я обратил внимание, что в большинстве случаев такая информация носит несколько однобокий характер – как правило, описываются либо успешные, либо, наоборот, неуспешные кейсы. Реже следует некий разбор пути к успеху или причин неуспеха. Но при этом озвученные причины носят локальный, операционный характер: саботаж со стороны сотрудников, низкая формализация бизнес-процессов и т. д. Наверное, подобные причины имели место, но меня не покидало ощущение, что в этих разборах чего-то не хватает. Далее я попробую посмотреть на вопрос автоматизации через оптику сопоставления управленческой и технологической степени зрелости компаний. На мой взгляд, с таким подходом задача автоматизации становится более управляемой. Управленцы всех уровней по этому вопросу фактически достигли консенсуса, сложности обычно возникают вокруг сроков, бюджетов, границ проектов, выбора решений и пр. Причинами такого единодушия могут быть разные источники – от работы управленцев в компаниях, в которых такие процессы уже автоматизированы, до участия в различного рода обучающих проектах (форумах, выставках, вебинарах), где информация об автоматизации бизнес-процессов звучит как постулат. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/701622/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701622
![]() Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам этоПонедельник, 17 Октября 2022 г. 17:56 (ссылка)
Привет, Хабр! Я Лена Маеркина, CPO в AGIMA. Сегодня хотела бы поделиться опытом, который упросит жизнь продактам и сделает продукт удобнее для пользователей. Как вы поняли, речь пойдет о Self-service-аналитике. Погнали! Читать далееhttps://habr.com/ru/post/693874/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693874
![]() Как правильно внедрить Self-service-аналитику и для чего вам это. Кейс «Пятёрочки»Среда, 07 Сентября 2022 г. 15:05 (ссылка)
Делимся лайфхаком, который упростил жизнь продакт-менеджерам и сделал продукт удобнее для пользователей. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/686920/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686920 ![]() Аналитические дашборды не помогают принимать решения, или Где на самом деле брать инсайты из данныхЧетверг, 04 Августа 2022 г. 18:16 (ссылка)
Привет! Меня зовут Ольга Татаринова, я руковожу отделом аналитики в Agima.ai. Один из самых частых запросов, с которым к нам приходят клиенты, такой: «Сделайте нам дашборд c бизнес-KPI. Мы хотим найти какие-то инсайты в наших данных, чтобы понять точки роста». Проблема с такой постановкой задачи в том, что дашборды хорошо помогают следить за бизнес-kpi. Но напрямую мешают находить инсайты в данных. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/680866/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=680866
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |