|
![]() Введение в извлечение сущностей из текста и NERВторник, 05 Июля 2022 г. 17:07 (ссылка)
Извлечение информации означает создание структурированных данных из неструктурированного текста. На практике задача может выглядеть так: нужно автоматически создать запись в календаре исходя из текста письма, как на рисунке ниже. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/675220/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675220
![]() Обучаем модель W2NER для поиска именованных сущностей в текстах на русском языкеВторник, 12 Апреля 2022 г. 06:00 (ссылка)
Всем добрый день! Предлагаю рассмотреть архитектуру новой модели W2NER для решения задачи распознавания сущностей в текстах и обучить её работе с русским языком. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/659823/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659823
![]() Разметка именованных сущностей в Label StudioПятница, 08 Апреля 2022 г. 11:34 (ссылка)
В предыдущей статье мы уже подробно рассмотрели процесс разметки семантической сегментации в CVAT. Сейчас я подробнее расскажу по NER-разметку в другом популярном open source инструменте Label Studio Предупреждаю, статья в первую очередь направлена на новичков, которые делают первые шаги в разметке данных. Как и в прошлый раз мы шаг за шагом пройдем путь от установки и настройки проекта до экспорта уже размеченного датасета. В процессе будем подробнее останавливаться на нюансах связанных с извлечением именованных сущностей и рекомендациях из личного опыта. Посмотрим, что у тебя там...https://habr.com/ru/post/659791/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659791
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |