Если вам приходилось оптимизировать работу программ, то вы могли слышать о Профайлере Бедного Человека. Этой идее даже посвящён целый сайт. ПБЧ собирает статистику времени выполнения отдельных функций программы, «подглядывая» в процесс её исполнения с помощью дебаггера. Концепт ПБЧ хорошо прижился у нас в движке баннерной крутилки — не буду в 100 500-й раз напоминать, что у Яндекса всё высоконагруженное, ресурсоёмкое и нуждающееся в профилировании. Статья будет полезна тем, кто пилит инфраструктуру, адаптирует какой-нибудь общеизвестный профайлер под себя или просто хочет больше знать про свои программы. Как мы пришли к необходимости в ПБЧ и что именно сделали? Сейчас постараюсь рассказать, местами буду закапывать глубоко в технологии (если переусердствую, пишите в комментариях). А начну со стандартного инструмента статистического профилирования в Linux — perf.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/700918/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700918

Человеческий мозг обычно лучше воспринимает информацию из изображений, чем из текстов. И в инструментах, подобных Flame Graph, этот принцип блестяще реализован. Поэтому в Percona его используют в рамках работы группы поддержки. Чаще всего в тех случаях, когда нужно получить всестороннее представление о том, что и как долго проделывает MySQL. Так можно лучше понять, какие операции стоят за конкретной рабочей нагрузкой и каким образом лучше исправлять возникающие проблемы. И это можно использовать и для оптимизации, и для устранения неполадок.

Давайте воспользуемся их опытом и разберемся, откуда брать и как подготавливать образцы для визуализации данных. А после этого — как из них генерировать Flame Graph и как с этим работать.

https://habr.com/ru/post/659789/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659789