|
|
![]() Пример ML проекта с Pipelines+Optuna+GBDTВоскресенье, 22 Января 2023 г. 20:26 (ссылка)
Началось всё с того, что я открыл для себя Kaggle. В частности, я принимаю участие в публичном соревновании Spaceship Titanic. Это более "молодая" версия классического Титаника. Код, продемонстированный в этой статье, позволил мне занять не самое последнее место в публичном рейтинге. Хочу поделиться опытом. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/712080/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712080
![]() [Перевод] Как можно ускорить Python сегодняСуббота, 31 Декабря 2022 г. 13:00 (ссылка)
Один только третий пункт позволил увеличить быстродействие в 12 раз притом, что четвёртый позволяет добиться ещё большего за счёт ускорителя. Эти простые техники могут оказаться бесценными при работе с Python, когда требуется добиться дополнительного ускорения программы. Описанные здесь приёмы позволяют нам уверенно продвигаться вперёд без длительного ожидания результатов. Читать дальше → https://habr.com/ru/post/708358/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708358
![]() [Перевод] Оптимизация гиперпараметров с помощью поиска по сетке и случайного поиска в PythonСреда, 09 Ноября 2022 г. 15:54 (ссылка)
Все модели машинного обучения имеют набор гиперпараметров или аргументов, которые должны быть заданы специалистом. Например, модель логистической регрессии имеет различные решатели, использующиеся для поиска коэффициентов, которые могут дать нам наилучший из возможных результатов. Каждый решатель использует свой алгоритм для поиска оптимального результата, и ни один из них не является однозначно лучше, чем другой. Трудно сказать, какой решатель будет работать качественнее всего на вашем наборе данных (датасете), пока вы не попробуете их все. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/698370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698370
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |