|
|
![]() Практической опыт проектирования систем графового анализаЧетверг, 15 Декабря 2022 г. 18:25 (ссылка)
Наши коллеги из группы компаний ГлоуБайт не так давно публиковали достаточно развернутый материал по графовой аналитике, в котором содержится базовая теория и приведены области практического применения. В этой статье мы бы хотели поделиться опытом проектирования данного класса систем, какие специализированные движки используем, какую типовую архитектуру применяем и как к ней пришли. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/705802/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705802
![]() Как понять, что пришло время внедрять платформу для анализа данных?Среда, 26 Октября 2022 г. 15:32 (ссылка)
Эффективные управленческие решения основаны на качественной аналитике данных. Но информации становится больше, а ее анализ — труднее. Всё чаще на помощь компаниям приходит прогнозная или предиктивная аналитика, позволяющая справиться с экспоненциальным ростом информации благодаря использованию методов машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим предпосылки и признаки необходимости внедрения платформенных решений, а также укажем на аспекты, о которых надо помнить перед или при внедрении системы. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/695622/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695622
![]() [Перевод] Большим данным настал конец. Databricks, Snowflake и конец неоправданного хайпаСреда, 05 Октября 2022 г. 16:01 (ссылка)
Что только нам не обещали с появлением Big Data. Мы будем прогнозировать продуктовый спрос и вспышки болезни, научим нейросети рисовать картины и сочинять романы, от которых плакал бы сам Достоевский (воссозданный теми же нейросетями по дневникам, портретам и рассказам современников). Что-то из этого уже в каком-то виде увидело свет — и это круто. Но большинству компаний это неинтересно и не нужно. Вместо суперсовременной архитектуры с плюшками-свистелками мы ищем аналоги наших старых хранилищ, но быстрее, дешевле и полегче в настройке. И это наглядно видно на примере историй Databricks и Snowflake. Кликбейт, но интересноhttps://habr.com/ru/post/689094/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=689094
![]() Возможности предиктивной аналитики в повышении энергоэффективности оборудования и прогнозе энергопотребленияСреда, 05 Октября 2022 г. 16:01 (ссылка)
По данным консалтинговой компании Roland Berger, ведущие электроэнергетические компании по всему миру реализуют программы цифровой трансформации. Повсеместное применение больших данных способствует развитию решений предиктивной аналитики, которые сегодня высоко востребованы в энергетике. Прогнозная аналитика позволяет предсказать выход оборудования из строя, объективно оценивать риски и принимать стратегически верные решения. В этой статье мы расскажем о том, как с помощью предиктивного анализа реализовать качественный прогноз энергопотребления и повысить энергоэффективность оборудования генерирующих компаний. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/691678/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691678
![]() От идеи до внедрения: как построить систему анализа данных для промышленного предприятияЧетверг, 15 Сентября 2022 г. 11:36 (ссылка)
По данным Barc, ещё в 2015 году компании, использующие Big Data & Analytics, смогли на 8% увеличить доходы и на 10% снизить затраты. Сегодняшний тренд на цифровизацию и импортозамещение подталкивает руководителей активнее изучать и внедрять аналитику данных в работу своих предприятий. И если раньше анонсы о внедрении Big Data в основном были связаны с пилотными проектами, то сегодня промышленные компании всё чаще рассматривают работу с данными как важную часть корпоративной стратегии развития. Мы занимаемся разработкой ПО для промышленных предприятий, и сегодня обладаем достаточной экспертизой о трудностях, которые могут возникать на каждом из этапов внедрения анализа данных, а также об инструментах для их решения. В этой статье мы разберём весь путь внедрения анализа больших данных на предприятии с использованием этих продуктов. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/688396/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=688396
![]() ИИдентификация: комбинированная методика повторного распознавания людейСреда, 17 Августа 2022 г. 10:00 (ссылка)
Сотрудник отдела перспективных исследований российской компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил оригинальный подход к задаче повторной идентификации человека (person reidentification, re-id), комбинирующий аналитические методы с глубоким обучением (Deep Learning, DL). Он улучшает распознавание людей, которых она раньше не видела, то есть способствует обобщению (generalization) модели на новые данные. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/683016/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683016
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |