Данные и информация — это и ценность, и риск одновременно. На основе данных принимаются разного рода управленческие решения, и если данных мало, они недостоверные или в них множество ошибок, то возникает вопрос: какой вектор развития будет лежать на основе анализа таких данных?

Эксперт-аналитик направления сервисов для работы с большими данными Группы «Иннотех» Владимир Ловцов поделился своим мнением о том, как организовать корректную работу с данными.

https://habr.com/ru/post/708684/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708684

В PostgreSQL существует большое количество разных типов таблиц. Каждая из них предназначена для решения конкретных задач. Самая распространённая и известная — heap table или стандартная таблица. Про её структуру я рассказывал в прошлой статье. Стандартная таблица позволяет хранить строки, обновлять данные, делать OLAP и OLTP-запросы.

Тем не менее, существует ещё целый ряд таблиц, про которые просто забывают. На мой взгляд, интересные таблицы сейчас — это нежурналируемые и временные таблицы. В этой статье мы поговорим именно про них и сравним их с журналируемыми таблицами.

https://habr.com/ru/post/679616/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679616