Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. Рассказываем, с чего всё началось и как мы здесь оказались.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714588/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714588

Я взял типовую конфигурацию Управление торговлей редакции 11.5 Немного доработал запрос к языковой модели GPT-3 и получил возможность обращаться к учетной системе на естественном языке

Читать далее

https://habr.com/ru/post/710692/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710692

Привет, Хабр! В этой статье я написал про ошибки и приколы, с которыми я столкнулся за пару дней использования ChatGPT. Сразу оговорюсь — таких жёстких примеров, как на картинке, у меня не было. Но были даже более интересные!

Читать далее

https://habr.com/ru/post/709636/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709636

Мир охватила новая волна безумства вокруг AI, все соц.сети заполнены огромным количеством экспериментов вокруг нового продукта - ChatGPT. В этой статье я расскажу вам о 30+ самых интересных кейсов использования AI-чата на базе открытого искусственного интеллекта от OpenAI.

Читать далее →

https://habr.com/ru/post/708280/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708280

В конце прошлого года, на пике ажиотажа вокруг невзаимозаменяемых токенов (non-fungible token, NFT), я приобрёл на Amazon с дюжину книг по NFT с самым высоким рейтингом:

Я поступил так, потому что хотел опубликовать сбалансированную критику NFT, решив, что честнее всего это будет сделать, ознакомившись с самыми красноречивыми аргументами, выдвигаемыми сторонниками этой технологии.



Вскоре я выяснил, что все книги склоняются к одному центральному аргументу: ценность — неотъемлемое следствие дефицита.



Моё опровержение этого аргумента было простым: это исключение, а не правило. Каракули моего ребёнка дефицитны, но в художественной галерее они заработали бы не особо много. Увы, хоть этого было достаточно для твита, для подробного поста оказалось маловато.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/698852/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698852

Опыт общения рядового 1С-ника с GPT-3

Читать далее

https://habr.com/ru/post/704656/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704656

Система, основанная на GPT-3, сообщает о том, что заголовок для этой статьи (How to Create a Blog Post Title Optimizer with GPT-3 and Hacker News Data) очень плох.

Я, с объективной точки зрения, очень плохо умею придумывать заголовки для своих статей. И это — проблема, так как в наши дни всем известно, что хороший заголовок может оказаться единственным фактором, влияющим на то, «завирусится» ли статья, или останется никем не замеченной. Особенно это справедливо для таких сфер, как наука о данных и машинное обучение. Пишу я обычно именно об этом.

Почему бы мне не воспользоваться приёмами из вышеупомянутых областей знаний для создания оптимизированных заголовков для блог-постов?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/695228/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695228

Несколько дней назад я запустил весьма необычную группу во ВКонтакте - klarai. Все посты в паблике пишет нейронная сеть GPT-3, а сопровождается это изображениями DALLE2

Читать далее

https://habr.com/ru/post/695156/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695156

Источник



Мы уже привыкли к тому, что нейросети генерируют картинки, распознают человеческую речь и на основе этого осуществляют различные действия, даже ведут паблик вместо своего хозяина. А как же обстоят дела насчёт программного кода?


Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692256/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692256

В июне Яндекс опубликовал нейросеть YaLM 100B. Нейросеть умеет генерировать тексты. А это очень мощная вещь, можно попробовать массу всего полезного (и не очень) создать с ее помощью, от сюжетов для книг, игр и приложений, заканчивая рерайтом статей или того хуже, дорвеями.

Эта штука имеет лицензию Apache 2.0. Но чтобы запустить нужно ~ 200GB GPU видеопамяти!

И еще есть нюанс, проверить нейронку в работе, не так-то просто. Яндекс не предоставили ни демок, ни инструкций, как запустить бюджетно YaLM 100B. Пока все ждут урезанную или онлайн версию, я познакомился с ней поближе. Об этом и лонгрид.

Спойлер, дальше рассказ пойдёт о том, через что я прошёл и результаты. Исходников не будет.

Поехали!

https://habr.com/ru/post/681770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681770

Предлагаю немного поразвлечься и научиться придумывать новые слова, которые звучат совсем как настоящие (прям как товары в Икее). Для начала вот вам десяток несуществующих городов:

• Лумберг, Сеф, Хирнов, Бинли, Лусский, Ноловорск, Сант-Гумит, Хойден, Голтон и Оголенда

И женских имен:

• Инела, Каисья, Ганнора, Целия, Тарисана, Лелена, Феомина, Олиcc, Нулина и Рослиба

Для запуска генерации нам не понадобится технических навыков, хотя технология, стоящая за ней, сейчас является очень перспективной и многофункциональной. Это генеративная нейронная сеть, способная решать множество задач по обработке естествнного языка (NLP). Это такие задачи как суммаризация (сделать из большого текста его резюме), понимание текста (NLU), вопросно-ответные системы, генерация (статей, кода или даже стихов) и другие. Тема эта очень глубокая, поэтому далее я дам пару ссылок для любителей копнуть поглубже. А те, кто хочет "только спросить", может сразу приступить к созданию слов.

Генерировать будем скриптом makemore от Андрея Карпати (недавно писал про скрипт в канале градиент обреченный), который он выложил пару недель назад. Андрей является известным исследователем в мире ИИ и периодически радует народ такими вот игрушками, можно полазить по его репозиторию, там еще много интересного.

Запустим скрипт.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/672434/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672434

Gamio AI - текстовое приключение на русском языке, основанное на искусственном интеллекте.

Как бы пафосно это не звучало, мне удалось создать рабочую версию этой амбициозной идеи.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/665764/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665764

© Glenn Harvey, из статьи «Можно ли спасти социальные медиа?»



В западном мире лучшие программисты работают над задачами, которые лучше оплачиваются. Разумный эгоизм. Поэтому самые талантливые не решают главных проблем человечества, а идут в богатые корпорации и на Уолл-стрит, чтобы посвятить свой гениальный ум примерно таким задачам:

• высокочастотный трейдинг, торговые боты с адаптивными стратегиями;
  
  


• изобретение новых деривативов по хитрым формулам;
  
  


• маскировка схем Понци;
  
  


• повышение CTR в рекламе, улучшение слежки за пользователями, простановка неубиваемых куков, инновационный фингерпринтинг;
  
  


• рекомендации самого вирусного контента в социальной сети...

… и так далее.



Больше всего денег предлагают за разработку методов, как заработать ещё больше денег. Так устроено современное общество потребления, а лучшего миропорядка человечество ещё не придумало. Разработчики осознают проблему, но продолжают работать в фирмах с сомнительной репутацией.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/663596/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663596