В статье рассматриваются особенности и преимущества использования компьютерных модулей при разработке промышленных вычислительных систем и комплексов. Приведены обзор наиболее популярных стандартов компьютерных модулей и примеры их применения.

https://habr.com/ru/post/708650/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708650

Привет, я Антон Маслов, ведущий разработчик в MTS AI.

В предыдущих статьях я рассказывал о том, как работает распознавание изображений на чипе KL520 с помощью нейросети Tiny YOLOv3, а так же о том, как устроена, из чего состоит и как собирается прошивка чипов KL520. И вот теперь, когда мы познакомились с технологией Edge AI в общих чертах, мы можем отправиться в самое увлекательное путешествие и создать на базе KL520 собственный оригинальный девайс!

https://habr.com/ru/post/690166/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690166

Микросхема MCP3301 представляет собой 13-битный низкопотребляющий (до 450 мкА в активном режиме при питании от источника 5 В) аналого-цифровой преобразователь (АЦП) последовательного приближения с дифференциальным входом и возможностью передачи данных по SPI-интерфейсу. Максимальная частота семплирования — 100 ksps. Опорное напряжение может быть выбрано из диапазона от 400 мВ до 5 В; получающийся при этом шаг преобразования: 98 мкВ и 1,22 мВ соответственно. MCP3301 доступен в 8-выводных MSOP, PDIP и SOIC корпусах.

В статье кратко описана работа с микросхемой АЦП MCP3301.

https://habr.com/ru/post/681670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681670

Привет, я Антон Маслов, ведущий разработчик в MTS AI.

В предыдущей своей статье я рассказывал в общих чертах о том, что это за чипы такие от Kneron (микроконтроллеры со встроенными нейроускорителями), что такое нейроускоритель, чем так интересна технология периферийного искусственного интеллекта Edge AI, и как вообще с этим работать. А еще о том, как на чипе KL520 запустить систему распознавания изображений с помощью нейросети Tiny YOLOv3.

Теперь я расскажу о самой важной части, о прошивке чипов. О том, из чего она состоит, как собирается, как вообще устроен софт такой навороченной многоядерной системы на кристалле, как KL520. Поделюсь историей и опытом миграции из одного компилятора в другой.

https://habr.com/ru/post/680830/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=680830

Некоторое время назад довелось мне глубоко погрузиться в очень необычные чипы на базе технологии Edge AI. Микроконтроллеры со встроенными нейроускорителями. И позапускать на них самые разные кейсы. Оказалось, что это очень классная штука. И стоит недорого, и работает быстро. А, главное, мелкая. Так что можно встроить в любой девайс.

Я расскажу об опыте погружения в технологию Edge AI, про то, как устроен чип с нейроускорителем, а также про то, с какими трудностями пришлось столкнуться, чтоб заставить все это работать.

https://habr.com/ru/post/675920/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675920

Одной из проблем развития бортовых систем для автомобиля является создание качественного переносимого программного обеспечения, которое бы работало на бортовых системах разных автопроизводителей и могло быть скомпилировано под разные аппаратные и программные архитектуры. Несмотря на очевидную актуальность, задача осложнялась прежде всего тем, что большинство автопроизводителей предпочитало создавать собственные проприетарные операционные системы, что затрудняло создание переносимого программного обеспечения. Ситуация изменилась со стартом проекта Automotive Grade Linux (AGL), поддерживаемыми крупными компаниями такими как Toyota, Mazda, Suzuki, Ford и Mercedes Benz и производителями медиасистем (например, Panasonic). И в планах развития проекта Flutter на 2022 год обозначено развитие поддержки AGL как целевой платформы для приложений. В этой статье мы рассмотрим основные идеи создания переносимых приложений для AGL на Flutter.

https://habr.com/ru/post/674622/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674622