Через два дня, 29 ноября 2022 года, в городе Переславле открывается XI Национальный Суперкомпьютерный Форум. Он ежегодно проходит на базе Института программных систем РАН. Вы можете принять участие очно, через Zoom или послушать трансляцию докладов.

Год назад на Форуме прозвучал маленький доклад о военном IT и военных суперкомпьютерах. Выступали Николай Владимирович Перфилов и Василий Иванович Мишин из ЦНИИ-12 Министерства обороны. Их институт работает на окраине города Сергиев Посад, их доклад прозвучал 2 декабря 2021 года.

Коротко, но интересно.

https://habr.com/ru/post/701924/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701924

В этой статье вы узнаете о моделировании свойств новых материалов, о том, как это помогает увеличить срок службы синих светодиодов в OLED-экранах, зачем нужен искусственный интеллект в квантовой химии, и в какую сторону двигаться студенту, чтобы стать ученым и в итоге сделать публикацию в Nature.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/677966/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677966

Суперкомпьютеров становится все больше, о чем свидетельствует рейтинг Top500. Систем больше, а их производительность все растет. Первое место в рейтинге занимает Китай, второе — США, третье — Япония. Потом следуют Франция, Канада, Великобритания, Россия и другие страны. Но здесь речь об «обычных» суперкомпьютерах, если так можно выразиться.



Но есть и нестандартные системы, которые не входят в рейтинг Top500, но показывают весьма неплохие результаты. Чемпионами назвать их нельзя, но их разработчики и не стремятся к лидерству, поскольку задачи, выполняемые этими необычными суперкомпьютерами, весьма специфические.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/668750/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668750

Суперкомпьютеров становится все больше, о чем свидетельствует рейтинг Top500. Систем больше, а их производительность все растет. Первое место в рейтинге занимает Китай, второе — США, третье — Япония. Потом следуют Франция, Канада, Великобритания, Россия и другие страны. Но здесь речь об «обычных» суперкомпьютерах, если так можно выразиться.



Но есть и нестандартные системы, которые не входят в рейтинг Top500, но показывают весьма неплохие результаты. Чемпионами назвать их нельзя, но их разработчики и не стремятся к лидерству, поскольку задачи, выполняемые этими необычными суперкомпьютерами, весьма специфические.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/668750/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668750

В сфере создания квантовых компьютеров в 2023 году может произойти сразу несколько значимых событий. Ожидается, что именно в этом году появится первая коммерческая модель квантового компьютера, а также будет практически завершена работа над первым российским квантовым компьютером на ионах. Будет ли это означать уверенное достижение квантового превосходства, о котором уже заявили в Google, – большой вопрос. В гонке за кубитами участвуют сразу несколько стран, но победителя в этом научном и техническом соревновании может не оказаться. Несмотря на все успехи, наука очень далека от создания по-настоящему массовых квантовых вычислительных технологий. Мы собрали несколько наивных вопросов на этот счет и попросили ответить на них научного консультанта Artezio, доктора технических наук, профессора по кафедре прикладной математики и информатики Владимира Крылова.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/667928/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=667928

Речь пойдет о платформе для ML-разработки полного цикла. Работа над ней стартовала с запуска одной из наиболее производительных вычислительных систем в России — суперкомпьютера Christofari. Расскажем, как мы строили ML Space и что предлагает платформа.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/665004/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665004

Речь пойдет о платформе для ML-разработки полного цикла. Работа над ней стартовала с запуска одной из наиболее производительных вычислительных систем в России — суперкомпьютера Christofari. Расскажем, как мы строили ML Space и что предлагает платформа.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/665004/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665004

В предыдущем посте я рассказывал о том, как мы строили свои суперкомпьютеры. В этом — поделюсь опытом, который мы накопили, эксплуатируя наши кластеры. Этот опыт будет полезен не только тем, кто обучает огромные ML-модели. На грабли, о которых пойдёт речь, легко наступить, даже если вы специалист с парой GPU.







Почему в распределённом обучении нельзя доверять утилизации GPU? Почему переход в эру распределённого обучения — фундаментальный сдвиг парадигмы мышления, к которому должен быть готов каждый ML-разработчик? Ещё больше «Почему» и ответов на них — под катом.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/661989/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=661989

В предыдущем посте я рассказывал о том, как мы строили свои суперкомпьютеры. В этом — поделюсь опытом, который мы накопили, эксплуатируя наши кластеры. Этот опыт будет полезен не только тем, кто обучает огромные ML-модели. На грабли, о которых пойдёт речь, легко наступить, даже если вы специалист с парой GPU.







Почему в распределённом обучении нельзя доверять утилизации GPU? Почему переход в эру распределённого обучения — фундаментальный сдвиг парадигмы мышления, к которому должен быть готов каждый ML-разработчик? Ещё больше «Почему» и ответов на них — под катом.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/661989/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=661989

Сеймур Крэй с блоками своего детища, суперкомпьютера CRAY



Если бы Сеймур Крей, создатель легендарного суперкомпьютера Cray,  дожил до наших дней и увидел, какой мощности достигают современные машины, то наверняка сказал, что без эльфов здесь не обошлось. 



Первый успешный суперкомпьютер CDC 6600, выпущенный в 1964 году, был способен выполнять 3 миллиона операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самый же быстрый в мире современный суперкомпьютер Fugaku разгоняется до 4 экзафлопс.



На днях, 22 марта 2022 года, NVIDIA анонсировала NVIDIA Eos — суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который заработает в конце этого года. Ожидается, что он обеспечит вычислительную производительность ИИ на уровне 18,4 экзафлопс, что будет в 4 раза быстрее, чем у Fugaku. И, таким образом, NVIDIA Eos отберёт у Fugaku чемпионское звание.



Но для чего вся эта гонка вычислительных вооружений? И кому всё это нужно? Разработка и обслуживание суперкомпьютеров — весьма затратное занятие как с финансовой, так и с энергетической точки зрения.



Но их использование — жизненно важный вопрос. Суперкомпьютеры Fugaku и Cambridge-1, например, участвуют в разработке вакцины от COVID-19. В Индии суперкомпьютеры предсказывают приближение муссонов, что очень важно для страны, экономика которой на 70% зависит от сельского хозяйства.



В этой подборке рассмотрим интересные применения суперкомпьютеров в XXI веке и подивимся их мощи.
Приятного чтения!

https://habr.com/ru/post/660797/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660797