Современные тепловизоры подключаются к компьютеру и записывают температуру каждого пикселя в CSV. Эти данные отлично подходят для обучения нейросети. Несколько месяцев назад учёные из университета Глазго провели эксперимент и разработали реально эффективную модель ThermoSecure для распознавания нажатых клавиш по тепловому следу.



Учёные пришли к выводу, что с клавиатуры можно относительно надёжно снимать введённые пароли через 0–60 секунд после ввода символов. Давайте посмотрим, как работает система машинного зрения пошагово.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/696224/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=696224

Задача сегментации изображений может решаться в нескольких постановках. Самая распространённая - semantic segmentation с одним классом и фоном, необходимо просто отделить объекты от фона, не различая их между собой. Но часто просто отделения от фона недостаточно, необходимо отделять отдельные образцы друг от друга, например, чтобы оценить размер или расположение каждого отдельного объекта. Как это можно сделать?

https://habr.com/ru/post/665300/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665300