Подходы использования import в языке программирования Python.

Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.

https://habr.com/ru/post/713458/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713458

Проект предназначен для генерации электронного кошелька, шифрование номера приватного кошелька и последующее его хранение на плате Wemos D1.

https://habr.com/ru/post/708852/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708852

Пропустим прелюдия, и не будем объяснять зачем это нужно. Будем прям как математики - сразу перейдем к делу.

Вам нужна структура данных которая и в словарь может и в индексы тоже ? Так вот же она:

(Её плюс - Обращение к элементу по индексу и ключу O(1), Нет большого оверхеда на хранение значений в словаре и в списке, так как это одни и те же объекты)

https://habr.com/ru/post/683780/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683780

Здоровье - тот критерий, что в первую очередь характеризует качество жизни.

Сегодня хотел бы поделиться с вами своим опытом. Надеюсь, кому-то поможет, кому-то покажется пугающих и предостережет от подобного.

https://habr.com/ru/post/678784/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=678784

Привет!

Я достаточно давно в качестве хобби занимаюсь анализом открытых данных в играх на деньги (ставки на спорт, биржевые котировки и тп). В основном работаю руками в экселе, но также стараюсь быть в курсе того, что делают машины. Для этого прошел курсы Kaggle от Google. В этой статье я попробую сравнить результативность предсказаний дневного движения цены акции от двух примитивных систем торговли:

1. примитивного трейдера-человека, который на вводном курсе по трейдингу узнал про скользящую среднюю,

и

2. примитивной модели, обученной по методу ближайших соседей (Класс KNeighborsClassifier в библиотеке Python Scikit-learn).

Оцениваться предсказания обеих систем будут по двум параметрам:

1. Результат торговли акцией в процентах.
2. Процент верных предсказаний.

Мне показалось, что будут интереснее писать данную статью последовательно, поэтому на момент написания этих слов я не знаю итоговых результатов.

https://habr.com/ru/post/676878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676878

Всем доброго времени суток!

Публикую обзор книги "Начинаем программировать на Python" от автора Тони Гэддиса.

Стоит читать? Да! Почему? Максимально подробно опишу в статье.

Кто целевая аудитория книги?

Книга отлично подойдет для тех, кто только начал изучать Python с полного нуля, так как каждая тема рассматривается автором крайне подробно, что просто не оставляет шансов на то, что после прочтения у вас останутся какие-либо вопросы по рассмотренным в книге темам.

Также книга подойдет тем, кто уже до полугода пишет на Python, но всё же имеет пробелы в фундаментальных вещах и эта книга отлично их закроет своим подробным разбором синтаксиса Python.

https://habr.com/ru/post/670740/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670740

Всем доброго времени суток!

Публикую рецензию подписчика нашего телеграмм-канала IT-старт на книгу "Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода" от автора Бретта Слаткина

Краткая, тезисная, но емкая рецензия.

Основные темы книги:

— Действенные рекомендации по основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными описаниями и примерами.

— Лучшие методики написания функций, снижающие вероятность появления ошибок в коде.

— Точное описание вариантов поведения с помощью классов и объектов. — Рекомендации относительно того, как избежать скрытых ошибок с помощью метаклассов и динамических атрибутов.

— Эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением множества операций.

— Усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python.

— Инструментальные средства и лучшие методики коллективной разработки.

— Решения по отладке, тестированию и оптимизации кода.

Книгу мне порекомендовал мой друг и коллега. Добрался до данной книги я не сразу, но исходя из совета моего товарища, прочитал.

Стоит ли читать книгу?

Хочу сэкономить вам ваше время. Данную книгу я не рекомендую к чтению. Некоторые советы вызывают у меня сомнения, что-то нового и прям "вау", я также не узнал. Сложилось также впечатление, что никаких "секретов" тут нет.

Сразу хотелось бы заметить, что я в целом не фанат технической литературы, так как подобная литература отлично подходит для поверхностного и беглого просмотра темы, но читать такие книги "от корки до корки" - дело не из легких.

https://habr.com/ru/post/669396/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669396

На прошлом уроке мы научились превращать набор особых точек, найденных специальным детектором особых точек, в граф. Там же я объяснил, зачем это вообще надо. Сегодня мы будем изучать такую область науки о компьютерном зрении, как нахождение областей интереса на изображении. Как правило, это вторая часть этапа обработки изображений (см. первый урок). И так, предположим, нам надо найти на изображении дорожный знак. Пусть мы пока ограничимся только поиском знаков «кирпич». Вот наша рабочая картинка:

https://habr.com/ru/post/664984/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664984

Привет, хабр!

К прошлой статье закономерно возник ряд вопросов, и, перед тем как продолжить рассказ о внутривенном курсе отечественного велосипедостроения внесу ряд важных уточнений. Как мне показалось, постановка задачи была достаточно понятной. Со временем оказалось, что всё-таки показалось.

https://habr.com/ru/post/663482/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663482

Привет. Недавно мне потребовалось пересобрать N парсеров в один. В нем должен быть родитель и N детей, а также возможность использовать функции сразу всех подпарсеров.

Спойлер: это было непросто! В статье расскажу о проблемах, с которыми столкнулся, а также объясню, как устроен модуль argparse в Python 3 и что он умеет.

https://habr.com/ru/post/663540/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663540

Доброго времени суток Дамы и Господа! Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.

https://habr.com/ru/post/662986/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662986