От создания дипфейков до обработки естественного языка — опенсорс-инструменты всегда находятся на переднем крае разработок с искусственным интеллектом и машинным обучением. Концепция открытого исходного кода и приложения для совместной работы упрощают обмен данными в командах и делают производственный цикл значительно короче.

Неудивительно, что open source с каждым годом завоевывает все большую популярность и начинает преобладать даже в корпоративном секторе, где традиционно доминировало проприетарное ПО. Согласно опросу, проведенному Red Hat среди почти 1300 ИТ-руководителей крупнейших компаний мира, свыше 80% предприятий планируют увеличить использование enterprise-технологий с открытым исходным кодом в ближайшие два года.

В этой статье рассмотрим 15 проектов с открытым исходным кодом, которые на наших глазах меняют мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые из них — просто программные пакеты на основе AI/ML алгоритмов, другие — полнофункциональные фреймворки или платформы для машинного обучения. Но каждый из представленных ниже инструментов достоин внимания разработчика, интересующегося перспективными технологиями.

https://habr.com/ru/post/699380/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699380

Эту статью я решил написать после прочтения резонансных эмоциональных публикаций на тему технического регресса в ИТ-индустрии (https://habr.com/ru/post/596517/ и https://habr.com/ru/post/673236/). Поскольку я сам много лет занимался вопросами безопасности и качества в сфере транспорта, в ней я постараюсь осветить корни проблемы и возможные пути её решения.

Снижение качества продукции в сфере ИТ — часть общемирового тренда на падение уровня качества во всех ключевых отраслях экономики. Если посмотреть динамику за последние 30 лет, то ситуация в ИТ принципиально ничем не отличается от ситуации в строительстве или любой другой отрасли. Эту проблему тщательно замалчивают, поскольку предание её огласке поставило бы множество неудобных вопросов перед органами власти в любом государстве.

https://habr.com/ru/post/679564/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679564