От создания дипфейков до обработки естественного языка — опенсорс-инструменты всегда находятся на переднем крае разработок с искусственным интеллектом и машинным обучением. Концепция открытого исходного кода и приложения для совместной работы упрощают обмен данными в командах и делают производственный цикл значительно короче.

Неудивительно, что open source с каждым годом завоевывает все большую популярность и начинает преобладать даже в корпоративном секторе, где традиционно доминировало проприетарное ПО. Согласно опросу, проведенному Red Hat среди почти 1300 ИТ-руководителей крупнейших компаний мира, свыше 80% предприятий планируют увеличить использование enterprise-технологий с открытым исходным кодом в ближайшие два года.

В этой статье рассмотрим 15 проектов с открытым исходным кодом, которые на наших глазах меняют мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые из них — просто программные пакеты на основе AI/ML алгоритмов, другие — полнофункциональные фреймворки или платформы для машинного обучения. Но каждый из представленных ниже инструментов достоин внимания разработчика, интересующегося перспективными технологиями.

https://habr.com/ru/post/699380/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699380

В октябре Владислав Килин, Кирилл Борисов и учебная команда Слёрм проведут «DevOps Tools для разработчиков» — практический интенсив в новом формате. Его цель — расширить стек специалистов и познакомить их популярными эксплуатационными инструментами. Мы провели интервью с автором идеи интенсива и руководителем одной из учебных команд Слёрма, Евгением Бутыриным. Он рассказал, в чём идея «DevOps Tools для разработчиков» и кому он будет полезен, почему было принято решение внедрить изменения в отработанный формат обучения.

https://habr.com/ru/post/685822/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=685822