До сих пор существует множество стереотипов о тестировщиках. В этом переводе статьи 2009 года собраны одни из самых узнаваемых типов тестировщиков, описывающие не только лишь негативные узнаваемые черты, но и позитивные стороны тестировщиков. Надеюсь для людей не знакомых с тестированием эта статья поможет увидеть насколько разные тестировщики бывают.

Данная статья может быть полезна тем, кто хочет немного повеселиться, т.к. некоторые типы тестировщиков действительно встречаются в жизни и можно вспомнить забавного коллегу, а также тем, кто хочет стать чуточку лучше, взглянув на себя со стороны и сделав определённые выводы, т.к. легко ассоциировать себя с описанными типами тестировщиков.

https://habr.com/ru/post/711910/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711910

Добро пожаловать в серию статей "Лидерство в тестировании" от гуру тестирования программного обеспечения и консультанта Пола Джеррарда. Серия статей предназначена для того, чтобы помочь тестировщикам с многолетним опытом работы, особенно тем, кто работает в гибких командах, преуспеть в своих ролях руководителя тестирования и менеджера.

Начнем с самого начала: что такое «тестирование программного обеспечения»? Мы изучим основные концепции тестирования программного обеспечения, которые сформируют ваше мышление по мере приближения к искусству качественного инжиниринга.

Когда вы Тест Лид на проекте, очень вероятно, что коллеги будут считать вас экспертом во всем, что связано с тестированием. У других членов команды могут быть свои собственные обоснованные или нет взгляды на тестирование; некоторые могут иметь (или, по крайней мере, говорить, что имеют) больше опыта, чем вы.

Ожидания от тестирования часто нереалистичны и даже опытные люди занимают некорректную позицию в отношении того, чем может помочь тестирование. Некоторые люди будут сомневаться в вашей компетентности, ценности для команды или даже в вашей мотивации. Это может быть непросто.

В вашей карьере Тест Лида вам придется адаптироваться к новым и меняющимся обстоятельствам. Вы встретитесь с представителями бизнеса и высокопоставленными заинтересованными сторонами проекта. Вы будете присоединяться к командам разного размера, в которых будут работать разные люди с самым разным опытом работы. У них может быть большой опыт или, на самом деле, совсем немного.

https://habr.com/ru/post/711118/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711118

Что может быть более полезно для будущего, чем образование?

Что может быть более полезно для образования, чем интерактивный QA-учебник состоящий из 42 модулей, 42 онлайн-тестов, 500+ страниц от менторов с суммарным опытом 100+ лет?

Что может быть более полезно для кошелька QA-студента, чем когда это всё бесплатно?

Этот учебник появился не потому, что миру нужен был еще один учебник по тестированию. Хороших QA-учебников предостаточно. Он появился, когда стало ясно, что и обучающимся самостоятельно, и, как ни странно, QA-преподавателям нужен несколько другой подход к обучению тестированию. Так появилась трехуровневая модель обучения, результатом которой этот учебник и стал.

https://habr.com/ru/post/710324/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710324

Внедрение автоматизированных практик тестирования — очень полезная штука. Однако при подходе к этой задаче возникает масса вопросов. Какую платформу выбрать? Сложной ли будет миграция? Какие подводные камни ждут впереди? В своем посте я расскажу, как мы переносили практику тестирования и внедряли «тесты как код» на базе Allure TestOps.

Достаточно давно (по меркам ИТ-мира) я посмотрел доклад Артема Ерошенко с Heisenbug 2020 «Тест-кейсы как код». С переходом в Леруа Мерлен со старой TMS на Allure TestOps появилось желание полноценно попробовать данный подход у себя.

В статье расскажу о том, что из этого получилось.

https://habr.com/ru/post/709902/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709902

Тестирование программного обеспечения позволяет оценить новое приложение, чтобы убедиться в том, что после запуска оно работает так, как задумано. Составление плана тестирования помогает предотвратить ошибки, снизить затраты на разработку и повысить производительность приложения. В современной цифровой среде люди сильно зависят от программного обеспечения и приложений, поэтому надежность - одно из самых важных качеств.

Верификация и валидация при тестировании жизненно важны для обеспечения того, чтобы разработчики использовали передовые методы создания программного обеспечения. Цель состоит в том, чтобы избежать сбоев в работе приложений на критическом этапе и гарантировать, что они продолжают работать на благо пользователя. Давайте сравним верификацию и валидацию и то, как они влияют на конечный продукт.

