Премьер-министр РФ Мишустин поручил до 1 сентября 2025 года создать и ввести
в эксплуатацию Национальную базу генетической информации.

Alex:
Генетическая информация нужна американцам для создания избирательного биологического оружия.
Они годами охотились за генетической информацией.
Кто-то во власти заключил с ними сделку по продаже нашей с вами генетической информации.

https://t.me/imotvet/13670

"– Когда берется геном для базы, насколько его обладатель может быть
уверен в том, что его данные будут защищены? Кто и где будет брать генетические анализы?

– Происходить это может в специализированных центрах по обязательному
информированному согласию донора генетического материала. 

– А если кто-то решит несанкционированно получить такие данные?
Ведь кровь мы сдаем не только в научных центрах, - это делают в каждой больнице или поликлинике.

https://t.me/imotvet/13671

"Человек должен быть уверен в том, что его данные будут защищены!"
Смех да и только! Все как раз уверены, что информация обязательно будет продана.
Опыт в этих продажах у чиновников власти, у программистов огромный.

Да, генетическая информация собирается уже давно.
Здесь речь именно о собрании всей информации в одном месте.
То есть соберут и проведут предпродажную подготовку за наш счёт.

Если бы у нас был ПРЕЗИДЕНТ, то сейчас он объявил бы мораторий
на 10 лет на создание новых всероссийских баз вообще по всем темам.

Министерство подготовило проект приказа, обязывающий с 1 сентября перевозчиков
передавать в единую базу информацию о банковских картах, IP-адресах, телефонах,
электронной почте и даже паролях учетных записей пассажиров.

Касается документ воздушного, водного, ж/д транспорта и междугородных и международных автоперевозок, пишет Ъ.

Пока в Единую государственную информационную систему обеспечения
транспортной безопасности собираются только паспортные данные, дата поездки и маршрут.

https://t.me/World_Sanctions/27134

Бешенство по сбору и передаче в США наших пресональных данных
просто запредельное! Товарищи американцы, зачем вам столько информации?

Когда я 30 лет назад начал писать на форумах в интернете, меня сподвигло
засилье либеральных глупостей в наших СМИ. Поражает, что
идиотизм не убавляется, а может даже нарастает.

Срочно объявляем мораторий на всероссийские базы любого содержания!
Запретим собирать информацию для американцев за счет нашего же бюджета!

За последние несколько лет многие компании перешли с MongoDB на PostgreSQL, в том числе известное онлайн-издание The Guardian. В статье говорим о причинах перехода и разбираемся, действительно ли PostgreSQL лучше MongoDB.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714578/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714578

При выборе баз данных для текущего проекта (или при замене тех, которые не отвечают вашим текущим потребностям) количество возможных вариантов очень велико. Это и хорошо, и плохо, ведь нужны какие-то критерии фильтрации.



Сегодня есть гораздо больше баз данных, чем когда-либо. В декабре 2012 года, когда DB-Engines.com впервые начал ранжировать базы данных, у него получился список из 73 систем (существенный рост по сравнению с самым первым списком из 18 систем). Спустя десять лет, на декабрь 2022 года в списке было уже почти четыреста систем. За последнее десятилетие произошёл настоящий кембрийский взрыв технологий баз данных. Нужно ориентироваться в обширном пространстве вариантов: SQL, NoSQL, множество «многомодельных» баз данных, которые могут быть сочетанием SQL и NoSQL, или множественные модели данных NoSQL (сочетающие две или более опций: документы, ключи-значения, широкие столбцы, графы и так далее).



Кроме того, пользователи не должны путать популярность с применимостью для них. Хотя сетевой эффект имеет свои преимущества («Все пользуются X, поэтому не ошибусь, если выберу её»), он также может привести к групповому мышлению, торможению инноваций и конкуренции.



Мы с моим коллегой Артуром Песа недавно рассмотрели пять факторов, которые пользователи должны учитывать в первую очередь при выборе и сравнении баз данных.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/713892/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713892

Можно ли найти конкретного человека, жившего в XVII веке? Выражаясь современным языком «пробить по базам». Оказывается, архивные документы хранят массу информации об обычных людях того периода. Однако существует ряд сложностей, не позволяющих обычному исследователю добраться до этой информации. Во-первых, нужно пройти определённую процедуру по получению доступа в архив. Во-вторых, не всегда можно выйти на нужный документ, используя так называемый научно-справочный аппарат – различные описи и реестры документов, имеющиеся в архиве. Наконец, не имея навыков чтения документов XVII века, которые написаны скорописью, почти нереально ознакомиться с его содержанием.

Данные проблемы предполагается решить с помощью создания базы данных служилых людей XVII века. Об этом небольшая история.

Как всё начиналось.

Привет! Меня зовут Дмитрий и вот уже более 10 лет я изучаю историю южных уездов России XVII века. Территориально – это современные Белгородская, а также соседние Воронежская, Курская, Липецкая и другие области. Населены они были тогда так называемыми служилыми людьми – они получали здесь в качестве служебного жалования земельные наделы, которые сами и обрабатывали. В XVIII веке их потомки стали однодворцами, а затем государственными крестьянами. Большая часть населения Курской, Воронежской и соседних губерний XIX века происходят из тех самых служилых людей XVI–XVII веков.

Продолжим?

https://habr.com/ru/post/713736/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713736

В первой части статьи мы обсуждали разработку самого нижнего слоя СУБД Boson - CachedFileIO. Как упоминалось, статистика такого явления как Locality of Reference говорит о том, что в реальных приложениях ~95% запросов к данным локализованы в 10-15% базы данных. При этом среднее соотношение чтения/записи - 70%/30%. Это делает эффективным использование кэша (cache) работающего на основе алгоритма Least Recently Used (LRU). Реализовав его, мы получили 260%-600% прироста скорости чтения при 87%-97% cache hits.

Следующим после кэша слоем СУБД Boson является хранилище записей RecordFileIO. Это уже первый прообраз базы данных, который начинает приносить прикладную пользу. Сформулируем верхнеуровневую спецификацию требований:

Читать далее

https://habr.com/ru/post/712896/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712896

Шведская компания WirelessCar специализируется на подключенных транспортных средствах c 1999 года. Они работают с OEM-производителями (BMW, Volkswagen Group, Volvo Cars) и используют все возможности подключенных услуг для достижения более безопасного, разумного и экологичного движения.

«Уже 23 года мы поддерживаем энергию и дух стартапа, но сегодня мы находимся в гораздо более крупной экосистеме мобильности, где подключенные автомобили стали обязательными для продвижения вперед. На прошлой неделе мы достигли цифры в 10 миллионов автомобилей, подключенных к нашим системам, что позволяет нам создавать безопасную, интеллектуальную и устойчивую мобильность в гораздо большем масштабе, чем в начале нашей работы», — говорит Никлас Флорен, генеральный директор WirelessCar.

Цель компании — помочь OEM-производителям не только предоставлять услуги, которые действительно нужны конечным пользователям, но и добиться масштабируемости. Услуги WirelessCar доступны более чем на 100 рынках по всему миру.

«Для начала очень важно понять, что мы не владеем данными. Данные принадлежат OEM-производителям или самим водителям, и с самого начала это было принципиальной позицией WirelessCar», — объясняет Флорен. «Мы помогаем OEM-производителям более разумно использовать имеющиеся у них данные. Например, чтобы предсказывать, сколько времени потребуется, чтобы добраться до пункта назначения, или как долго будет работать ваш аккумулятор — используя как данные из автомобиля, так и другие внешние данные (погода, дорожные условия)».

Читать далее

https://habr.com/ru/post/712054/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712054

Если вы столкнулись с задачей хранения сильно связанных данных, то отличным вариантом будет использовать графовую модель данных. Мы в Текфорс сделали именно так. Почему - разберем в этой статье.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/711646/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711646

https://habr.com/ru/post/711100/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711100

Представим: есть одна большая главная таблица в базе данных. В эту таблицу пихают самые разные сущности: телеметрические атрибуты, ширину колонок отчётов, ссылки на справочники транслитерации, перечень команд станков ЧПУ, пути к иконкам для кнопок и пр. Это пример того, как делать не нужно.

Но если тема одной сверх-таблицы всё-таки всплывает в обсуждениях, может это всё-таки где-то применимо? Принцип одной таблицы чаще предлагается, когда пишут про такие штуки, как Activity Scheme и Event Sourcing.

Статьи чаще содержат только теоретические рассуждения этих концепций, иногда пишутся с позиции системного аналитика. Сейчас рассмотрим примеры с позиции программиста. Я не люблю абстрактные вузовские примеры, поэтому будут два сценария использования с моих мест работы: обработка маркированного товара (привет, «Честный знак»!) и телеметрия сети вендинговых устройств.

Статья ориентирована на совсем зелёных новичков, только прошедших курсы по базам данных и не видевших рабочих будней. В статье только структура таблиц, SQL-запросы и, конечно же, поговорим о размерах, если вы понимаете о чём я.

Статью нельзя назвать короткой!

https://habr.com/ru/post/710662/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710662

В предыдущем посте мы остановились на моменте форка процесса для бэкэнда.

Сегодня рассмотрим как происходит инициализация дочерних процессов после форка от Postmaster, некоторые системные вызовы Linux, goto, парсинг стартап пакета и многие хаки.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/707950/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707950

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Принять приглашение на борт

https://habr.com/ru/post/709234/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709234

После разработки виртуальной машины и компилятора в рамках хобби прошел год и захотелось попробовать реализовать ёмкий по алгоритмам проект по системному программированию.

Каждый разработчик "кровавого" enterprise в своей работе использует СУБД (SQL/NoSQL) и меня всегда искренне интересовало как они устроены в самом сердце, на самом низком уровне. Почитав документацию и исходный код SQLite и MongoDB, про используемые в индексах и интерпретаторах запросов алгоритмы, осознал, что несмотря на широкую распространенность и некую привычность, системы управления базами данных (СУБД) - это сложные программные продукты, реализация которых не всем под силу. Отлично - как раз то, что мне надо. С мотивацией разобрались, перейдем к делу.

Итак, для начала хорошо бы сформулировать высокоуровневую спецификацию требований. Boson - это легкая, встраиваемая документоориентированная база данных на С/С++

Читать далее

https://habr.com/ru/post/708768/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708768

В этом, 12-м номере мы собрали интересные ссылки со всех Постгрессо, начиная с январского.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/707670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707670

В 2022 году на долю маркетплейсов приходится более 65% рынка онлайн-продаж в секторе B2C. На сегодняшний день площадки занимают основную долю рынка электронной коммерции, и их популярность растет с каждым днём.

Тренд последних лет — маркетплейсы. 70% россиян хотя бы раз в месяц приобретают товары на площадках.

Чтобы соответствовать современным требованиям, нужно держать руку на пульсе: первыми узнавать о новейших технологиях — первыми внедрять — первыми получать результат.

В статье мы рассмотрим, какие преимущества есть у современного асинхронного обмена над типовым, какие могут быть сложности при реализации, какие есть риски.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/708290/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708290