Всем привет! После прочтения постов про голосового ассистента и сервис Silero, мне стало интересно поиграться с offline распознаванием аудио в текст, а также с обратным преобразованием текст в аудио. И как все начинающие разработчики я сделал своего Telegram бота. Просто Telegram – это удобный и мобильный интерфейс для взаимодействия с чем угодно.

В своем пет-проекте я использовал aiogram, vosk, silero и ffmpeg.

https://habr.com/ru/post/694632/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694632

Это третья статья в моей серии "для самых маленьких" - первая была посвящена «классическому» Telegram-боту, наследуемому от TelegramLongPollingBot, вторая - боту на вебхуках на Spring с БД Redis и клавиатурами.

Для кого написано

Если вы ни разу не писали Telegram-ботов на Java с использованием вебхуков и только начинаете разбираться — эта статья для вас. В ней подробно и с пояснениями описано создание реального бота, автоматизирующего одну очень простую функцию. Можно использовать статью как мануал для создания скелета своего бота, а потом подключить его к своей бизнес-логике.

Я пытаюсь писать как для себя, а не сразу для умных — надеюсь, кому-нибудь это поможет быстрее въехать в тему.

Предыстория

Давать доступ к возможностям продукта только покупателям подписки - нормально, это бизнес. Выводить раздражающую значительную часть пользователей фичу, а потом разрешать отказаться от неё только за деньги - поедание экскрементов.

Большинство преимуществ Telegram Premium не вызывают никаких вопросов, но запрет на отправку себе голосовых сообщений - это низко, Telegram.

К счастью, наш любимый мессенджер настолько хорош, что обойти эту несправедливость можно с помощью очень простого Voice4PremiumBot.

https://habr.com/ru/post/692826/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692826

Хостинг неограниченного размера? Звучит как нечто фантастическое и невозможное по законам природы. Примерно как вечный двигатель. Но что, если такое возможно? (не вечный двигатель, конечно, а неограниченный хостинг).



Если подумать, ведь бесплатное хранилище неограниченного размера предоставляют десятки интернет-сервисов, от соцсетей до фотохостингов. Например, ограничение YouTube на размер одного видеоролика — 12 часов или 256 ГБ, но на количество видеороликов ограничений нет. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/676282/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676282

Привет, земляне. Многие из вас слышали про набор библиотек FFmpeg, а некоторые его активно используют. Я из их числа, но я не поклонник взаимодействия с приложением посредством текстовых команд, поэтому я предлагаю собственное приложение с графическим интерфейсом для взаимодействия с FFmpeg. Теперь, не нужно изучать текстовый интерфейс, чтобы произвести пакетное конвертирование изображений и видео в GIF-файлы высокого качества.

https://habr.com/ru/post/674494/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674494

Данная статья предназначена для тех, кто заинтересован в сохранении воспроизводимости своих записей на случай внезапного системного сбоя. Далее будут описаны харатктерные особенности целых и поврежденных файлов, записанных в нескольких наиболее известных форматах как MP4, MOV, MKV, FLV, рассмотрены особенности изменений в структуре файлов при различных условиях записи.

https://habr.com/ru/post/669554/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669554

Проверили новую GPU NVIDIA RTX A5500 на архитектуре Ampere с RT-ядрами второго поколения и тензорными — третьего. Хороша ли новинка? Для чего использовать — энкодинг, майнинг, нейросети? Рассказываем о результатах теста.

https://habr.com/ru/post/667886/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=667886

Проведенный нами тест NVIDIA A4000 почти подтвердил, что она способна вытянуть на энкодинге до 16 независимых видеопотоков FullHD в формате H264. Удастся ли кратно увеличить производительность с профессиональной видеокартой, которая стоит в два раза дороже? Попробуем проверить.

В нашей второй статье про энкодинг (с тестом А4000) мы упустили, что видеопоток бывает и большего разрешения, поэтому стоит протестировать энкодинг файлов в формате 4К. Для полноты картины мы также сравним энкодинг на решениях от NVIDIA со встроенным GPU от Intel. Некоторые профессионалы полагают, будто достаточно собрать тот же FFmpeg со включенным QuickSync и внешняя видеокарта станет не нужна. Проверим и это утверждение.

https://habr.com/ru/post/662592/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662592

Профессиональные GPU в серверах позиционируются как устройства для высокопроизводительных вычислений, систем искусственного интеллекта и рендеринговых ферм для 3D-графики. Стоит ли их применять для энкодинга, или это стрельба из пушки по воробьям? Попробуем разобраться.

Для работы с многопоточным видео достаточно мощностей современных CPU и решений наподобие Intel Quick Sync. Более того, некоторые специалисты считают, будто загрузка профессиональных GPU декодингом и энкодингом — пустая трата ресурсов. Для потребительских видеокарт количество входящих потоков специально ограничивают до двух-трех, хотя мы уже убедились, что небольшое шаманство с драйвером позволяет это ограничение обойти. В предыдущей статье тестировались бытовые видеокарты, а сейчас мы займемся более серьезными — NVIDIA RTX A4000.

https://habr.com/ru/post/659725/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659725