Оптическое распознавание символов (Optical Character Recognition) — одна из первых задач компьютерного зрения, заключается в переводе изображений рукописного или печатного текста в текстовые данные, использующиеся в компьютере.

Поэтому в этой статье мы будем изучать и тестировать подходы, основанные именно на этой технологии. Далее мы рассмотрим различные подходы к решению задач OCR и сравним их, а также попробуем разобраться, как подобрать подходящий инструмент для конкретной проблемы. Для эксперимента мы выбрали нестандартную задачу - распознавание арабского текста.

https://habr.com/ru/post/682270/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682270

Одним прекрасным вечером коллега попросил подумать над алгоритмом поворота серийных номеров на металлических брусках. Но глобально задача предполагала именно распознавание номеров. Казалось бы, современные коробочные решения должны легко решить нашу задачу. О том, что было на самом деле, и пойдет речь в этой статье.

https://habr.com/ru/post/660405/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660405