Привет, Хабр! В своей первой статье я бы хотел поделиться опытом в развертывании Spring Boot приложения. Но для начала небольшое отступление, которое должно ответить на вопросы зачем и почему.

Недавно я столкнулся с задачей разработать Telegram бота. Казалось бы, что тут сложного? Ну раз надо, то разрабатывай, где тут могут быть сложности? Но вот беда, ранее я не сталкивался с задачей развертывания проекта, тем более было много вопросов касаемо получения SSL сертификата так как Telegram API работает только с HTTPS протоколом. Увы после долгих поисков я так и не нашел статьи, которая ответила бы на все вопросы, поэтому процесс деплоя затянулся из-за того, что пришлось собирать весь материал по кусочкам. Теперь, когда у меня получилось разобраться с этой проблемой, я бы хотел вам рассказать как это сделать, чтобы сэкономить вам время и бонусом 2000 рублей за SSL сертификат.

https://habr.com/ru/post/687210/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=687210

Современные печатные платы достигают очень высокого уровня сложности. Особенно трудно разобраться в логике цепей питания. В тексте представлен оригинальный подход анализа схемотехники при помощи языка разметки Dot и авто генерации блок схем.

https://habr.com/ru/post/682346/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682346

CVE-2022-30190, она же Follina. По данным VirusTotal, первый раз уязвимость эксплуатировали 25 мая, а первый сабмит сделан японской командой исследователей nao_sec 27 мая.

Новый Zero-day баг позволяет удалённо выполнить код через Microsoft Office. Злоумышленник создает Maldoc, содержащий ссылку на внешний вредоносный OLE-объект, связанный с находящимся на удалённом сервере HTML-файлом.

https://habr.com/ru/post/675098/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675098

Представление документа в виде простого текста понадобится для анализа его содержимого: индексирования и поиска, классификации, предварительной проверки.

В нашем случае, стояла задача предварительного анализа (скоринга) документов по их содержимому. Верхнеуровневый процесс обработки документов построен с использованием MS Power Automate, поэтому конвертор нужно было реализовать в виде некоего облачного сервиса, доступного через HTTP.

В результате получился очень компактный сервис экстракции текста из офисных файлов, который успешно работает у нас уже несколько месяцев. Под катом - краткое описание сервиса, ссылка на репозиторий и другие полезные статьи по теме.

https://habr.com/ru/post/664046/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664046