Основная статья Взаимодействие DWH Oracle и MS SQL

Одним из методов для оптимизации обработки, хранения и администрирования данных в базе данных и кубах MS SQL — это процесс создании партицирования данных.

Partitioning (партицирование или по-другому секционирование) — это разбиение таблицы на несколько частей, а эти части на одну или несколько файловых групп. Партицирование необходимо для целей ускорения доступа чтения или изменения данных и администрирования. Так как выровненный индекс по таблице будет содержаться в каждой условно своей секции, то при чтении или изменении данных будет обращение к конкретной секции и конкретному индексу в этой секции.

Со стороны администрирования для процесса переноса (например архивирования) данных в другую таблицу без физического перемещения данных, а перемещения только логической секций, подлежащих этой операции, выполнение этого действия происходит мгновенно, что экономит время и ресурсы машины. Для этого необходимо подготовить таблицу «архив» — копию по структуре с таблицей источника, она может быть не партицированна.

Пример кода для переноса в таблицу:

https://habr.com/ru/post/705656/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705656

В ряде статей планирую рассказать о подготовке данных, основных этапах разработки и дальнейшего использования данных в Microsoft Analysis Services (SSAS), о процессе построения аналитического хранилища данных на Microsoft SQL Server (MS SQL), о взаимодействии с базами данным Oracle и другими источниками нашего банка Совкомбанк, а также рассказать о возможностях MS SQL которые мы используем.

Основной задачей для создания аналитического хранилища является автоматизация сбора информации с источников, ее трансформации и представления готовых данных бизнес – аналитикам, помощи в анализе данных в управленческом учете, что помогает и упрощает исследования деятельности организации, нахождения проблем в бизнесе и последующих решений выявленных проблем.

Чаще всего аналитики сталкиваются с проблемами оперативного изменения агрегированных данных и выявлении факторов влияющими на эти данные. Довольно часто аналитики получают и анализирую данных в плоском сгруппированном виде, не всегда есть возможность без подключения технических специалистов разложить составляющие на самый низкий уровень гранулярности, определить неточности в данных. И физически человек не способен воспринимать многомиллионные строки данных, например в excel. Для этого на помощь приходит SSAS. В него можно загрузить большой объем данных и при необходимости развернуть до основных составляющих данных.

Дополнительно поставлю вопросы как цели: как мы упрощаем жизнь для бизнес – аналитиков, как вовремя и качественно сдаем отчетность в ЦБ, как с легкостью обрабатываем терабайты данных для предоставления их пользователям?

https://habr.com/ru/post/705538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705538

Миграция базы данных 1С с MS SQL на PostgreSQL – по-прежнему насущная тема, особенно в контексте импортозамещения. На наших вебинарах и в беседах с клиентами мы получаем много вопросов по нюансам миграции. Решили собрать основные рекомендации в одну статью.

https://habr.com/ru/post/691796/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691796

Большие объемы данных вынуждают глубже смотреть в логику работы оптимизатора СУБД. Ваше понимание о выборе селективного индекса может расходится с логикой выбора оптимизатора SQL. Это еще больше привязывает конкретную систему к конкретной СУБД. Построение хорошего запроса к СУБД попрежнему остается искусством, а искусственный интеллект пока еще туда не добрался. Кто больше виноват - 1С или MS SQL - решать Вам.

https://habr.com/ru/post/691326/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691326

Workaround свидетельствует о невозможности решить проблему "правильным путем" и вызывает чувство стыда. Но практика показывает, что способность решать проблемы через workaround является порой единственным способом решить проблему в разумное время. А победителей, как говорят, не судят, так почему бы создавать workaround по науке?

https://habr.com/ru/post/682260/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682260

Entity Framework — это удобный фреймворк для работы .NET-приложения с базой данных. По сути, это такая удобная абстракция над БД, которая сама пишет за разработчика оптимальные (ну, почти) SQL-запросы прямо из высокоуровневых LINQ-конструкций. Одной из киллер-фич фреймворка является возможность относительно легко сменить СУБД приложения на какую-нибудь другую. Предположим, разочаровались вы в MySQL или, наоборот, хотите сменить MSSQL на что-то менее дорогое — пожалуйста, EF как абстракция над СУБД в теории может это предоставить, так сказать, by design.

Проблема в том, что в мире бизнес-разработки СУБД меняют лишь по очень большой нужде, а потому редко кто уже сталкивался с данной фичей EF на практике, но вот мне такая возможность выпала. Поэтому я решил написать небольшой гайд, как это выглядит в реальности, чтобы у вас была возможность оценить применимость данной фичи, если вдруг это понадобится.

https://habr.com/ru/post/677166/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677166

Всем известен LIMIT в Mysql, OFFSET LIMIT в Postgres и TOP в MSSQL. Именно через них и делают пейджинг страниц. Однако чтобы сместиться к странице с большим смещением, условию (WHERE) придётся поработать и sql-запрос начнёт тормозить.

Есть ли способ не использовать OFFSET, а сразу выбрать нужные записи по индексу? Такой способ есть. Правда он требует пожертвовать номерами страниц и использовать вместо них значения полей по которым будет происходить сортировка. Так вместо запроса GET /products/?order=innovation&page=100000, будет запрос GET /products/?order=innovation&page=2021-12-12,5000.

Этот способ называется "Пейджингом через метки начальной записи страницы".

https://habr.com/ru/post/674714/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674714

В совсем раннем превью MS SQL мне вежливо отказали. И вот, наконец вышел публичный evaluation релиз! Давайте посмотрим, как MS SQL отнесется к самому неприятному - values with irregular selectivity. У меня про это даже была статья.

https://habr.com/ru/post/668878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668878