Продолжаем серию постов об одном очень полезном методе из мира машинного обучения, цель которого – существенно ускорить инженерное проектирование. Мы с вами уже научились обучать легкие модели на замену мощным и детальным инженерным пакетам для симуляции сложных систем. Теперь научимся делать так, чтобы новые суррогатные модели точно отражали изучаемое явление в нужных пределах, но при этом требовали как можно меньше данных и быстро обучались. Тема супер интересная, поэтому мы сделали перевод отличной статьи авторства Шуая Гуо, и на ее основе делимся своим опытом и кодом на MATLAB, чтобы вы могли все попробовать сами.

https://habr.com/ru/post/670158/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670158

Продолжаем ускорять инженерное проектирование при помощи суррогатных моделей. Основной метод на этом поприще – обучение статистической модели, которая будет служить дешевым, но точным заменителем имитационной модели при выполнении различных задач проектирования. Мы дополнили исходную статью своим кодом и новыми мыслями, так что приглашаем всех к интересной дискуссии!

https://habr.com/ru/post/663620/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663620