Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.

https://habr.com/ru/post/690722/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690722

Китайские решения для российского рынка пока являются своего рода terra incognita. Даже если решение уже зарекомендовало себя и у пользователей за пределами Китая, и у аналитиков (а именно так, судя по всему, происходит с Fine BI), всегда ждешь подвоха. Логичный выход – «пощупать» руками и сравнить с чем-то уже хорошо известным.

Так поступили и мы. Так как платформа Fine BI по предлагаемому функционалу близка к хорошо известной нам Tableau, мы решили сравнить их. Наша цель – понять, насколько глубоки и критичны отличия и есть ли у китайской BI преимущества или она серьезно уступает Tableau. По каждому пункту поставим оценки по пятибалльной системе.

https://habr.com/ru/post/672864/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672864

За последние несколько месяцев многие из нас вынужденно расширили представления об азиатской ИТ-отрасли. Оказалось, что, к примеру, в Китае выпускают не только смартфоны, умные роботы-пылесосы и телевизоры, но и разнообразные программные продукты, которых нам после ухода европейских и американских вендоров не хватает. Открытием стало и то, что многие ИТ-решения вполне конкурентоспособны, их интерфейс более чем дружелюбен. К тому же для работы в них знания иероглифов не нужно – вполне достаточно английского.
Наша компания специализируется на бизнес-аналитике, поэтому мы изучили то, что предлагает Китай в этом сегменте и остановили свой выбор (по крайней мере пока) на платформе для self service BI-анализа – FineBI.
Чтобы показать, как работает этот инструмент, расскажу, как построить с его помощью дэшборд. Для этого понадобится всего лишь час времени – даже если раньше с этим решением никогда не сталкивались.

Подключение к данным
Начинаем с главного – подключение и обработка данных. Для старта необходимо открыть вкладку Data Preparation. Она содержит ряд папок, в которых (организованных по аналогии с каталогами Windows) можно создать подключения, предварительно разделив их на смысловые блоки.

Нажав Add a group, можно сгруппировать данные. Например, можно выделить данные для презентации, продуктивные и тестовые данные и т.д. Соответственно, выбрав определенную папку, можно изучить данные, находящиеся в ней – ничего нестандартного. В моем случае в каталоге Superstore – 3 загруженных файла Excel. И датасет, который получим после обработки данных.

https://habr.com/ru/post/670528/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670528