Очереди часто являются фундаментальными компонентами в паттернах проектирования программного обеспечения.

Но что, если каждую секунду поступают миллионы сообщений, а многопроцессорные потребители должны иметь возможность читать полный журнал всех сообщений?

Java может хранить ограниченное количество информации, пока куча не станет ограничивающим фактором, в результате чего сборка мусора будет иметь большие последствия, что потенциально может помешать нам выполнить целевые SLA (соглашения об уровне обслуживания) или даже остановить JVM на секунды или даже минуты.

В этой статье рассказывается о том, как создавать огромные персистентные очереди, сохраняя при этом предсказуемую и стабильную низкую задержку с помощью Chronicle Queue с открытым исходным кодом.

https://habr.com/ru/post/698858/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698858

Приложение представляет собой клон IMDB, основанный на наборе данных рекомендации MovieLens, дополненном данными о фильмах и ролях с themoviedb.org.

Внешний интерфейс написан на vue.js и выглядит довольно приятно.

Он вызывает несколько конечных точек REST API для вызова различных представлений и функций.

https://habr.com/ru/post/662119/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662119