Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.

https://habr.com/ru/post/701268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701268

Яркий и динамичный контент, даже не супер продающий, привлекает внимание пользователя в четыре раза лучше статичной картинки. Это отличный способ увеличить конверсии просмотров и вырастить прибыль. Но что делать, если на создание одного трейлера у команды уходит слишком много времени, без гарантий, что получится хорошо?

Меня зовут Александр Коншин, я Тимлид команды Computer Vision в онлайн-кинотеатре IVI. 15 лет пишу код. 5 из них посвятил нейросетям и обработке изображений. Сейчас создаю сервисы, которые генерируют промо-контент для фильмов и мультиков с помощью алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Мы работаем с длинным контентом в виде фильмов, сериалов или мультфильмов и дополнительными материалами: трейлерами, фильмами о фильме, хайлайтами — короткими форматами, которые помогают пользователю быстро ознакомиться с содержанием.

В этой статье расскажу о том, как мы искали и нашли способ автоматизировать генерацию трейлеров и хайлайтов к фильмам, которые появляются в нашей библиотеке. Раскрою немного технической и инженерной конкретики и расскажу, какой профит получили в итоге.

https://habr.com/ru/post/698788/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698788

Антон Подлегаев недавно окончил университет. В «Криптоните» он работает уже больше года — а начинал со стажировки, где помогал с системой мониторинга зубьев экскаватора. Расспросили его о том, сложно ли студенту получить оффер, как в этом помогает стажировка и возможно ли на ней приобрести реальные знания.

https://habr.com/ru/post/685372/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=685372

Понять суть состязания можно по уровню скорости и манёвренности на видео пролёта гоночным дроном трёх кругов трека в Цюрихском университете. Этим видео и не только делимся под катом к старту нашего флагманского курса по Data Science.

https://habr.com/ru/post/677398/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677398

Несколько лет назад в теохнологической среде существовал спор о том, какая технология машинного зрения наидет свое применение на практике для робомобилей: основанная на лидарах или опирающаяся исключительно на камеры.

Сейчас начинает применяться третья технология, которая возможно в будущем вытеснит первые две. Это технология бинокулярного глубинного машинного зрения. В последнее время на основе этой технологии начало появляться много интересных экспериментов и даже продуктов, о которых я постараюсь кратко рассказать в этой статье.

https://habr.com/ru/post/665808/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665808