Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 404 сообщений
Cообщения с меткой

analysis - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
rss_habr

Прокачиваем логирование: как отслеживать бизнес-процессы в Kibana

Четверг, 15 Декабря 2022 г. 10:52 (ссылка)

Всем привет! Меня зовут Дима Зотов, я специалист техподдержки. Работаю в Почтатехе на проекте Почта.ID. Мы обеспечиваем регистрацию и вход в сервисы Почты России, а также отвечаем за хранение учетных записей. Еще разрабатываем решения для некоторых почтовых услуг. Например, получение отправлений по коду или отправка электронных извещений.

Я расскажу про подход к логированию, который используется на нашем проекте: почему мы выделили бизнес-логи в отдельную категорию и как с их помощью обеспечили observability процессов.

Статья будет полезна продактам, которые хотят прокачать поддержку на своем проекте и упростить сбор статистики, а также специалистам саппорта и всем, кто интересуется темой логирования.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/705040/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705040

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Есть ли жизнь без RTTI: пишем свой dynamic_cast

Четверг, 13 Октября 2022 г. 11:32 (ссылка)

В современном С++ осталось не так много вещей, которые не подходят под парадигму "Не плати за то, что не используешь". Одна из них – dynamic_cast. В рамках данной статьи мы разберёмся, что с ним не так, а когда поймём – попробуем предложить альтернативу.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/693014/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693014

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Шаблон новичка на пути PANDAS в искусстве анализа данных

Четверг, 09 Июня 2022 г. 21:30 (ссылка)

Доброго времени суток! Меня зовут Алексей. Сейчас я обучаюсь на аналитика данных в "Яндекс Практикум". Дело для меня непривычное, совершенно не связанное с моей предыдущей деятельностью (пока что работаю врачом, иногда пишу рассказы и повести), так что порой некоторые темы даются с большим трудом.

Начинающий аналитик данных с первых дней учёбы сталкивается с необходимостью освоить одну из наиболее важных в его будущей работе библиотек python - pandas. По себе знаю: порой здесь возникает такая путаница в голове, что первые простые задания вызывают ступор. Пройдя множество учебных заданий и успешно сдав несколько проектов, хочу поделиться с такими же новичками, как я сам, парой советов, которые, надеюсь, смогут упростить учебный процесс и первые шаги в новой профессии.

И мой главный совет: "сделайте себе шаблон"!

Не важно, в чём вы пишете код: "Google colaboratory", "Jupiter notebook" или в какой-то иной среде. Не важно, сколько вы пока знаете: если осваиваете профессию с нуля, вносите в шаблон всё, что уже умеете - позже всегда можно удалить лишнее. Шаблон поможет вам быстро сориентироваться в любой новой задаче, напомнит о необходимых манипуляциях.

Постарайтесь найти баланс между общими правилами оформления работы, которые от вас требуют (преподаватели, ревью, заказчики), логикой программирования и вашими личными предпочтениями в ведении документации.

Лично я большую часть учебных проектов выполнил в "Google colaboratory" (далее по тексту просто "колаб"), где предпочитаю следующую структуру шаблона.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/670668/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670668

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<analysis - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda