Привет, с вами Данил Губанов — backend-разработчик в Точке. Сегодня я расскажу о сервисах, которые позволяют разработать целое приложение, при этом не требуя кода. В этой статье я буду говорить о Glide и Lucidchart, а во второй части материала расскажу про Google Sheets и Notion. Почему я буду рассказывать о них? Потому что они простые и доступные. С их помощью я за несколько часов смог создать телеграм-бота и небольшое приложение с админкой без единой строчки кода.

Прежде всего этот пост для джунов и тех, кто хочет быстро создавать и тестировать MVP без привлечения разработчиков. Если вы опытный айтишник со стажем, то вряд ли узнаете что-то новое для себя.

https://habr.com/ru/post/703842/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703842

Привет, Точка на связи! Аналитик Никитин Александр и Head of ML Андрей Румянцев разобрались как с помощью машинного обучения смерджить несколько наборов данных из открытых источников и не сойти с ума. Open data, TF-IDF, faiss, pgvector, трансформеры и удивительное завершение нашего приключения — всё это под катом.

https://habr.com/ru/post/699490/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699490

Рано или поздно у любого банка появляется желание выдавать кредиты: максимально быстро, эффективно и с контролируемыми рисками. Для этой задачи нужна развитая система риск-менеджмента и как важная часть системы — модель кредитного скоринга. В статье речь пойдет о том, как это всё устроено в Точке.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/696226/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=696226

Это четвертая, финальная часть из цикла статей про метрики. В первой — вводной — я рассказал, почему метрики для сервисов устроены именно так, чем они отличаются от логов, и какую задачу решают. Во второй разобрались с форматом и типами метрик. В третьей — с перцентилями. Теперь, наконец, можно пойти и вывести что-нибудь на графики! На этот раз будет более хардкорно.

https://habr.com/ru/post/693834/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693834

Это третья статья из цикла. В прошлой части мы разбирали типы метрик, и уже там начали встречаться перцентили. Это полезная штука, но для неподготовленного читателя она выглядит просто как математическая дичь. Эта статья поможет разобраться в перцентилях по-инженерному, не заканчивая профильный факультет.

https://habr.com/ru/post/690814/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690814

Это вторая статья из цикла. В первой, вводной, я рассказывал, как устроены метрики для сервисов, чем отличаются от логов, и какую задачу вообще решают. Теперь подробнее про то, как их готовить.

Под катом: формат данных, способы отправки, типы метрик и их применение, кардинальность.

https://habr.com/ru/post/685636/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=685636

Однажды мне понадобилось внедрить метрики в сервисы своей команды. С самого начала я не понимал, что именно хочу получить: одно дело — прикрутить библиотеку и нарисовать графики, другое дело — показывать осмысленные данные.

Мне нужен был гайд, который сочетает эти две вещи: сначала «почему так принято», а затем — «как правильно делать». В результате такой гайд мне пришлось написать самому. Его цель — объяснить разработчикам с любым бэкграундом, что такое метрики, как правильно о них думать и осмысленно использовать. Сначала гайд жил во внутренней документации Точки, но я решил сделать его публичным — возможно, кому-то этот опыт будет полезен. Разбираться будем с Prometheus и Grafana. Если у вас другой стек — не страшно. Мы затронем и фундаментальные темы: например, перцентили, производные и кардинальность.

Гайд будет выходить как цикл статей. Сначала посмотрим на архитектуру: как собираются метрики и где хранятся. Дальше разберемся с типами метрик — они не так просты, как кажется. Потом придется немного отвлечься на математику (но только с инженерной точки зрения!). И, наконец, научимся писать запросы, но не просто так: сразу посмотрим на разные грабли и неочевидные моменты.

https://habr.com/ru/post/683608/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683608

Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.

В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.

https://habr.com/ru/post/677748/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677748