И снова к старой теме. В старой статье я сделал два предположения:

Гипотезы

Первая гипотеза касается окончания 'движухи' - в широком диапазоне изначальных плотностей p от 0.1 до 0.7, после окончания 'движухи' 'пепел' имеет одну и ту же плотность, около 0.27

Так как ружья накачают 'вселенную' глайдерами при сколь угодно малой изначальной плотности, и снова начнется 'движуха', то вторая гипотеза сильнее:

В пределе при любой плотности p (кроме вырожденных случаев p=0, p=1) получается 'пепел' плотности 0.027

На Julia, имея теперь огромные мощности, я решил проверить обе. Вас ждет красивое видео

https://habr.com/ru/post/706210/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706210

В этой статье, я опишу некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования и интересные алгоритмы машинного обучения, которые применяются для временных рядов

Если Вы готовы погрузиться в одну из очень интересных тем статистики и Вы любитель машинного обучения, продолжайте читать :-)

https://habr.com/ru/post/693562/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693562

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию адаптированный и дополненный перевод этой замечательной статьи.

В данной статье я хочу рассказать вам о некоторых основных математических концепциях и их обозначениях, а также показать примеры реализации этих концепций на JavaScript.

https://habr.com/ru/post/673568/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673568