Что такое верификация?

При верификации команда разработчиков изучает документы для создания программного обеспечения или приложения. Цель состоит в том, чтобы убедиться, что разработчик, которому поручен проект, соблюдает все изложенные требования. Логика кода должна соответствовать проектной документации независимо от языка программирования.

Процесс верификации

Он включает следующие этапы:

https://habr.com/ru/post/706538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706538

В этой статье хочется поднять наболевшую для большинства тестировщиков тему – это доступы к тестируемым программным продуктам. Не всегда доступы к ПО предоставляют тестерам здесь и сейчас. И именно поэтому сотрудники вынуждены ждать начало этапа STLC, относительно к этапам работ проекта именно из-за такой проблемы.

Время идет, сроки становятся все короче и короче, а тестировщику еще не предоставили возможности «познакомиться» с программой. Конечно, тестер задастся вопросом: «А как я успею изучить ПО и уж тем более протестировать, если у меня нет доступа к нему?». Здесь я вам отвечу, что изучить и протестировать – можно. Даже без входа в приложение.

https://habr.com/ru/post/706514/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706514

Привет, я Михаил Шваркунов, директор по качеству ВКонтакте. Расскажу, как выглядят наши ежечасные релизы с точки зрения тестирования: как мы переложили часть задач по тестированию на разработчиков, сколько у нас автотестов и что мы ими покрываем. А ещё как команда тестирования сопровождает релиз, какие у нас при этом SLA и что делаем после. И вообще — зачем так часто что-то выкатывать? Что, нельзя подкопить и катать раз в день?

https://habr.com/ru/post/703230/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703230

Я часто работаю с клиентами, которые либо только начинают, либо пытаются развивать свои навыки в автоматизации тестирования, и чаще всего все они совершают одни и те же фатальные ошибки.

Хотя они могут понимать основы автоматизации тестирования, они по-прежнему считают ценность скриптовых тестов экономией времени за счет автоматического выполнения сценариев, а не вручную. Они считают, что если автоматизированные сценарии выполняются быстрее, чем это могут сделать люди, то наибольший выигрыш в эффективности должен быть достигнут за счет автоматизации самых длительных тестов.

И если бы время исполнения было единственным временем для оценки, они были бы правы.

Но время выполнения теста — это всего лишь одна проблема, связанная со временем. Вам также нужно подумать о времени, необходимом для написания автоматизированных тестов, и о времени, которое вам нужно, чтобы научиться писать тесты.

Команды добиваются успеха чаще, когда они перерабатывают большие тесты в меньшие, более короткие. Вот как вы можете извлечь выгоду из этой не интуитивной идеи.

Оставьте время для обучения

Малыши учатся балансировать, прежде чем они смогут встать. Они стоят перед тем, как научатся ходить. Программисты пишут «Hello world» каждый раз, когда изучают новый язык программирования.

Команды, обучающиеся автоматизации, могут проходить через несколько кривых обучения одновременно: язык программирования, концепции программирования, инструмент или фреймворк автоматизации тестирования, управление исходным кодом и совместная работа над программным проектом.

https://habr.com/ru/post/705214/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705214

Когда ручного тестировщика впервые просишь проверить метод REST API, того охватывает паника: «Как это делать? Я вообще почти ничего не знаю про API. Что делать? Как это тестировать?»

Спокойно. Без паники =) Я уже рассказывала на простом языке, что такое API. А сегодня я расскажу о том, как его тестировать. На самом деле почти также, как GUI: в первую очередь это тест-дизайн и придумывание проверок, а потом уже всякие API-штучки. Но и про них не стоит забывать.

Я дам вам чек-лист, к которому вы сможете обращаться потом — «так, это проверил, и это, и это. А вот это забыл, пойду посмотрю!». А потом мы обсудим каждый пункт — зачем это проверять и как.

После теории будет практика! Для неё возьмем метод doRegister системы Users — он находится в открытом доступе, можете дергать по ходу чтения и проверять =)

https://habr.com/ru/post/704090/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704090

Всем добрый день!

Ранее я писал об опыте создания новых исследовательских сценариев в мире исследовательского тестирования. Начало вы можете прочитать вот здесь.

