OData - очень интересная технология. В несколько строчек кода вы можете добавить к своему сервису возможность фильтрации данных, постраничной выборки, частичной выборки данных, ... Сегодня ей на смену приходит GraphQL, но OData всё ещё очень привлекательна.

Тем не менее, в её использовании есть ряд подводных камней, с которыми мне пришлось столкнуться. Здесь я хочу поделиться моим опытом работы с OData.

https://habr.com/ru/post/700540/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700540

https://habr.com/ru/post/680376/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=680376

Протокол OData (или Open Data Protocol) не часто встречается на практике. Чаще мы видим собственные решения по поводу проектирования RESTful API и тратим на это много времени. Но за долгое время существования REST, уже были собраны лучшие практики, которые слились в OData. На просторах интернета не много ресурсов для изучения. Давайте исправим это. В этой статье приведены основные варианты использования OData с примерами.

https://habr.com/ru/post/678614/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=678614

Для приготовления CRUD нам понадобится 1C, Python и ... PostgreSQL. Сначала нужно включить REST OData в 1C.

https://habr.com/ru/post/666346/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666346