Где на Земле самое тихое место, занесенное в Книгу рекордов Гиннесса: Бесшумно со знаком минус

Где самое тихое место в мире? В горах? В безлюдной пустыне? Нет, где бы вы ни находились, везде вы услышите хоть какие-то звуки. Едва заметный шум песка, шелест травы, гул ветра. Даже если запереться в комнате с пластиковыми окнами или в бункере, вы все равно хоть что-то да услышите. Но все-таки есть на Земле такая точка, и находится она в США. Комната Орфилда, в которой уровень шума запредельно низкий, вписана в Книгу рекордов Гиннеса как самое тихое место на нашей планете. Правда, посещение такой комнаты может быть опасным.

Рекордсмен уже много лет

Все началось еще в 1970-х годах. Изначально специалисты из исследовательской компании Orfield Laboratories Inc. изучали вопросы звукоизоляции в зданиях. Они поняли, что архитекторы и дизайнеры не имеют достаточных знаний о поглощении шума, и решили создать экспериментальное помещение, которое будет полностью шумонепроницаемым и поможет в этом вопросе. И чем больше они погружались в эту тему, тем интереснее становилось. До каких пределов может дойти погоня за тишиной? И может ли быть на нашей Земле не просто тихо, а рекордно тихо?

Радиочастотная безэховая камера в Университете Демокрита в Греции не самое тихое место в мире. /Фото: wikimеdia

Первым опытом было создание в Миннеаполисе в середине 1990-х годов комнаты с уровнем фонового шума в пределах -9,4 дБА (акустических децибел, воспринимаемым человеком). Для сравнения: если вы не слышите практически никаких звуков, то в вашем пространстве этот уровень равен примерно 5 дБА, а 0 дБА – это абсолютная тишина.

Уровень шума в показателях. /Фото: a.d-cd.net

Москва. 8 октября. INTERFAX.RU - Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали американский ученый Джон Хопфилд и британско-канадский ученый Джеффри Хинтон за "основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей".

Подробнее об исследованиях ученых можно узнать в официальном пресс-релизе.

Шведская королевская академия наук отмечает заслуги этих физиков в разработке методов, которые стали основой современного машинного обучения. "Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейросети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами", - отметила Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.

Когда говорят об искусственном интеллекте, часто подразумевают машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей. Изначально технология нейронных сетей создавалась по аналогии со структурой мозга. В биологических нейронных сетях есть нейроны, в искусственной же нейросети – это узлы с разными значениями, и связь узлов друг с другом может слабеть или усиливаться. Обучение сети будет заключаться, к примеру, в развитии более сильных связей между узлами с одновременно высокими значениями.

Хопфилд родился в 1933 году в американском штате Иллинойс, учился в Корнеллском университете. В 1982 году он изобрел ассоциативную нейронную сеть, известную как Сеть Хопфилда. Физик создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения в базе данных, в этой сети узлы выступают в качестве пикселей. Сеть Хопфилда можно отнести к автоассоциативной памяти – такой, которая может завершить или исправить образ, но не может ассоциировать полученный образ с другим образом. Сеть Хопфилда использует физику, которая описывает характеристики материала, а точнее – атомного спина – свойства, которое делает каждый атом крошечным магнитом. В целом сеть описывается способом, эквивалентным описанию энергии в спиновой системе. Сеть обучается посредством поиска значений для связей между узлами, поэтому сохраненные изображения имеют низкую энергию. Если сети Хопфилда подать неполное изображение, она методично пройдет через узлы и обновит их значения, в результате чего энергия сети упадет. Таким образом, сеть работает поэтапно, чтобы найти сохраненное изображение, которое больше всего похоже на изображение, которое она получила.

Хинтон родился в 1947 году в пригороде Лондона. Он является праправнуком английского математика и логика Джорджа Буля. В 1970 году Хинтон окончил Кембриджский университет, а 1978 году – Эдинбургский университет. Хинтон разработал метод, который может автономно находить свойства в базе данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов в изображениях. Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для изобретения (совместно с Терри Сейновски) новой сети. Она получила название "Машина Больцмана" – в честь австрийского физика Людвига Больцмана, одного из создателей статистической физики – раздела физики о системах, построенных из множества похожих компонентов. Хинтон в работе над новой сетью использовал инструменты из статистической физики. Как и сеть Хопфилда, машина Больцмана является сетью нейронов с определенным для нее понятием "энергии". Эта сеть оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Она может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных. Машину Больцмана можно использовать для классификации изображений или создания новых примеров типа шаблона, на котором она была обучена. Машина обучается с помощью подачи ей примеров, которые с большой вероятностью возникнут при ее запуске.

