В процессе приобретения какого-либо навыка существует два фундаментальных аспекта — теория и практика. Они тесно связаны, а отсутствие одного из них может привести к печальным последствиям. Особенно ярко это проявляется в медицине. Можно прочитать сотни книг, описывающих строение тела человека, но во время реальной операции растеряться и совершить ошибку. Либо можно учиться на практике, не уделяя внимание теории, и тем самым навредить массе подопытных пациентов. Обучение является важным процессом не только для человека, но и для машины, особенно глубокое обучение. Но этот процесс требует большого количества вводных данных, которые система смогла бы проанализировать и использовать как базу знаний. И тут возникает проблема — для глубокого обучения системы в рамках медицины необходимы данные реальных пациентов, которые являются конфиденциальной информацией во многих странах. Получается, что такой системе не на чем учиться. И тут ученые из университета Йювяскюля (Финляндия) предложили использовать технологию deepfake, с помощью которой они создали огромную базу МРТ снимков колена человека. Полученные снимки не только помогают глубокому обучению, но и оказались достаточно убедительными, что обманули ряд профессиональных медиков. Как создавался deepfake костей и насколько он все же реалистичен? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/702492/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702492