Для тех, кто называет папки в Windows "Новая папка (665)", "Новая папка (666)", "Новая папка (667)" и так далее, есть хорошая новость! В Windows есть поиск (по файлам): 😜

Windows Search — стандартный компонент Windows

Кстати, поиск шустрый (особенное, если диски NVMe, не SSD), но у меня всегда вопрос к пользователям, которые "экономят время" на том, что называют папки как попало... Вернее вообще никак не называя... 🙈

Это правда экономит время? Или всё-таки удобнее пользоваться, когда всё уложено в папки с понятными названиями? 🙀

Если что-то не поддаётся классификации всегда можно завести папку "ХЛАМ", и в неё никогда не заглядывать и папку "MYCOP", которую периодически не глядя отправлять на удаление минуя Корзину. 😆

И тогда наверняка, никакой поиск не понадобится! 🤩

Продолжение преследует! ✌😸🏴‍☠

Минутка об экономии. Google Search Console — бесплатные инструменты для работы Вебмастеров:

Google Search Console — инструменты для работы Вебмастеров

Прежде чем думать о том, где бы взять дёшево грамотного SEO-шника, имеет смысл зарегистрироваться в Google. После этого зарегистрировать свой сайт в SearchConsole... а после этого просто взять и выполнить все рекомендации, которые посыплются как из рога единорога! 🌈🦄

И вот после этого уже можно начинать думать про СЕО.

Я вам кричу! Работы и без платных советов "специалистов" от SEO хватит не на месяц, а на год! И... после этого, когда реально станет хотя бы приближённо понятно, какой фронт работы нужно выполнить, можно пообщаться со "специалистами"... И... 💣

...услышать от них удивление того, что они бы рады засунуть свою руку к вам в карман... но... чёта как-то у них не к чему придраться. 🙀

Поэтому, для тех кто хочет в топ выдачи поисковых роботов, - вам нужен Вебмастер, а все предложения от СЕОшников, - ссаными тряпками в сторону помойки. 😜

Но это так - моя рекомендация. Ей вообще не обязательно следовать! Тем более, что... 🥳

Продолжение преследует! ✌😸🏴‍☠

Если почитать рекомендации Яндекс для Вебмастеров и Google от Search Console, то обчитавшись, почти сразу станет ясно, что Joomla явно не предназначена для создания сайтов (потому что поисковики её не любят). И для того, чтобы замутить с ними любовь, требуется что-то, например, такое:

Aimy Extensions — полезные компоненты и плагины к Joomla

Немцы из веб-группировки Aimy понапилили кучку Extensions в попытке реабилитировать Joomla в глазах поисковиков... но... я пошёл дальше ✌👨‍🚀🏴‍☠

Всё по той же обчитке недовольными отзывами поисковиков на свои сайты о том, что Joomla генерирует кучу дублей страниц, взявшись с духом и распевая патриотические песни, я написал собственное расширение, которое у меня теперь и стоит на всех моих проектах (и на проектах некоторых моих клиентов), успешно решая задачи, связанные с жадностью поисковиков брать всё подряд и с тупостью Joomla из коробки, которая генерит реально кучу мусорных ссылок на один и тот же контент.

У кого с этим проблема? Пишите в личку. Пообщаемся, и, возможно, поработаем! 🤑

А для тех, кому не до любви поисковиков 😻...

Продолжение преследует! ✌😸🏴‍☠

Google настолько мощный, что «прячет» от нас другие поисковые системы. О существовании большинства из них мы просто не подозреваем. Тем временем, в мире еще огромное множество отличных поисковиков, которые специализируются на книгах, науке, другой умной информации.
Держите список сайтов, о которых быть может вы никогда не слышали.

www.refseek.com – поисковик по академическим ресурсам. Более миллиарда источников: энциклопедии, монографии, журналы.

www.worldcat.org – поиск по содержимому 20 тысяч мировых библиотек. Узнаете, где лежит ближайшая нужная вам редкая книга.

https://link.springer.com – доступ к более чем 10 миллионам научных документов: книги, статьи, протоколы исследований.

www.bioline.org.br – библиотека научных журналов по bioscience, издаваемых в развивающихся странах.

http://repec.org – добровольцы из 102 стран собрали почти 4 миллиона публикаций по экономике и смежным наукам.

www.science.gov – американский государственный поисковик по 2200+ научным сайтам. Индексируются более 200 миллионов статей.

www.pdfdrive.com – крупнейший сайт для бесплатного скачивания книг в формате PDF. Заявляют более 225 миллионов названий.

www.base-search.net – один из мощнейних поисковиков по текстам академических исследований. Более 100 миллионов научных документов, 70% из них бесплатны.

Предыстория

Все началось с того, что мне стало трудно находить нужную информацию, файлы. Чем больше файлов и папок у меня образовывалось, тем больше времени уходило на поиски нужного. Я понял, что каждый раз искать в бесконечных списках файлов и папок, особенно с условием вложенности это не вариант для больших объемов данных.

Что касается поиска по названию файла, то количество символов, указанных в названии ограниченно и слова при поиске должны быть в строго определенной последовательности. Тем более, если система индексирует другие, не нужные для поиска файла (системные файлы, файлы проектов), то поиск выдает много "мусора".

Поиск по содержанию файла даёт не самый релевантный результат. Может выдать бесполезные результаты с содержанием содержащие ключевые слова, но не относящиеся к тому, что действительно необходимо найти.

Более того по содержанию можно искать только текстовые файлы.

Структура содержания информации

Структура папок представляется собой в виде дерева. Мне это не нравится, потому что каждая папка может содержать только определенные файлы, если не учитывать копирование и ссылки.

Так же это можно представить с примером из реальной жизни, для того, чтобы найти зелёное свежее яблоко сорт "девственный". Необходимо найти отдел с фруктами, затем отдел с яблоками, затем ищем зеленные, затем сорт, ну там ещё их на свежие, не свежие фасуют в этом воображаемом примере и наконец найти нужное apple.

Усложняется ещё все и тем, что я не помню, есть ли там вообще яблоки, и если есть, то хранятся ли они в отделе фрукты или там продаются.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/707594/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707594

Вновь привет, уважаемые читатели Хабра! Работая с одной из систем хранения метаданных о файлах в «Лаборатории Касперского» вспомнил, что давно хотел написать об оптимизации поиска по большому полю в базах данных. О чем далее и расскажу более подробно.



В данной публикации будет рассмотрена оптимизация поиска по полю бинарного массива и, в частности, по равномерно распределенным данным, а также сравнение между собой выявленных способов.







Итак, представьте: у вас есть таблица в базе данных MS SQL, в которой десятки миллиардов строк данных. И в эту таблицу вставляются и удаляются суммарно десятки и сотни тысяч строк в секунду. Назовем эту таблицу dbo.metadata.



Замечание. Для проведенного анализа ниже была создана новая база данных TEST, в которой были созданы две таблицы dbo.metadata и dbo.sha256_checksum (о второй таблице будет написано ниже) и сгенерированы синтетические данные на 1+ млрд строк в каждую. После каждого вызова запроса проводился полный сброс кэша планов для базы данных TEST (DBCC FREEPROCCACHE), чтобы план для запроса каждый раз строился заново, а не брался уже готовый.



Таблица dbo.metadata упрощенно выглядит так:





Определение таблицы dbo.metadata
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/705780/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705780