В прошлом году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Крауш и Анн Л'Юилье "за экспериментальные методы генерации аттосекундных импульсов света для изучения динамики электронов в веществе". В 2022 году награды были удостоены французский ученый Ален Аспе, американский физик Джон Клаузер и австрийский ученый Антон Цайлингер за исследования в квантовой механике – за "эксперименты с запутанными фотонами, исследование нарушений неравенств Белла и работы по квантовой информатике".

Денежная часть премии в размере 11 млн шведских крон (около миллиона евро) будет разделена поровну. Награждение победителей состоится 10 декабря в Стокгольме (день смерти Альфреда Нобеля).

В среду, 9 октября, объявят Нобелевского лауреата по химии.
Швеция Нобелевская премия

Полезно ли красное вино?

« Для профилактики сердечных заболеваний мы конечно, не выписываем рецепты людям, чтобы они начали пить красное вино », — говорит доктор медицины Ниека Голдберг, медицинский директор Центра женского здоровья имени Джоан Х. Тиш при Нью-Йоркском университете.

Красное вино содержит ресвератрол, антиоксидант, который может помочь защитить организм от повреждений, но чрезмерное употребление алкоголя может вызвать многочисленные проблемы со здоровьем, такие как повышение риска развития рака, болезней сердца, печени и слабоумия, сообщают Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC).

Одним из главных преимуществ считается снижение риска сердечно-сосудистых заболеваний, хотя причинно - следственных связей не доказано. Кроме того, неясно, какую роль ресвератрол играет в преимуществах вина, согласно журналу Circulation .

Продолжить чтение ....

В России создан самый мощный 50-кубитный ионный квантовый компьютер, и наша страна стала третьей в мире обладательницей данной технологии. Для чего нужны квантовые компьютеры, и какие ещё передовые технологии мы развиваем? Расскажем об этом, о том почему на самом деле наших учёных выдворяют из проекта Большого адронного коллайдера, а также познакомим с новым героем недели как обычно после краткой сводки позитивных новостей.

https://vk.com/video-65614662_456242634

Научные чтения МГТУ ГА
Делегация студентов, аспирантов и сотрудников Московского государственного технического университета гражданской авиации приняла участие в 59-х научных чтениях, посвященных разработке научного наследия и развитию идей Константина Эдуардовича Циолковского, прошедших в Калуге.
Уже более 10 лет представители ведущего университета гражданской авиации России возглавляют бюро секции «Авиация и воздухоплавание». В рамках секции, на чтениях было представлено 16 докладов от молодых учёных МГТУ ГА. Широкий спектр тем охватил наиболее актуальные вопросы из таких направлений деятельности, как техническая эксплуатация воздушных судов и бортового радиооборудования, управление воздушным движением, использование беспилотных воздушных систем, безопасность полетов и человеческий фактор, а также обучение авиационного персонала.
На чтениях представители МГТУ ГА также получили возможность ознакомиться и обсудить доклады выступающих от ведущих организаций науки, образования и культуры авиационной и космической отрасли: ГМИК им. Циолковского, ЦПК им. Гагарина, ЛИИ им. Громова, ИМАШ РАН им. Благонравова, НИИ механики МГУ им. Ломоносова, ГосНИИ АС, ГосНИИ ГА, МГТУ им. Баумана, НИУ «МЭИ», а также ФВА РВСН им. Петра Великого.
«Выражаем благодарность организаторам чтений - Государственному музею истории космонавтики имени Константина Циолковского за это мероприятие, которое для нас ежегодно воспринимается как праздник науки. Такие площадки становятся местом, где в присутствии лучших учёных в каждом узком направлении авиационной науки, получают свет новые теории, идеи и разработки, и старшие наставники вместе с молодыми учёными ищут решение тех задач, которые стоят сегодня перед ними» – прокомментировал проректор МГТУ ГА по научной работе и инновациям Вадим Воробьев.

Многие знают, что человеческий потенциал практически безграничен и часто превосходит самые смелые фантазии. На протяжении истории некоторые люди демонстрировали необычайные способности, бросая вызов всем общепринятым нормам. Эти чудеса приводят в настоящий трепет не только обычных граждан, но и именитых учёных. Кто же эти люди, обладающие фантастическими сверхспособностями и в чём их уникальность?

Подробнее..

https://kulturologia.ru/blogs/051024/61681/

Поговорил с ученым, не академиком, а с обычным кандидатом наук.
- Что делаешь на работе?
- Ничего не делаю - уже два года пишу эту долбаную докторскую.
- Ну так не пиши!
- Так заплата меньше, чем у дворника задолбала! Знаешь как обидно читать
объявления "требуется продавец, зарплата ..." , и зарплата в два раза выше моей?
- Дык если повысят, всё равно на копейки!
- Это да, но всё равно как-то спокойнее, когда доктор наук.

Какая же ненормальная у нас страна! Так и не ушли от разгрома 90-х.

Что надо бы сделать в этой области?
Кандидатские вводились на заре совковой власти как временное явление.
Пролетарские "ученые" были настолько тупые, что ученые советы, состоявшие
из дореволюционных докторов наук, на отрез отказывались их признавать докторами.
Хитрые тогдашние руководители придумали кандидатские, на этом и помирились.

Нужно нынешние кандидатские сделать докторскими.
А на будущее ввести магистерские диссертации, то есть диплом университета
называть магистерской диссертацией. А потом уже докторская.
Естественно доктора наук будут против - я усерался 5лет писал,
и ты теперь поусерайся с моё!

Но двухступенчатая наша система очень вредит науке и технологиям.
1) Если ученый вместо работы всю жизнь занимается творением сначала кандидатской,
а потом докторской, то его эффективность в два-три раза ниже, чем американского ученого.
В СССР учёных было поэтому в 4 раза больше, чем в США, но мы всё равно отставали.

2) Если цель ученого не наука, а диссертация, то он всю жизнь занимается одной темкой.
Актуальность этой темы давно прошла, но начальство ему разрешает хренью
заниматься, поскольку им тоже нужны эти диссертации для в отчетов.
Сейчас для докторской нужно минимум 10 статей в реферируемых журналах.
Одна статья пишется в среднем два года. То есть если человек не начальник,
который собирает себе в докторскую работы подчиненных, то он корпит
над одной темой 20 лет!!!

3) Нацеленность НИИ на диссертации сильно тормозит технический прогресс в нашей стране.
Пришел в НИИ изобретатель с интересным изобретением по тематике данного института.
Что сделают местные ученые? Догадались? Пошлют его в пешее эротическое путешествие.
Ведь по чужому изобретению диссертацию не напишешь.
А результат с НИИ требуют в штуках научных статьей и диссертациях.
Внедрять чужие изобретения никому не нужно, не выгодно. Прогресс в стране буксует.
А если бы все умные сотрудники НИИ еще в молодости понаписывали бы легенкие докторские,
то им можно было бы и делом заняться, внедрять, доводить до ума интересные гаражные изобретения.

Известная история об эффективности науки в СССР ситуация с большими телескопами.
Наши построили огромный телескоп на пределе технических возможностей человечества.
Американцы начали думать построить свой подобный, но какой?
Часть ученых американских говорили - у русских работает мощнейший телескоп
и ничего интересного они не открыли, значит нам нужно строить существенно больший и лучший.
Другие сказали - то, что русские ничего не открыли, ничего не значит! Давайте строить такой же. Построили такой же - открытия посыпались как из рога изобилия. Почему так?
1) Они все уже с молодости доктора наук - можно и интересными исследованиями заниматься.
2) Они работают коллективами, а наши все индивидуалисты - каждый в своей норке сидит.
Чтобы наши коллективом работали, нужен очень мощный руководитель типа Королева или Курчатова. Только такой может преодолеть этот индивидуализм, возникающий из-за диссертаций, ведь диссертация пишется каждым отдельно. Работали вместе, а диссерт пошел только одному, кого начальство больше любит.

Гениальная идея! Может надо звание доктора наук коллективам присваивать?
5 ученых работали над одной темой, получили выдающийся результат.
Выпустили 5 важных научных статей. А докторская одному? Справедливее по-другому.
Собрался ВАК и постановил: "Присвоить этим пятерым степень доктора наук!
Мы изучили ваши работы и решили, что вы достойны этой степени. Работайте над следующей темой."

Долгие годы учёные считали, что цивилизация Рапа-Нуи практически исчезла в результате экоцида. Жители острова Пасхи стали массово вырубать леса и чрезмерно эксплуатировать все остальные природные ресурсы острова, что привело к катастрофическому сокращению населения. В итоге дошло до того, что аборигены стали воевать друг с другом и произошёл коллапс. Усугубило всё прибытие европейцев, которые привезли с собой болезни и превратили местных в рабов. Последние исследования практически полностью опровергли это устоявшееся мнение. Какое же революционное открытие сделали учёные?

Подробнее..

https://kulturologia.ru/blogs/250924/61570/