Оказывается в Helix Ultimate индусы (на самом деле не то пакистанцы, не то сингапурцы) подцепили Google Analytics 4 к Joomla, о чём ещё в апреле проанонсировали:

Производительность Helix Ultimate 2.0.8 повысилась с многочисленными исправлениями и улучшениями

Но, как показывает моя практика вне зависимости какой счётчик сбора статистики установлен (Google ли, или Яндекс) всё равно - полная жопа со скоростью отрисовки страницы в браузере.

Ибо, как гласит народная мудрость:

"Нельзя и на ёлку влезть и жопу не ободрать!" 👀🌲😳

Хотя... Сезон ёлок открыт. Так что всегда можно пробовать опровергнуть эту гипотезу на практике! 🥳🎄

...а у меня коварные планы - обходиться в итоге без этих счётчиков, написав свой сбор статистики...

Но это уже другая история. 🤠✌

В этой статье я расскажу вам о том, как использовать API Google Analytics для получения данных и отображения их на своём сайте самым простым способом.

Прочитав эту статью, вы сможете с легкостью использовать это в своем проекте. Итак, без дальнейших объяснений, давайте перейдем к делу.

https://habr.com/ru/post/711112/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711112

В какой-то момент у нас в компании стали приходить запросы от маркетологов, чтобы мы поглубже изучили взаимодействие маркетинговых каналов и попробовали мультиканальные модели атрибуции.

• Что и в какой последовательности мы делали, чтобы мультиканальная атрибуция появилась на свет

• Обзор инструментов, которые мы использовали

• Что в этом опыте оказалось полезным, а что можно было вообще не делать

В этой статье я хочу поделиться:

https://habr.com/ru/post/702210/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702210

Всем привет.

Меня зовут Саша, я технический писатель в CSI, но занимаюсь и проектами в нашей команде разработки. Считайте, что сегодня вы зашли ко мне на работу, плюхнулись в пуфики, взяли кофе — и я просто так рассказываю вам про наш портальчик. Всю публичную техническую документацию по ИТ-продуктам компании мы ведем на портале поддержки, который развернут в инстансе Atlassian Confluence Cloud. Расскажу, как мы к этому пришли, как работали над структурой и принципами подготовки материалов, какой от этого профит.

Картинка тут не случайно. Буквально вчера знакомый художник прислал мне такой портрет меня — и я подумал, что она тут в тему: думаю, многим знакома ситуация, когда в одной голове или ресурсе сосредоточены все знания. Это про меня. Но сейчас я с вами с удовольствием поделюсь!

https://habr.com/ru/post/683150/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683150

Статья о том как удалось прикрутить гугл аналитику к Telegram боту на aiogram.

Дело в том, что гугл объявил о закрытии Universal Analytics и полном переходе на Google Analytics 4. Погуглив стало ясно что инфы про новую аналитику крайне мало, а о её работе с питоном инфы в принципе нет.

Поскольку это телеграм бот, где нет доступа к фронтэнду, нам не подходят стандартные способы сбора аналитики. А так же любые библиотеки, которым так славится питон, являются устаревшими из-за перехода на новую версию.

В качестве примера будет использоваться python + aiogram, но здесь описывается взаимодействие с api аналитики посредством обычных http запросов. Так что статья актуальна для любого языка.

https://habr.com/ru/post/662632/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662632