Всем привет! Меня зовут Никита Русанов, я лид команды фронтенда в компании, где мы создаем продукт, упрощающий переезд. В данной предметной области много задач по взаимодействию с гео данными. Сегодня я расскажу, каким образом можно работать с картами в браузере. В этой части мы с вами поговорим про используемые технологии.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/701778/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701778

Недавно мы запустили офлайн карты для Apple Watch. Проект занял более 2 лет и потребовал огромного внимания со стороны нашей небольшой команды энтузиастов. Мы столкнулись с таким количеством продуктовых и технических сложностей, что просто не может не поделиться этим с вами. Вот наша история.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/690506/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690506

Недавно мы запустили офлайн карты для Apple Watch. Проект занял более 2 лет и потребовал огромного внимания со стороны нашей небольшой команды энтузиастов. Мы столкнулись с таким количеством продуктовых и технических сложностей, что просто не может не поделиться этим с вами. Вот наша история.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/690506/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690506

Японцы уже в 2018 году научили немецкий GraphHopper строить маршруты по дорогам хранящимся в PostgreSQL.

Как кастомизировать источник данных, и сохранять новые дороги в таблицу правильно?

Надо всего лишь...

https://habr.com/ru/post/688556/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=688556

JVM основная платформа для Big Data решений, таких как Hadoop, Spark, Presto, NiFi но на производительность значительно влияют копирование/сериализация данных "на каждый чих" с последующей сборкой мусора и отсутствие SIMD оптимизаций при работе с данными.

А можно ли в программе на JVM прочитать сотни гигабайт Parquet файлов без Spark/Hadoop? В этом нам поможет библиотека Apache Arrow - проект, которым объединяются десятки решений для работы с Большими Данными. Но для этого даже не обязателен кластер с тысячами ядер и петабайты хранилища! Обработку данных начнем с "золотого стандарта" для open source: PostgreSQL 14 + PostGIS 3.2.0, а продолжим на OpenJDK 11 + Apache Arrow 9.0.0.

В качестве примера измерим с неизвестной точностью "среднюю температуру по больнице" - мы посчитаем число школьных зданий по всему миру в проекте OpenStreetMap. И когда говорят что образование избыточно и в школе дают много лишних знаний, то сразу же хочется задать вопрос. Предположите куда устремятся люди освободившиеся от "оков образования" и что они смогут делать во взрослой жизни? Быть только потребителями контента?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/686860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686860

JVM основная платформа для Big Data решений, таких как Hadoop, Spark, Presto, NiFi но на производительность значительно влияют копирование/сериализация данных "на каждый чих" с последующей сборкой мусора и отсутствие SIMD оптимизаций при работе с данными.

А можно ли в программе на JVM прочитать сотни гигабайт Parquet файлов без Spark/Hadoop? В этом нам поможет библиотека Apache Arrow - проект, которым объединяются десятки решений для работы с Большими Данными. Но для этого даже не обязателен кластер с тысячами ядер и петабайты хранилища! Обработку данных начнем с "золотого стандарта" для open source: PostgreSQL 14 + PostGIS 3.2.0, а продолжим на OpenJDK 11 + Apache Arrow 9.0.0.

В качестве примера измерим с неизвестной точностью "среднюю температуру по больнице" - мы посчитаем число школьных зданий по всему миру в проекте OpenStreetMap. И когда говорят что образование избыточно и в школе дают много лишних знаний, то сразу же хочется задать вопрос. Предположите куда устремятся люди освободившиеся от "оков образования" и что они смогут делать во взрослой жизни? Быть только потребителями контента?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/686860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686860

Как создать приложение с открытым кодом для планирования пеших походов и выбора оптимального маршрута?

Любой заядлый турист знает: всё, что ждёт его в походе, зависит от подготовки. Брать ли дождевики? Сколько идти от одного источника воды до другого? Где лучше ночевать в этой местности в это время года? Но самый важный вопрос звучит проще простого: «Что я там буду делать?» Отвечаем на эти вопросы к старту нашего курса по Fullstack-разработке на Python.
Узнать больше

https://habr.com/ru/post/686688/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686688

В данной серии статей я постараюсь рассказать про большую часть тех вещей, которые присутствуют в цифровизации сельского хозяйства.

Эти статьи предназначены для людей, которым интересна тема агрономии. Возможно вы студент, или уже опытный фермер, в любом случае найдёте для себя что-нибудь интересное или новое. Моя задача объяснить не совсем понятные вещи простым языком.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/682482/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682482

Компания Ростсельмаш, сливает данные своих клиентов.

Сегодня хочу поделиться своим мнением и опытом использования, сервисом картирования от компании Ростсельмаш.

У компании есть сервис под название Agrotronic. Который позволяет отлеживать данные по картированию. Для того, чтобы пользоваться их сервисом нужно купить датчики на комбайны, стоимостью от 500 т.р. шт. Поставить их на комбайн и когда техника будет убирать урожай на полях, на сайте будет отображаться в какой части поля, какая урожайность.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681478/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681478

Пошаговая инструкция о том, как установить и использовать расширение PostGIS для PostgreSQL в Docker.

Включает в себя: установка и настройка Docker-контейнера, загрузка данных в базу данных, извлечение и визуализация данных, анализ геоданных с помощью PostGIS функционала.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/678420/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=678420

Пошаговая инструкция о том, как установить и использовать расширение PostGIS для PostgreSQL в Docker.

Включает в себя: установка и настройка Docker-контейнера, загрузка данных в базу данных, извлечение и визуализация данных, анализ геоданных с помощью PostGIS функционала.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/678420/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=678420

В этом посте я хочу поделиться интересным опытом работы с неразмеченными данными при помощи открытого ресурса opentripmap.

Задача

По исходным данным определить является ли конкретное фото, сделанное пользователем туристическим или нет. А так же масштабировать и автоматизировать алгоритм решения на любой регион Российской Федерации, избегая ручную работу.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/677298/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677298

В июне прошлого года вышла первая версия программы Organic Maps - бесплатных мобильных карт для Android и iOS с открытым исходным кодом. Об этом событии я опубликовал небольшую заметку на Хабре. Весь год шла интенсивная разработка, а число установок превысило 100 тысяч. Я решил взять небольшое интервью у разработчиков Organic Maps и обсудить с ними итоги года работы и планы на будущее.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/671860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671860

В июне прошлого года вышла первая версия программы Organic Maps - бесплатных мобильных карт для Android и iOS с открытым исходным кодом. Об этом событии я опубликовал небольшую заметку на Хабре. Весь год шла интенсивная разработка, а число установок превысило 100 тысяч. Я решил взять небольшое интервью у разработчиков Organic Maps и обсудить с ними итоги года работы и планы на будущее.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/671860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671860