|
Wild-Mowgli
Разведка США подтверждает, что российское ядерное оружие – в БеларусиСуббота, 22 Июля 2023 г. 12:20 (ссылка)
Wild-Mowgli
Путин все-таки гениальный стратег: «Финляндия вступает в НАТО бестрее, чем за год»Пятница, 31 Марта 2023 г. 16:40 (ссылка)
|
Метки: нато финляндия украина украіна cnn nato | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Разведка НАТО оценила потери российских войск под Бахмутом как превосходящие украинские потери в пять раз. Об этом сообщает CNN со ссылкой на источник в НАТО.
«NATO intelligence estimates that for every Ukrainian soldier killed defending Bakhmut, Russian forces have lost at least five, a military official with the North Atlantic alliance told CNN on Monday. The official cautioned the five to one ratio was an informed estimate based on intelligence.»
Ранее о крупных потерях российской армии сообщали американский Институт изучения войны и командующий сухопутными силами Украины генерал-полковник Александр Сырский. Однако Институт изучения войны заявил, что военное противостояние под Бахмутом может продлиться ещё несколько месяцев.
Министр обороны США Ллойд Остин заявил в понедельник, что даже если российским войскам удастся взять Бахмут, это не станет переломом в войне. По его мнению, Бахмут имеет "более символическое, чем стратегическое или оперативное значение," и переход его под контроль той или другой стороны не будет означать решающего перевеса.
edition.cnn.com/europe/live-news/russia-ukraine-war-news-03-06-23/
Метки: CNN Бахмут NATO сопротивление НАТО | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
CNN в открытую заявляет о том, что Украина стала "лабораторией" по испытанию западного оружия и военных инноваций. Ну, а кого стесняться? Все всё понимают. Таким образом сбылась мечта министра обороны укронацистского режима Резникова, который уже с лета прошлого года призывал "партнеров" эксплуатировать территорию "Незалежной" в качестве полигона для тестирования новых вооружений. Хотя, "призывал" - это громко сказано. Хохлов никто и не собирался спрашивать, можно ли использовать несостоявшееся украинское государство в том или ином качестве. Особое приглашение не требовалось, и церемониться никто не собирался с самого начала.
Пентагон теперь прямо не нарадуется тому, что для американских военных боевые действия на Украине стали "невероятным источником данных". Так, опытным путем зафиксировали эффективность РСЗО HIMARS - и это якобы стало "просто откровением". А вот гаубицы M777 наоборот показали низкий КПД - при активной стрельбе стволы изнашиваются на раз. Кстати, не только американцы собирают эмпирический материал. Поляки затестили своих "крабов" - самоходные гаубицы AHS Krab. Оказалось, что это довольно проблемный образец - некачественные материалы, дефективная система охлаждения двигателя. В общем, с "научной" точки зрения действующий прокси-полигон, действительно, является чрезвычайно полезной штукой для иностранного ВПК.
Интересно только было бы еще просчитать "предельную полезность" в такой единице измерения, как "израсходованные украинцы". И эти расчеты нужно показать не проходимцам с Банковой улицы - им то, как раз по барабану, а простым обывателям, не успевшим, к своему сожалению, сбежать с останков Украины. Люди должны знать, что их родственников превращают в пушечное мясо, чтобы западные военные технологи могли откалибровать все винтики на своей технике. Может хоть тогда, какая-то часть населения сделает правильные выводы.
Метки: оружие Запад cnn Украина | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Мир c прискорбием узнал, что знаменитый дипломат Генри Киссинджер, 99 лет, был найден живым.
Метки: США юмор Киссинджер cnn | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Особенности освещения CNN протестов против коронавирусных ограничений в Германии и в Китае.
Германия: "Крикливое, противоправное меньшинство европейских антипрививочников выпадает из общества".
Китай: "В основе китайских протестов против ковид-ограничений – крик молодежи о свободе!"
Это другое...
Метки: пропаганда юмор идиоты Китай cnn коронавирус протесты манипуляция сознанием Германия | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Украинцы массово едут с подконтрольных Киеву территорий в освобожденную Россией Херсонскую область, сообщил телеканал CNN.
CNN показал, как по проселочной дороге на севере Запорожской области в сторону Херсонской области едет вереница машин. При этом им приходится пользоваться разбитой дорогой, поскольку мосты взорваны. Однако CNN не указывает, кто взорвал мосты, передает Sputnik.
В машинах везут семьи, домашних животных и много вещей – люди явно рассчитывают на переезд на долгий срок.
Метки: CNN о массовом переезде украинцев в Херсонскую область освобожденные россией | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Привет, Хабр!
Сегодня хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?
