Чтобы стать экспертом в этом вопросе, мне пришлось провести целый ряд исследований. В итоге я составила чек-листы по самым популярным странам, собрала советы у ветеринаров и проанализировала успешные и неуспешные кейсы. Делюсь статистикой и полезными ссылками. И конечно, фотографиями котов и собак.

https://habr.com/ru/post/714180/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714180

В уходящем году для многих компаний остро встал вопрос своевременного пополнения запасов комплектующих и запасных частей. В этой статье хотим рассказать о том, как с помощью современных инструментов по анализу больших данных оптимизировать управление цепью поставок и принимать взвешенные управленческие решения, основанные на реальных данных.

https://habr.com/ru/post/708004/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708004

Хабр, привет! Сегодня поговорим о том, что такое корректность статистических критериев в контексте А/Б тестирования. Узнаем, как проверить, является критерий корректным или нет. Разберём пример, в котором тест Стьюдента не работает.

https://habr.com/ru/post/706388/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706388

С 2010 года мировая экономика проходит трансформацию от рынка товаров к рынку впечатлений. Клиентам уже не так важен сам продукт и его цена. В приоритете простота, доступность продукта и лёгкость использования на каждом этапе CJM. Системная работа с обратной связью, положительной и отрицательной, помогает завоевать лояльность, усилить позиции, закрепить лидерство.

Ещё один современный тренд — клиентский опыт становится цифровым. Трансформируются не только стандарты общения, но и технологии сбора обратной связи, аналитика данных.

По статистике только 3% клиентов участвуют в опросах и заполняют анкеты обратной связи. Альфа-Банк вывел этот показатель на космический уровень. Наши опросы регулярно проходят более 10% физических и юридических лиц. Как достичь такой конверсии и настроить сбор и обработку информации для управления клиентским опытом — расскажем в статье.

https://habr.com/ru/post/698814/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698814

Привет, Хабр! В этой статье разберёмся, как с помощью бутстрепа оценивать стандартное отклонение, строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Узнаем, когда бутстреп незаменим, и в чём его недостатки.

https://habr.com/ru/post/679842/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679842

Привет, меня зовут Марина, я отвечаю за IT-бренд и DevRel в Ростелекоме. Мы очень любим data driven-культуру, и в части бренда работодателя тоже стараемся проверять исследованиями большинство гипотез. Одной из главных тем остается перегрев рынка IT и проблемы с наймом и удержанием в компаниях компетентных специалистов. Эти кейсы мы и решили изучить поглубже.

https://habr.com/ru/post/674306/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674306

Я расскажу о личном опыте разработки дашборда и “граблях”, на которые наступал. Этот текст будет интересен тем, кто хочет больше узнать о Data Driven и Data Governance Dashboard. Здесь я провожу работу над ошибками и разбираю проблемы с которыми столкнулся, а именно подходы к разработке метрик и автоматизации их сбора. Надеюсь статья послужит шпаргалкой по созданию дашбордов и позволит изучить новые технологии их разработки, в том числе, благодаря вашим комментариям.

https://habr.com/ru/post/673678/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673678

Какое место в организации занимает Decision Intelligence? Как вы принимаете решения на основе данных? Что делать если вы хотите принимать решения на основе данных, но не знаете с чего начать?

В своем дебютном посте на Towards Data Science Эрик Балодис излагает новую концепцию, которая выходит за рамки традиционного подхода к принятию решений на данных, и направлена на то, чтобы дать представление о том, какие процессы лежат в основе концепции Decision Intelligence.

Читать по диагонали - 5 минут, читать вдумчиво - 15 минут.

https://habr.com/ru/post/666874/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666874

"Обычный продуктовый магазин. Хлебный отдел. У заставленного водкой прилавка продавщица объясняет покупательнице:

- По данным опроса большинство хочет водку! Не хотите, всё равно купите. В продаже нет ничего, кроме водки."

Ненормальная картина, не правда ли?

Возможно, когда апологеты Data Driven Decisions (далее DDD) и ему подобных системных передёргиваний переключат своё внимание с продуктов для автоматизации торговли на саму торговлю (проклянём тот час!) - мы увидим и такое, и не такое.

На сегодняшний день же, к счастью, это поветрие поразило исключительно IT как самодостаточное явление (и, возможно, политику - но, как мягко намекал Пелевин, этого мы не узнаем никогда) и почти не перекидывается на другие отрасли. Но в любой момент свой "пациент №0" может появиться в торговле, пищевой промышленности, медицине...

Сегодня же у нас в прицеле находится строго разработка видеоигр, уникальный фрагмент отрасли, не так давно стоявший на стыке IT и искусства - и не устоявший.

Почему? Попробуем порассуждать.

https://habr.com/ru/post/660967/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660967