Python Дайджест собирает IT-новости уже 9 лет, рассказывает о концепциях, проектах, релизах. Кодовая база за это время мало изменилась и уже деградировала. Более 5 лет не хватало сил и времени, чтобы привести проект в актуальное состояние. Django с 1.9 обновилась уже до 4.1 версии, Python 3.4 не актуален, да даже обновить пакет через pip не получается, потому что сломан.

В 4 частях расскажу от первого лица, как 9-летний проект из состояния outdated вернулся в actual состояние и снова набрал 100 баллов в PageSpeed.

Начну с обновления до актуального Python и Django.

https://habr.com/ru/post/709068/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709068

Это первая статья из серии, в которой я планирую рассказывать об опыте написания с нуля библиотеки на питоне для анализа как можно более широкого спектра деловых, производственных, организационных задач методами теории игр.

Подробно разъясняются некоторые возможности python, что может быть полезно изучающим этот язык.

Это пет-проект автора статьи.

https://habr.com/ru/post/713460/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713460

Сводные таблицы хорошо известны всем аналитикам по Excel. Это прекрасный инструмент, который помогает быстро получить различную информацию по массиву данных. Рассмотрим реализацию и тонкости сводных таблиц в Pandas.

https://habr.com/ru/post/713506/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713506

В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путем разбиения ее на уровни.

А какой у вас уровень?

https://habr.com/ru/post/713498/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713498

Дублирование строк в исходниках программ на python - вариант решения.

https://habr.com/ru/post/713474/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713474

Подходы использования import в языке программирования Python.

Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.

https://habr.com/ru/post/713458/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713458

Подходы использования import в языке программирования Python.

Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.

https://habr.com/ru/post/713458/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713458

Пожалуй, самый простой и понятный разбор основ Теории игр, из всех, которые я встречал, с демонстрацией результатов нескольких наиболее популярных игр на питоновских библиотеках nashpy и axelrod.

Это перевод сразу двух статей Mythili Krishnan , аналитика с medium.com

Дочитавших до конца и желающих быстро испытать пару стратегий, ждет небольшой бонус...

+ поучаствуйте в опросе, что вы вообще думаете о теории игр?

https://habr.com/ru/post/713120/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713120

Всем привет!

Это моя первая статья на Хабре, поэтому буду рад комментариям, советам, предложениям и любой реакции :)

Я работаю в авиакомпанию, занимаюсь анализом продаж, что сильно связано в том числе с планированием и прогнозированием. В условиях, когда российский рынок авиаперевозок сужается, авиакомпании стремятся оптимизировать свою маршрутную сеть, а если и развиваться - то только на направлениях с высоким пассажиропотоком. Дефицит самолетов в условиях санкций делает ошибки непростительными, поэтому своей целью я ставил разработку модели прогнозирования трафика между городами РФ.

https://habr.com/ru/post/713160/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713160

Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают

https://habr.com/ru/post/713076/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713076

Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.

Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.

https://habr.com/ru/post/709222/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709222

Публикуем седьмую часть (1, 2, 3, 4, 5, 6) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены разделы исходного материала с 17 по 19.

https://habr.com/ru/post/711012/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711012

Если мы хотим без больших затрат средств и времени создать модель в области электроэнергетики, то питон (python) будет для нас поистине незаменимым языком. Больше всего доступных открытых и бесплатных power-библиотек с хорошей документацией написано именно на питоне, и эта статья будет посвящена их краткому разбору и классификации.

В конце обзора - опросник для тех, кто моделирует технологические или бизнес-процессы в своей сфере деятельности, в любой отрасли...

https://habr.com/ru/post/704650/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704650

Мой open-source продукт. Rete neurale per la previsione di Dati tabulari. (it.)

Простая реализация архитектуры глубокой нейронной сети для табличных данных с автоматической генерацией слоев и послойным сокращением количества нейронов. С удобством использования, аналогичным классическим методам машинного обучения.

В данной статье рассмотрим причину создания данной библиотеки, проведем "туториал" и сравним точность прогнозирования DatRetClassifier и DatRetRegressor с классическими методами машинного обучения.

https://habr.com/ru/post/712088/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712088

Началось всё с того, что я открыл для себя Kaggle. В частности, я принимаю участие в публичном соревновании Spaceship Titanic. Это более "молодая" версия классического Титаника. Код, продемонстированный в этой статье, позволил мне занять не самое последнее место в публичном рейтинге. Хочу поделиться опытом.

https://habr.com/ru/post/712080/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712080

Началось всё с того, что я открыл для себя Kaggle. В частности, я принимаю участие в публичном соревновании Spaceship Titanic. Это более "молодая" версия классического Титаника. Код, продемонстированный в этой статье, позволил мне занять не самое последнее место в публичном рейтинге. Хочу поделиться опытом.

https://habr.com/ru/post/712080/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712080