|
|
![]() Видео докладов потока Big Data. Конференция BeeTech 2.0Вторник, 17 Мая 2022 г. 10:53 (ссылка)
Привет! Мы продолжаем публиковать видео с конференции BeeTech 2.0. Поток Engineering тут, Management тут. В этой статье я поделюсь выступлениями спикеров потока Big Data. Вот ссылка на весь поток, внутри статьи ссылки на каждое видео с его описанием + презентация спикера. Посмотреть видеоhttps://habr.com/ru/post/665896/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665896
![]() Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 6Вторник, 10 Мая 2022 г. 12:51 (ссылка)
На прошлом уроке мы научились превращать набор особых точек, найденных специальным детектором особых точек, в граф. Там же я объяснил, зачем это вообще надо. Сегодня мы будем изучать такую область науки о компьютерном зрении, как нахождение областей интереса на изображении. Как правило, это вторая часть этапа обработки изображений (см. первый урок). И так, предположим, нам надо найти на изображении дорожный знак. Пусть мы пока ограничимся только поиском знаков «кирпич». Вот наша рабочая картинка: Читать далееhttps://habr.com/ru/post/664984/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664984
![]() Простой поиск дубликатов изображенияСреда, 04 Мая 2022 г. 17:08 (ссылка)
Существует множество проверенных решений, основанных на разных алгоритмах. Этот пример использует элементы машинного обучения, текущий уровень развития инструментов, позволяет с минимальными усилиями решать "бытовые задачи". В качестве меры сходства - косинусное сходство. Сравнение многомерных массивов (изображение в цифровом пространстве), ресурсоемкий процесс, поэтому, применяем обученную свёрточную нейронную сеть для уменьшения размерности с учетом важных пространственных признаков. Библиотека keras содержит готовые модели под разные задачи, этот пример задействует архитектуру VGG16 обученную на данных imagenet. Вход в сеть (N, 224, 224, 3), выход (1, 512). Читать далееhttps://habr.com/ru/post/664298/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664298
![]() Как мы распознавали птиц при помощи камер и искусственного интеллекта (часть 1)Понедельник, 25 Апреля 2022 г. 12:29 (ссылка)
Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным. Птицы миллионы лет эволюционировали в сторону незаметности и слияния с окружающей средой, чтобы избежать хищников. Поэтому ученым и любителям птичек достаточно сложно искать птиц среди деревьев и кустарников. Но вот наблюдать за ними с помощью видеокамеры, не выходя из дома, — прекрасный способ, который сильно экономит время. Особенно если искусственный интеллект избавит пользователя от необходимости просматривать часы видеозаписей в поисках птиц, просто отправив уведомление на телефон, когда птица попала в поле зрения камеры. Более того, искусственный интеллект еще и автоматически определит её вид. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/662770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662770
![]() [Перевод] Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обученииВторник, 19 Апреля 2022 г. 11:31 (ссылка)
![]() Код и данные — фундамент ИИ-системы. Оба эти компонента играют важную роль в разработке надёжной модели, но на каком из них следует сосредоточиться больше? В этой статье мы сравним методики, ставящие в центр данные, либо модель, и посмотрим, какая из них лучше; также мы поговорим о том, как внедрять датацентрическую инфраструктуру. Читать дальше → https://habr.com/ru/post/661457/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=661457
![]() Нейронная сеть считает лес кругляк и распознает автомобильные номера. Как это сделано?Понедельник, 18 Апреля 2022 г. 19:49 (ссылка)
В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему. Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/661649/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=661649
![]() [Перевод] Что такое отравление данных при помощи машинного обучения?Пятница, 15 Апреля 2022 г. 10:30 (ссылка)
Любому очевидно, что ниже показаны три совершенно разные картинки: птица, собака и лошадь. Но с точки зрения алгоритма машинного обучения, все три могут восприниматься как одинаковые: ведь на каждом из них есть белый квадратик в черной рамке. Этот пример ярко иллюстрирует одно из опасных свойств, присущих моделям машинного обучения и позволяющее эксплуатировать такие модели для заведомо неверной классификации данных. (На самом деле, квадратик может быть и гораздо меньше; здесь я увеличил его для наглядности.) Читать далееhttps://habr.com/ru/post/661083/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=661083
![]() Машинное обучение на службе урбанистикиВторник, 12 Апреля 2022 г. 18:14 (ссылка)
Как театр начинается с вешалки, так анализ начинается с данных. Во многих науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/660527/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660527
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |