Это первая статья из серии, в которой мы исследуем задачу обнаружения дрейфа данных. Мы разбираем не только, почему это очень важная часть мониторинга моделей, но также обсуждаем методы и подходы, которые следует взять на заметку. В первой части этой серии мы обсуждаем дрейф в контексте табличных данных и описываем одномерные и многомерные методы решения этой задачи. В следующих постах мы рассмотрим неструктурированные данные, такие как изображения и документы, и обсудим, как мы можем построить системы обнаружения дрейфа в этих более сложных данных.
Читать далее https://habr.com/ru/post/697254/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697254
rss_habr