Всё описанное далее, личное мнение, претендующее на единственно верное, но не факт, что являющееся таковым. Все лица, компании, метафоры - выдуманные и к реальности отношения не имеют.

Однажды, беседуя с коллегами по цеху о том, почему я не очень хочу заниматься именно беспилотными автомобилями, я сказал, что я не верю в них. А точнее я не верю в их коммерческий запуск в ближайшие пять лет, на что моя подруга позже дала ремарку, что это одно и то же, да и я не выгляжу как человек, который в это не верит. И я вдохновился это всё довольно чётко (хотя где-то почти везде в моём тексте будет включаться режим пьяного деда) обосновать. Так родилась идея лонгрида о том, почему я считаю, что в течение пяти лет если Full Self Driving и появится, то далеко не в коммерческом масштабе.

Хотя мысли все эти могут казаться непоследовательными, от того, что тесно взаимосвязаны, я постараюсь их изложить в порядке некоторой приоритетности проблем (на мой скромный взгляд, конечно), от наиболее поверхностных проблем, до наиболее фундаментальных.

И чтобы не застрять в tl;dr, где я буду описывать сказанные проблемы, вот вам содержание, которое отражает кратко их суть.

https://habr.com/ru/post/690826/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690826

Привет, Хабр! Меня зовут Маша Нижегородова, я работаю в отделе исследования клиентского опыта ПСБ. В этой статье я собрала стыдные вопросы про особые категории респондентов на UX-исследованиях в банковской сфере и рекомендации по работе с ними.

Я опиралась не на теорию, а на собственный опыт. Конкретнее - 12 неполных лет в качественных исследованиях (GfK, Ipsos), из них пять лет в финтех-рисёче и два года в UX. Плюс год в банке.

В статье будет пять типажей клиентов, которые встречались в моей практике:

• Дворовый парень со смартфоном

• VIP-клиент

• Провинциал

• Эксперт

• Продвинутый

Каждому типажу дам полное описание и советы по работе.

Интересно? Тогда добро пожаловать под кат :)

https://habr.com/ru/post/669846/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669846

Всем привет! Эту статью мы пишем вместе: Аня Долгинова и Миша Яковенко — UX-исследователи в Lamoda. Мы хотим рассказать, как правильно проводить юзабилити-тестирование с респондентом и получать четкие результаты.

Кажется, что исследовать пользовательский опыт просто: снял метрики, поговорил с участником, проанализировал показатели и все готово. Но на самом деле все чуточку сложнее: начинающие исследователи делают много ошибок, поэтому получают некорректные данные, что может повлиять на дальнейшие решения по продукту.

Наша статья поможет правильно подготовиться к работе с респондентом, расположить его к себе, улучшить навыки своей работы и снять страх перед этим методом. Особенно она будет полезна начинающим UX-специалистам и всем специалистам, которые так или иначе взаимодействуют с интерфейсами.

https://habr.com/ru/post/673884/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673884

Этот лонг-рид является сильно переработанным и расширенным переводом статьи How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers (Lones, 2021).

Статья является кратким описанием ряда распространенных ошибок, возникающих при использовании методов машинного обучения, и руководством к тому, как их избежать. Материал предназначен в первую очередь для студентов-исследователей и касается вопросов, регулярно возникающих в академических исследованиях, например, необходимости проводить строгие сравнения и делать обоснованные выводы. Однако материал применим к использованию ML и в других областях.

https://habr.com/ru/post/664102/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664102

Меня зовут Михаил Правдин, я руковожу отделом исследований в Авито. Моя команда изучает пользовательский опыт, чтобы клиенты получали от продуктов только приятные впечатления. В этой статье расскажу, почему результаты UX-исследований не всегда идут в работу. Материал будет полезен всем, кто проводит исследования и работает с пользовательским опытом: дизайнерам, исследователям, продакт-менеджерам и аналитикам.

https://habr.com/ru/post/657013/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=657013