Ну что ж, давайте продолжать, ведь мне ещё есть чем с вами поделиться :)

https://habr.com/ru/post/702454/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702454

Когда-то курсов тестировщика не существовало в принципе (курс Портнова - не в счет) и это была тихая профессия для своих. С тех пор многое изменилось. Но не изменилась главная проблема для новичков. В любой профессии при старте карьеры есть синдром "трудоустраиваем только с опытом, а чтобы получить опыт, нужно трудоусториться". Но для айтишных специальностей это тем более значимо - прослушавший голую теорию новичок иногда так же бесполезен, как не слушавший вообще ничего. Нормальную же послекурсовую интернатуру организовать сложно. В отдельных случаях - невозможно. На какой реальный проект можно устроить поток из 100 и более студентов?

Поэтому практика большинства QA-курсов выхолощена и проходит в стерильных, отдаленных от реальных условиях. Бесконечным потокам студентам дают тестировать один и тот же функционал одного и того же сайта. Никакого погружение в требования, необходимости понять, это глюк стейджинга или реальная бага, взаимодействия с командой и представителем заказчика. Как правило, и никакого полноценного тестирования трехзвенки.

Но давайте расскажу из первых рук про то, что представляет из себя нормальная послекурсовая интернатура, когда ее все-таки организовывают.

https://habr.com/ru/post/702362/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702362

За последние десять лет индустрия программного обеспечения сильно изменилась. И хотя трудно точно предсказать, что принесет следующее десятилетие, оно, безусловно, поставит перед специалистами по тестированию и контролю качества целый ряд новых задач.

Во-первых, это искусственный интеллект и машинное обучение, которые давно прогнозировались как путь к тому, чтобы сделать тестирование программного обеспечения лучше, быстрее и дешевле.

Однако для того, чтобы к этому прийти, потребуется время. Одновременно с этим изменится тип требуемых навыков. Для работы, связанной с тестированием программного обеспечения, потребуется больше опыта работы с данными и аналитикой, поэтому образование в области науки о данных и глубокого обучения (deep learning) должно стать частью роли тестировщика программного обеспечения. Кроме того, поскольку все больше тестов автоматизируется, человеческое взаимодействие будет иметь реальную ценность при утверждении результатов тестирования и принятии соответствующих мер.

Несмотря на то, что специалисты по тестированию часто остаются невоспетыми героями, их работа получает все большее признание за ее вклад в DevOps. В то же время тестирование будет продолжать становиться неотъемлемой частью других частей жизненного цикла программного обеспечения, а быстро развивающиеся инструменты сделают тестирование доступным для большего числа членов команды.

Итак, что, как мы знаем или хотя бы подозреваем, повлияет на будущее тестирования программного обеспечения?

Искусственный интеллект (artificial intelligence) и машинное обучение (machine learning)

https://habr.com/ru/post/701584/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701584

Привет, Хабр! Меня зовут Олег, я работаю в «Лаборатории Касперского» и занимаюсь созданием нашей собственной операционной системы KasperskyOS. Если еще точнее, я — Lead Software Development Engineer in Test в подразделении, которое занимается контролем качества. Задача нашего отдела — проверять качество ядра ОС, ее компонентов и продуктов на их основе. Важную роль здесь играет непосредственно написание и прогон тестов.







В этой статье расскажу о нашей модульной обвязке для PyTest, которая позволяет запускать тесты продуктов на разном железе. Фокус в том, что тесты при этом остаются простыми, а на сдачу мы получаем трассируемость от требований к результатам прогонов тестов, написанных по данным требованиям. В итоге у нас фактически получилась замкнутая система CI/CD с наглядным качеством кода. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/701670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701670

Споры о применении модульного тестирования в разработке встраиваемого ПО не утихают, масла в пожар этих споров подливают статьи, иногда появляющиеся на Хабре, такие как Модульное тестирование в Embedded или очередное упоминание не безызвестной и, несомненно хорошей, книги "Test-Driven Development for Embedded C" авторства James W. Grenning. В целом с методологией TDD можно спорить, как и любой инструмент его однозначно стоит применять там, где он уместен. Но вряд ли кто-то будет спорить с тем, что часто во встраиваемом ПО присутствуют модули бизнес-логики или математических вычислений, которые должны подвергаться тестам при рефакторинге или оптимизации и тут уже не важно используете вы TDD целиком или только берете оттуда те принципы, которые лично вы считаете полезными.

https://habr.com/ru/post/701810/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701810