Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.

Для маркетплейса матчинг – очень важный процесс, который решает сразу несколько задач:

1. При поисковом ранжировании из множества товаров показывать сначала самые выгодные предложения.

2. Объединять множество товаров в одну сущность и показывать предложения одного и того же товара от разных селлеров.

3. Понимать, насколько пользователям выгодно покупать на Ozon, и выстраивать ценообразование на основе этой информации.

Сегодня мы поговорим не только о решении этой задачи, но и о способах её реализации: offline (batch) vs online (realtime). Также обсудим, как и зачем переходить от первого ко второму.

https://habr.com/ru/post/692860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692860

Недавно перед командой аналитики подбора преподавателей встала задача усовершенствования модели матчинга учеников преподавателей. Перед вами статья о том, как мы это делали.

https://habr.com/ru/post/659849/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659849