Читать далееhttps://habr.com/ru/post/677714/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677714
Метки: Big Data Машинное обучение Искусственный интеллект модель rnn cnn lstm dense нейронная сеть keras | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Приезд главы Африканского союза и президента Сенегала Маки Салла в РФ можно считать дипломатической победой российского лидера Владимира Путина. Об этом в субботу, 4 июня, в эфире телеканала CNN заявил корреспондент Дэвид Маккензи.
По его словам, ряд африканских государств в большой степени зависят как от Украины, так и от России в плане импорта зерна, подсолнечного масла и удобрений.
Поэтому эти государства воздержались от поддержки резолюции ООН, осуждающей спецоперацию РФ. Маккензи считает, что это можно назвать дипломатической победой Москвы.
Накануне Маки Салл заявил, что Владимир Путин на встрече с ним в Сочи 3 июня выразил готовность содействовать экспорту зерна с Украины.
В тот же день официальный представитель МИД РФ Мария Захарова заявила на брифинге, что Россия готова поставлять зерно всем нуждающимся в нем странам, но санкции, введенные Западом, этому препятствуют.
В конце мая глава Минсельхоза Дмитрий Патрушев на зерновом форуме в Сочи рассказал, что в этом году урожай зерновых в России может оказаться значительно выше результатов прошлого года.
19 мая замглавы МИД РФ Андрей Руденко отметил, что решение вопроса продовольственного кризиса в мире требует снятия антироссийских санкций, которые мешают свободной торговле продовольственными товарами, включая пшеницу и удобрения.
За несколько дней до этого телеканал Arte сообщил, что на европейском рынке цена на пшеницу достигла рекордных €435. Причинами повышения стоимости зерна авторы публикации назвали последствия антироссийских санкций, а также аномальную жару в Индии — втором по величине производителе этой культуры.
Метки: Путин зерно cnn Африка | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
В 2018 году мы взяли из детдома в семью слепую девочку Анжелу. Тогда я думал, что это чисто семейное обстоятельство, никак не связанное с моей профессией разработчика систем компьютерного зрения. Но благодаря дочери через два года появилась программа и интернет-сервис для распознавания текстов, написанных шрифтом Брайля - Angelina Braille Reader.
Сейчас этот сервис используют сотни людей и в России, и за ее пределами. Тема оказалась хайповой, сюжет о программе даже показали в федеральных новостях на ТВ. Но что важнее - за свою многолетнюю карьеру в ИТ ни в одном проекте я не получал столько искренних благодарностей от пользователей.
Ниже расскажу о том, как делалась эта разработка и с какими трудностями пришлось столкнуться. Более развернутое описание приведено в публикациях [1,2].
Возможно, кто-то захочет внести в проект свой вклад.
Читать далееhttps://habr.com/ru/post/668786/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668786
Все чаще для сегментации изображений используется глубокое обучение и сверточные нейронные сети. В случае медицинских картинок достаточно сильно проявляются основные проблемы этого метода: не хватает робастности и интерпретируемости. Происходит это в основном из-за того, что CNN обучаются на текстуре изображения, а не на форме, или требуются дополнительные вычисления post hoc, которые, как было показано, ненадежны с точки зрения интерпретируемости.
В статье SAUNet: Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image Segmentation авторы предлагают добавить к модели U-Net второй поток данных о форме, а также использовать dual-attention декодер. Такой метод позволил получить очень хорошие результаты на датасетах изображений МРТ сердца SUN09 и AC17, обеспечивая высокую интерпретируемость при различных разрешениях.
Работа опирается на последние достижения в области моделей channel-attention с использованием модулей сжатия и возбуждения, предложенных Hu и др., и spatial attention c оценкой внимания, предложенных Jetley и др..
Читать далееhttps://habr.com/ru/post/666478/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666478
Метки: Машинное обучение Обработка изображений machine learning cnn deep networks medicine image processing | Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Данная работа является пересказом статьи Jingzhou Liu, Wei-Cheng Chang, Yuexin Wu, and Yiming Yang. 2017. Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification. In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 115–124. https://doi.org/10.1145/3077136.3080834
Одно из направлений работ в нашей лаборатории Unidata Labs – классификация записей материально-технических ресурсов (МТР) с применением машинного обучения. В этой статье мы бы хотели кратко разобрать нашу постановку задачи как таковую, и после чего предложить разбор одного из методов, которым эта задача могла бы решаться.
Вкратце, продукт Юнидата МТР работает с данными, относящимися к материально-техническим ресурсам клиентов, которые представлены в Юнидата как реестр — т.е., коллекция записей. Записи МТР, как правило, содержат очень большое количество полей, но нас интересует только одно — полное наименование. Оно может выглядеть примерно так...
Читать далее
https://habr.com/ru/post/665638/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665638
Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество |
Следующие 30 » |
<cnn - Самое интересное в блогахСтраницы: [1] 2 3 .... 10 |
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |