Время приготовления: 1 ч 30 мин



Ингредиенты:

(на 6 порций)

• 
  Лук репчатый 1 шт.


• 
  Ветчина 300 гр


• 
  Твёрдый сыр 50 гр


• 
  Маслины 50 гр


• 
  Майонез по вкусу


• 
  Шампиньоны 300 гр


• 
  Морковь 3 шт.


• 
  Яйца 3 шт.


• 
  Соленые огурцы 3 шт.


• 
  Картошка 4 шт.

В кулинарный рецепт входит морковка, которая и обеспечивает цвет лисьей шубке. Кроме того, маслинами и сыром можно «докрасить» картину и постараться выполнить свою лису так, как изображено на фотографии. Вот такая чудесная лиса вышла у автора рецепта!

1. Шампиньоны отвариваем в подсоленной воде и мелко нарезаем. Картофель и морковь мы отвариваем в мундире, затем остужаем. Когда овощи остынут, натираем их на крупной терке. Так же поступаем и с отваренными яйцами.

2. Соленые огурцы очищаем от кожицы и мелко режем кубиками. Нарезаем лук, затем обдаем его кипятком, чтобы избавиться от горечи. Крошим ветчину, а маслины режем сначала вдоль, затем поперек. Сыр натираем на мелкой терке.

3. Берем широкое блюдо и выкладываем слоями: сначала картофель, затем ветчину, после грибы с лучком, далее яйца с огурчиками. Каждый слой смазываем майонезом. Сверху начинаем создавать облик лисички – из моркови, маслин и сыра.

Салат готов! Приятного аппетита!

Источник: 

Фотошоп с нуля №1 - Слои Маски - Полный курс

https://ok.ru/video/3750465573293

Один великий китайский философ сказал: «каждый разработчик должен понимать, как исполняется его программа». Что ж, давайте разбираться. Говорить будем про рендеринг и его производительность.

Меня зовут Глеб Михеев, я CTO Skillbox Holding, а также руководитель программного комитета FrontendConf. Уже как 19 лет работаю в коммерческой разработке. Сегодня я расскажу, как устроен браузерный конвейер поставки кадров на экран и что нужно знать каждому разработчику, чтобы его интерфейсы были отзывчивыми, не лагали, а анимации были плавными и выдавали 60fps даже при высокой вычислительной нагрузке на main thread.

https://habr.com/ru/post/660687/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660687

В конце 2018 года в nVidia выпустили первую StyleGAN — и сегодня любители технологий с воодушевлением смотрят в будущее безграничных развлекательных медиа, генерируемых ИИ. Это будущее на практике показывает автор, материалом которого делимся к старту флагманского курса по Data Science.

https://habr.com/ru/post/668090/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668090