|
|
![]() Анализ больших данных в Excel: используем сводную таблицу для работы с BigQuery, Snowflake и ClickHouseВоскресенье, 27 Ноября 2022 г. 13:30 (ссылка)
BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной. Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях, для которых разрабатываются дашборды. https://habr.com/ru/post/701794/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701794
![]() [Перевод] Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDWПонедельник, 24 Октября 2022 г. 11:28 (ссылка)
![]() Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более осознанных решений. Наш мозг может и обрабатывать, и хранить информацию, а компаниям для работы с данными требуется множество разных инструментов. И одним из самых важных является корпоративное хранилище данных (enterprise data warehouse, EDW). В этой статье мы расскажем о том, что же такое EDW, каких типов они бывают и какие функции имеют, а также как они используются в обработке данных. Мы объясним, как корпоративные хранилища отличаются от обычных, какие типы хранилищ данных существуют и как они работают. В первую очередь мы хотим дать вам информацию о ценности для бизнеса каждого архитектурного и концептуального подхода к построению хранилища. Читать дальше → https://habr.com/ru/post/693360/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693360
![]() [Перевод] Большим данным настал конец. Databricks, Snowflake и конец неоправданного хайпаСреда, 05 Октября 2022 г. 16:01 (ссылка)
Что только нам не обещали с появлением Big Data. Мы будем прогнозировать продуктовый спрос и вспышки болезни, научим нейросети рисовать картины и сочинять романы, от которых плакал бы сам Достоевский (воссозданный теми же нейросетями по дневникам, портретам и рассказам современников). Что-то из этого уже в каком-то виде увидело свет — и это круто. Но большинству компаний это неинтересно и не нужно. Вместо суперсовременной архитектуры с плюшками-свистелками мы ищем аналоги наших старых хранилищ, но быстрее, дешевле и полегче в настройке. И это наглядно видно на примере историй Databricks и Snowflake. Кликбейт, но интересноhttps://habr.com/ru/post/689094/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=689094
![]() Любопытные и неочевидные особенности при работе со SnowflakeВоскресенье, 01 Мая 2022 г. 17:14 (ссылка)
Без долгих вступлений, сразу к делу. Знаете ли вы, что в Snowflake можно создавать объекты с пустыми именами? Например: Это работает на момент публикации и потенциально создаёт массу проблем для внешних систем, которые не ожидают такого поворота. Также это обычно приводит в восторг админов DWH. Более интересные и практичные советы под катом. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/663922/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663922
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |