Подходы использования import в языке программирования Python.

Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.

https://habr.com/ru/post/713458/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713458

Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi.

Python использует подход под названием EAFP — Easier to ask for forgiveness, than permission (легче попросить прощения, чем разрешения). Это значит, что проще предположить, что что-то существует (к примеру, словарь в словаре, или в нашем случае модуль в системе) или получить ошибку в противном случае.

Этот подход, развитый в PEP-0302, позволяет делать хук импорта модулей, что в итоге приводит нас к возможности написания следующего кода:

https://habr.com/ru/post/681680/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681680

Spotify ушел из России, заблокировав использование своего сервиса на территории страны. Эта статья для тех, кто не успел импортировать свои данные.

В сети есть способы по импорту данных из Spotify (встроенный сервис импорта существует и в Яндекс-музыке, сторонние сервисы, боты в Телеграмме), но все они работали до полной блокировки, когда сервис только объявил о своем уходе, дав какое-то время пользователям на перенос. Будучи студентом курса по php, я начал свои изыскания, итогом которых стала эта статья-инструкция, которая, надеюсь, пригодится еще не только мне.

https://habr.com/ru/post/675790/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675790

Neo4j без преувеличения является самой распространенной графовой базой данных. Подход «schema free», гибкий язык запросов «cypher» — познакомиться с ней стоит хотя бы для расширения кругозора. Мы в компании Bimeister с целью повышения производительности провели серию экспериментов по переезду на Neo4j. Под катом я рассмотрю одну из сторон возможного апгрейда — импорт данных в графовую БД, проведу оценку ее преимуществ и недостатков и оценю время загрузки каждым из способов.

https://habr.com/ru/post/665230/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665230